通过技术工具对学术文献的分析允许识别模式和新兴主题,从而促进了对当前研究趋势的更深入的了解。 div>使用术语频率分析(TF-IDF)和主题的建模(LDA)的使用已显示在提取关键模式,揭示主要的研究领域和新兴领域,然后才能有效。 div>通过对主题的建模,确定了概念之间的复杂关系,并实现了文学动力学的更细微的愿景。 div>此外,对CO的作者和引文网络的分析还为作者与思想如何在科学界传播的关系提供了更广泛的了解。 div>跨学科性是新兴问题的重要特征,因为其中许多涉及多学科研究领域,例如数字健康和绿色技术。 div>但是,尽管技术工具具有优势,但需要人干预才能正确解释结果,因为算法可能无法捕获主题的完整背景。 div>总之,这些工具提高了学术分析的效率,但必须与专家解释相结合,以确保它们的精确性和相关性。 div>关键字:学术文本,新兴模式,文本挖掘,合作授权网络,跨学科。 div>
学习独立学科学习课程 (ISS) 的学生将根据学分数支付以下相关课程费用的一定比例。不包括模块化课程,以下费用按每 180 个学分计算。因此,通过 ISS 学习 15 个学分的学生将支付以下费用的 1/12。学习 30 个学分的学生将支付 1/6,学习 60 个学分的学生将支付 1/3。学习模块化课程的学生将按以下每学分支付费用。
7.3.1对于每个理论课程,应进行分配和介绍/类测试/实验室测试和学期考试。7.3.2学期检查的理论持续时间为一个小时,实验室持续了两个小时,应在部门安排的时间内举行。7.3.3学期,课程测试和实验室测试的日期应由各自的考试委员会固定并宣布。7.3.4分配和演示,课程测试或实验室测试,学期和学期的课程的所有分数应由有关课程教师提交检查委员会主席和检查委员会主席,并在密封的信封中提交考试控制者。7.3.5学期脚本可以由考试委员会推荐的课程教师或外部考官(本大学以外)检查。7.4。项目工作/论文
背景 索利哈尔六年制学院在学生支持方面享有盛誉,成绩斐然。为确保每位学生都能获得根据其特定需求量身定制的优质体验,我们拥有一支规模更小、更专注的团队,他们是这方面的专家。该团队除了教授科目外,还担任传统上由教师担任的个人导师,并将此与旨在发挥每一位年轻人潜力的强化目标设定和监控流程相结合。虽然科目教师不再是个人导师,但我们对所有学生的关怀义务渗透到我们作为学院所做的一切工作中,因此所有教师都对他们所教的所有学生都保留着重要的牧养角色。学术教练与科目教师密切联系,并协调这一责任。 安排 • 每位学术教练都对一名进度经理负责,进度经理向副校长汇报。 • 每位学术教练都有一批学生,他们被安排到个人发展小组。 • 学术教练会与每个小组会面,提供预先计划好的每周辅导课程和一对一个人辅导。 • 与学习者的工作采用学院完善的流程进行,用于设定和监控个人目标、帮助学习者为大学毕业后的申请做准备,以及在出勤、庆祝成就和行为管理等方面支持学院的学习文化。 精神与方法 学术教练的头衔经过精心挑选,以反映学院个性化和注重成就的方法。学习者并非普遍热衷于“牧师支持”或“辅导”的想法,但他们了解个人发展在运动或考试准备方面的价值。我们希望每个学习者都觉得他们有自己的私人教练帮助他们度过大学生活。这种模式建立在个性化目标设定的毋庸置疑的力量之上,这种目标设定与对学习者当前表现和能力水平的清晰理解相匹配,并与现实的目标和抱负相一致。以此为核心,学术教练已成为增强动机和学习者表现的主要催化剂。除了这一关键职能外,学术教练还保留了重要的“牧师”职能。学术教练是每个学习者在
患有情感和行为障碍(EBD)的学生代表美国5.45%的残疾青年(国家教育统计中心[NCES],2022年),并经历了许多负面的短期和长期结果。具体来说,具有EBD的学生表现出不适当的行为,学术问题和人际关系差(Landrum等,2003),这会导致班级失败并以比其他残疾类别中的同龄人和学生更高的速度辍学(Cipriano et al。 2011)。因此,他们在家庭和学校环境中面临着与老师,同伴,父母和兄弟姐妹发生冲突的逆境(Kauffman&Landrum,2009; Menzies等,2009; Walker等,2004)。因此,高中后的结果很差。例如,许多患有EBD的青年在高中毕业后没有从事任何教育活动,而那些学分的学分比其他任何残疾类别中的学生都少(Cipriano等,2018; Newman等,2011)。此外,患有EBD的学生比通常发展同龄人的学生更有可能经历失业,滥用药物,监禁和离婚(Offerman等人,2022年)。很明显,在学校需要中断这种负面轨迹的干预措施。
重要的是,在这个社区中,所有成员都可以根据其个人的学术能力来进行评判,并且不允许学生不公平地利用他人,以影响评估过程的安全性和完整性,或者降低圣安德鲁斯学位的可靠性和质量。简而言之,重要的是,重要的是没有学生参加任何形式的学术不当行为,但是,他们发展了良好的学术实践,从而促进诚信,性格和值得获得授予学位的职业道德。(圣安德鲁斯大学,2018年),该大学认识到,该大学有义务向他们明确他们构成学术不当行为,并且需要采取措施来确保所有新入学的学生都意识到学术不当行为的本质,又要了解大学对此的政策。尤其是,所有新入学的学生都必须在学习开始时就良好的学术实践进行课程,以使自己熟悉这种做法。大学在整个学习过程中会定期为学生提供复习培训。
大型语言模型(LLMS)以CHATGPT为代表,是生成AI中最重要的技术突破之一,并已开始在EFL写作指令中应用。LLM的出现给EFL学习者带来了机会和挑战,强调了经验证据对他们在学习英语学术写作中使用LLM的动机和接受的重要性。这项研究招募了238名参与者,他们已经完成了使用LLMS进行与业务相关的英语学术写作的一个学期培训。参与者根据L2动机自我系统和技术的接受和使用理论(UTAUT)回答了问题项。部分最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)用于检查动机,区域,以前的学习经验和UTAUT模型之间的结构关系。此外,测试了动机对四个UTAUT决定因素,行为意图和使用行为之间关系的调节作用。结果表明,预期绩效和社会影响会极大地影响学习者使用LLM的行为意图。此外,动机被证明是塑造行为意图和实际使用行为的关键因素,突出了其在学习英语学术写作技术的技术中的关键作用。
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