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在小跑赛车中使用鞭子 - 对速度变化的影响和...
迫切需要解决气候变化的需求促使大学重新评估其对环境的影响，因为学术国际化和可持续性之间的张力在多个层面上带来了复杂的挑战。包括组织本身，研究人员或教师以及学生。本文探讨了国际学生对气候变化，个人环境影响以及他们对国际化和流动性的看法的看法和态度。这样做是在奥地利进行了定性案例研究（访谈研究； n = 29），包括学士学位和硕士课程学生。这项研究旨在调查国际学生对航空旅行的态度，并确定五种不同类型的学生意识水平，并愿意反思他们对气候变化的个人影响。一些学生优先考虑自己的飞行和获得经验的权利，忽略了他们对气候变化的贡献，但另一些学生表现出对变革需求的清晰了解。调查结果表明，大学可以通过将气候变化教育纳入国际研究计划，提供有关环境影响的透明信息以及激励可持续性流动性来促进环境意识中发挥关键作用。我们的目的是为有关高等教育，国际化和气候变化的交集的持续讨论做出贡献。我们强调需要进行重大的机构变更以解决所涉及的复杂性。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
机密的前沿：美国国家安全局的研究 国家安全局 No Such Podcast 第 5 集 Gil：研究的影响能够帮助美国国家安全局执行其任务。我们有近 600 名科学家在实际从事研究，这不仅使我们能够进行内部研究，而且还能与学术界和业界的佼佼者合作。
Gil：事实上，它不仅是最大的，而且可以说是最古老的。它的起源可以追溯到 1917 年，当时成立了陆军密码局。战后，它位于曼哈顿，主要由民间管理。因此，研究的初始阶段都围绕数学和密码分析研究。数学用于编码信号，然后密码分析就是解码的方法。两者都是 NSA 所做的两件大事。但就更广泛的研究组合而言，超出数学范畴的研究组合是在 NSA 于 1952 年成立仅 18 个月后出现的，当时 NSA 顾问委员会说：“嘿，你们太封闭了。你们需要一个研究机构，从事非机密工作，并且远离主校区，在开放的环境中与行业和学术界互动。”因此，1956 年，物理科学实验室在学院公园成立。所以它位于马里兰大学校园内。它有几个不同的地点，其中一个现在是星巴克。但它有几个地点，现在在校园内。这实际上是一个专门研究组织的起源。从那时起，它就与 NSA 的广泛使命保持一致。我们进行科学研究以支持该任务，但研究是针对该任务的。因此，它并不涉及所有科学领域，而是涉及非常精选的领域。关于我们为何如此庞大的研究团队，另一个需要记住的重要因素是冷战时期发生的事情
DOI：https://doi.org/10.48009/3_iis_2024_119 研究学术界对生成人工智能的采用：UTAUT 的观点 Adam Patterson
过去几年，人工智能 (AI) 技术在高等教育机构中发展迅速，引发了人们对这些计算机系统的使用和潜在接受因素的质疑。本研究利用先前建立的技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型，调查了学生采用生成式 AI 工具（也称为聊天机器人）的特点。使用从 74 名受访者的调查中收集的数据部署了偏最小二乘回归 (PLSR) 模型，以检查哪些 UTAUT 构造正在影响本科生对生成式 AI 工具的使用行为。了解 AI 接受的因素对教育工作者很有价值，因为他们可以设计课堂干预措施以提高学生群体（尤其是延迟用户）的学术和专业潜力。此外，对采用属性的洞察可能有助于了解 UTAUT 框架下的生成式 AI 接受度。结果表明，生产力提高、导师观点、同行使用和执行任务的广泛性推动了生成式 AI 在学术环境中的采用。此外，实证结果发现，性别和年龄等人口统计数据并不是影响生成式 AI 使用的因素。建议未来的研究将本研究的结果与基于价值的采用模型 (VAM) 进行比较，以证实学生在边际效益与边际成本权衡环境中采用的特征。关键词：生成人工智能、技术采用、UTAUT、本科生、教育
如何披露人工智能在学术界的使用
• PLOS One：“人工智能 (AI) 工具和技术对研究或文章内容的贡献必须在方法的专门部分中明确报告，对于缺少方法部分的文章类型，则应在致谢部分中报告。此部分应包括所用工具的名称、作者如何使用工具以及如何评估工具输出的有效性的描述，以及研究、文章内容、数据或支持文件的哪些方面受到 AI 工具使用的影响/生成的明确说明。”
对齐锂金属电池的研究和整个学术界和行业的开发
将金属锂阳极成功整合到二级电池中可以增强能量密度并实现新形式的电气运输。，在储能设备中采用广泛的锂金属的前景仍然混合在一起。这部分源于我们对连接锂初始状态的关系，与骑自行车的发展和寿命终止状态的关系的理解。为材料和细胞表征，循环性能，安全性和回收方法制定标准化方案仍然很重要。2023年2月，来自学术界，国家实验室和行业的一批科学家和工程师聚集在一起，以汇聚在关键的挑剔和行动项目中，以更好地了解锂金属的进化，并增强学术，政府精神和工业合作伙伴 - 船只 - 船只toaddressthesdressthesechallengess。在这里，我们重点介绍了围绕锂金属制造，其相关的计量和集成到电池形式的制造以及测试其与汽车应用相关的电化学性能的最佳实践。我们引入了电源控制的排放测试
