•您每年七到八次访问皇家音乐学院,以各个阶段的发展阶段向学生提供个人课程。课程的主要重点在于风格,语言和解释(历史知情表现),以及技术投入如何支持这一点; •您在建议和选择曲目中发挥重要作用,适合学生的水平和能力; •与各自的语音老师合作,您对学生的艺术和音乐水平的出色发展负有责任; •您为一个安全而鼓舞人心的学习环境做出了贡献,该环境强调了学生对学习过程的责任以及他们好奇心和积极主动的学习态度; •您参加选择和评估委员会,并参加每年3(在线)团队会议。您的个人资料
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果,目的是确定一个适当的框架,以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的,通过管理一份在线问卷,熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行,可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用,因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面,以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案,以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明,人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段:人工智能主要用于对学生的评估,这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
这项研究探讨了使用理性行动理论(TRA)对学术研究人员接受AI写作工具的决定因素。通过对150名研究人员的横断面调查,检查了态度,主观规范和感知障碍对采用这些技术意图的障碍的影响。结构方程模型(SEM)用于评估测量和结构模型。发现有利态度和主观规范对使用AI写作工具的意图的积极影响。有趣的是,感知到的障碍并没有显着影响态度或进取,这表明在学术背景下,潜在的收益可能超过了AI写作工具采用的障碍。相反,感知的障碍不会直接影响态度和意图。TRA模型具有相当大的解释和预测能力,表明其在理解研究人员中采用AI写作工具方面的有效性。该研究在各个学科和职业阶段的各种样本提供了可能可以推广到类似学术环境的见解,尽管需要使用大型样本进行研究以确认更广泛的适用性。结果为工具开发人员,学术机构和发行商提供了实用的指导,旨在促进学术界负责和高效的AI写作工具使用。调查结果提出了诸如证明清晰的生产力提高,建立AI写作工具计划以及开发全面培训计划等策略,可以促进负责任的采用。着重于培养积极态度,利用社会影响力以及解决障碍的策略在促进采用方面特别有效。这项开创性的研究研究了研究人员使用技术接受模型对AI写作工具的接受,有助于理解专业背景下的技术采用,并强调特定因素在检查采用意图和行为中的重要性。
出席会议,聆听 Mariya Shcherbyna 博士和 Olena Martyniuk 博士在“不稳定安全之旅:探索来自乌克兰和土耳其的高技能和被迫移民在后移民德国的经历”小组上的演讲,该小组由 Tetiana Havlin 博士(锡根大学)和 Pınar Gümüş Mantu 博士(吉森大学)在“全球不平等、(不)流动和移民社会:后移民视角”会议上组织
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人,波士顿儿童医院,马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目,是哈佛医学院的附属机构,也是其生物医学信息学系的合作项目,正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人,他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情,从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师,并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内,周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI,包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年,是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法,涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程,但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的,借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
在其中,教授喜欢CA的陪伴。50位研究人员和9位实验室技术人员进行了基本,专业和应用研究工作,这些研究主要涉及生物学Sensu Lato,生物地理学,保护和进化生态学。热带组成部分是DBO的历史据点(自1948年以来自1948年以来的P. Duvigneaud的热带植物学),并且与世界上独特的研究窗口完全扩展(例如红树林的社会生态系统,热带雨林中的热带植物学和干燥的森林)。在生物多样性危机和气候变化的时代,热带生态系统及其生态系统商品和服务的功能和保护已成为地球的关键主题(例如,IUCN红色物种和生态系统,联邦可持续发展委员会的生物多样性和森林工作组)。这一热带研究概况还将加强ULB的发展合作和对南方的所有活动,ULB是我们大学的政治优先事项,可以使用相当大的资金来源(例如EC,Belspo,Ares等。)。
该学院致力于为研究生提供最佳的研究体验。在此背景下,学院非常支持从事博士研究的研究生,他们希望参加额外的课程来提高自己的通用和学科研究技能。学生可以通过学科特定模块、通用研究和可转移技能获得 ECTS 学分,如其个人发展计划 (PDP) 中所述。选择参加此类模块的学生必须获得其导师和教授该模块的讲师的许可。成功完成此类模块将记录在学生的成绩单上。所有与尚未作为奖励计划的一部分获得认可的模块相关的模块描述均须事先获得研究生研究委员会的批准。模块结果将由研究生研究考试委员会 (GREB) 批准。
航空航天工程学士学位(AE)是由工程学院提出的。这将是一个128个学时的计划,一位毕业生完成该计划后,将寻求工程和技术认证委员会的认证。航空航天工程专注于在我们的气氛和太空中行进的车辆和设备的设计和构造,并对商业航空,防御,风力涡轮机,汽车,医疗和许多其他行业产生重大影响。学生将了解用于创建轻质结构的材料,有关推进车辆并维持飞行的推进系统,围绕飞机周围流动的空气动力学以及必须对不可预测的外部力量做出反应的控制系统的空气动力学。我们的毕业生将是通用的问题解决者,他们学会了有效沟通,并找到了现实世界中问题的创造性答案。航空航天工程计划将在机械工程部门(ME)部门主持,旨在满足对内华达州航空航天专业人员不断增长的需求,并利用该州的战略优势。内华达州的航空航天和航空业近年来,由于军事,商业和技术进步的结合,近年来已经实现了巨大的增长。该计划将利用Gillemot礼物来增强研究能力,促进行业伙伴关系并提供高质量的教育。