514 (Nature Rev Mater 2023) 学术界的性别歧视不利于科学，浪费公共资金
在帮助研发 COVID-19 疫苗并与他人共同获得诺贝尔医学奖之前，卡塔琳·卡里科 (Katalin Karikó) 的故事对许多女性来说都很熟悉：她面临资金匮乏、认可不足、被降职，最终被大学开除 1 。尽管卡里科成功克服了这些巨大的障碍，但更多的女性因普遍存在的性别歧视和骚扰而选择离开学术界。一项针对 25 万美国学者的大规模研究为这种基于性别的人员流失提供了越来越多的证据 2 。作为现任和前任机构负责人和研究领导者，我们认为，这种离职以及相关女性人才的流失会造成巨大的科学和经济损失，并概述了提高学术部门效率的改革措施。
生成人工智能和学术界
组织和个人越来越多地采用人工智能 (AI)，这已经通过完全自动化或增强对各种任务产生了重大影响，并将进一步影响这些任务 (Budhwar 等人，2023 年)。这将涉及人类与技术的密切合作 (Raisch 和 Krakowski，2021 年)。学术界，特别是那些最容易受到市场力量影响并涉及颠覆性利益相关者的学科，也不能免于大规模采用人工智能。在本社论中，我们重点介绍了生成式人工智能为学术界带来的一些机遇和后果。毕竟，人工智能是关于学习的。在很大程度上，它是关于在组织环境中发生的学习，这会影响组织如何管理其运营以及他们采取的战略方向。自五十多年前成立以来，组织和管理中的学习，尤其是在学术环境中的学习，一直是管理学习的重点。然而，鉴于过去一年生成式人工智能工具的激增，现在是时候问：当机器学习时会发生什么？这对我们需要学习和忘记的东西意味着什么，我们需要了解管理、组织和我们自己的角色如何因机器的高级学习能力而发生转变？对人工智能或机器学习的发展进行全面研究超出了本文的范围。相反，我们的目标是引起人们对人工智能在学术界日常运营中广泛应用而出现的一些困境的关注。在本社论的其余部分，我们将使用说明性示例来讨论生成性人工智能已经如何影响并将继续影响学者工作职责的三个主要领域：研究、教学和服务。进一步认识到从管理学习的角度来看，生成性人工智能为学术界带来了机遇和后果，我们使用的例子代表了生成性人工智能在学术责任的三个领域中产生的积极和消极结果。
非洲英语国家人工智能：在学术界和私营部门采用负责任的解决方案
许多非洲国家都设想实现联合国可持续发展目标 (SDG)，并在 2030 年成为拥有半工业化经济的中等收入国家 (Johnston，2016 年；Tjoa 和 Tjoa，2016 年；Pedersen，2018 年；Vinuesa 等人，2020 年)。实现这一工业化目标需要具备新兴技术的基本和高级技能，特别是利用第四次工业革命 (4IR) 技术，特别是人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) (Cioffiet al., 2020 年；Hamdan 等人，2020 年；Kshetri，2020 年；Felice 等人，2022 年；Noman 等人，2022 年)。值得注意的是，人工智能自诞生以来已经历了许多阶段，在解决许多社会和工业挑战中发挥着不可或缺的作用。因此，它可以通过改变医疗保健、基础设施、数据生态系统、数字经济、环境保护和农业等战略发展领域的公共服务提供方式，对全球南方产生重大影响 (Benke 和 Benke，2018 年；Heymann 等人，2018 年；Srivastava，2018 年；Nensa 等人，2019 年；Ifenthaler，2020 年；Lopez-Jimenez 等人，2020 年；Kipkorir-Songol 等人，2021 年；Kaack 等人，2022 年)。此外，人工智能还可以为中小型工业和企业提供一种蓬勃发展的手段，并提高国家的 GDP 增长率 (Kushwaha 和 Kar，2020 年；Hansen 和 Bøgh，2021 年；Sharma 等人，2022 年)。例如，在 2017 年、2018 年和 2019 年，国际电信联盟组织的“人工智能造福全球峰会”探讨了可以产生长期利益并有助于实现可持续发展目标的不同人工智能解决方案（人工智能国际电信联盟造福全球，2018 年；Cioffi 等人，2020 年；Floridi 等人，2020 年；Walsh 等人，2020 年；Holzmeyer，2021 年）。此类解决方案包括基于人工智能的疾病预测
获得稀有疾病的药物：学术界的欧洲监管路线图
1社会医学，阿姆斯特丹UMC的平台 - 阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹，荷兰，2个天生代谢专业中心，内分泌学和代谢部，阿姆斯特丹UMC，阿姆斯特丹胃胃肠病学内分泌学生物学杂志（AGEM）研究所，阿姆斯特姆斯特姆，阿姆斯特姆斯特姆斯特姆，大学，属于阿姆斯特丹胃胃肠病学内分泌学生物学杂志阿姆斯特丹UMC药房 - 荷兰阿姆斯特丹大学，阿姆斯特丹大学，荷兰癌症研究所4号药理学和药理学系 - 安东尼·范·李温霍克（Antoni van Leeuwenhoek）荷兰，欧洲参考网络参考中心（ERN-SKIN），荷兰，荷兰7号，荷兰大学医学中心，格罗宁根大学医学中心，荷兰大学，荷兰格罗宁根大学，荷兰8号，未来的负担得起和可持续治疗中心（FAST），荷兰海牙，