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Authors: Kerstin Lenk [1,2,3,*] Audrey Denizot [4,5,6,*] Barbara Genocchi [7] Ippa Seppälä [8] Marsa Taheri [9] Suhita Nadkarni [10] Affiliations: [1] Institute of Neural Engineering, Graz University of Technology, Graz, Austria [2] BioTechMed, 8010 Graz,奥地利[3]理论科学访问计划，冲绳科学技术研究所，日本恩纳（Onna），日本恩纳（Onna）[4]冲绳科学技术研究所，计算神经科学单位，日本恩纳森（Onnason），日本恩纳森[5] Aistrosight，aistrosight，aistosigh法国Villeurbanne [7]芬兰坦佩雷大学医学和卫生技术学院[8]芬兰Turku大学心理学和言语病理学系[9]这项工作。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
飞行配额优于以减少学术旅行的碳足迹的重点缓解策略
1 UMR农业和食品Sytmes，Inrae，Cirad，Cirad，Agro Institut Agro，蒙彼利埃大学，法国蒙彼利埃大学2 UMR生殖与行为的生理学，Inrae，CNR，CNRS，CNRS，Univers of Tours of Tours，Nouzilly 37380，France 37380 F-31320，法国4 Lochean/IPSL，IRD，CNRS，MNHN，MNHN，索邦大学，巴黎大学75005，法国5 Geosciences Rennes UMR 6118，CNRS，CNRS，CNRS，RENNES，RENNES 35000，法国6 Aix Marseille Univ，CNR，CNR，CNR，CNES，MARSELY，MARSEILL，MARSELY，FIRASE，FIRASE，FIRASE，FIRASE，FIRASE，FIRASCE （LMD/IPSL）Sorbonne University，CNRS，“ Ecole Polytechnique，” NormaleSupérieure，Paris 75005，法国8 Institut Neel，CNRS，Grenoble Alpes University，Grenoble Alpes University，Grenoble Brenoble F-38042，F-38042，F-38042，法国9，法国9同等贡献。∗作者应向谁解决任何信件。
2024/2025 学年博士论文主题 学习计划：机器与设备设计
博士论文 论文指导老师 部门 1. 运输物体的隔振系统 摘要：运输物体的隔振系统涉及尽量减少传递到运输物体或运输工具中的人员的振动的问题。解决方案以支撑装置的结构为中心，该结构允许控制运输物体与车架连接的刚度和阻尼。此要求对于针对不平坦道路引起的瞬时运动激励解决系统的最佳调节是必要的。博士论文将设计隔振系统的导向机构、弹性和阻尼元件。将对其进行在工作条件下的行为模拟并优化动态参数。论文还将解决所选隔振系统的设计及其功能样品的生产。
学术卓越、行业创新和政府投资的融合，推动先进
ASU 是一所综合性公立研究型大学，其衡量标准不是它排除了谁，而是它包容了谁以及他们如何取得成功；推动公共价值的研究和发现；并对其服务的社区的经济、社会、文化和整体健康承担基本责任。
探索作者身份的界限：人工智能生成的文本与英语文学中人类学术写作的比较分析
随着人工智能 (AI) 日益渗透到教育领域，其对学术写作的影响已成为备受关注的话题。这项研究深入探讨了学术写作中作者身份和声音的细微维度，特别关注 OpenAI 的 ChatGPT 的应用。在这项研究中，研究团队将一名二年级英语专业学生为英语文学课程撰写的论文与 ChatGPT 撰写的类似论文进行了比较和对比。当前的研究还试图阐明人工智能是否可以满足学术写作的形式要求并保持人类创作内容固有的独特声音。检查取决于自信、自我认同和作者存在等参数。此外，研究人员还阐明了生成 AI 生成的学术文本所固有的挑战。虽然 ChatGPT 展示了生成上下文相关内容的能力，但结果强调了它需要支持以保证事实准确性并捕捉人类写作中常见的作者身份的复杂方面。值得注意的是，与人类生成的文本相比，人工智能生成的文本在特异性、深度和准确的来源引用方面存在不足。虽然人工智能有潜力成为学术写作的附加工具，但这项研究的结果表明，其当前的能力——特别是在生成学术文本方面的能力有限，而且仍然受到限制。这项研究强调必须继续完善和增强人工智能模型，以弥补现有的差距，实现与学术写作领域的更无缝集成。
欢迎和学术概述 2024 年 3 月 23 日星期六
艺术教育，富兰克林露台，200 号套房艺术基金会，鲍街停车场，五楼艺术史，布福德大厦，202 室电影院，仓库，二楼传播艺术，交易所工艺/材料研究，Murry N. DePillars 大厦，二楼舞蹈和编舞，舞蹈中心，大厅时装设计，Pollak 大厦，405 室时装营销，Pollak 大厦，221 室平面设计，Pollak 大厦，321 室室内设计，Pollak 大厦，409 室动能成像，仓库附楼音乐，哈里斯礼堂绘画 + 版画，Murry N. DePillars 大厦，342 室摄影 + 电影，Pollak 大厦，305 室雕塑 + 扩展媒体，Murry N. DePillars 大厦，115 室剧院，WE Singleton 表演艺术中心，霍奇斯剧院
提高学生的参与度和学习成绩：Merdeka Belajar课程中Python编程整合的定量分析
Python编程广泛用于全球教育机构。在Merdeka Belajar课程背景下，该节目被认为是数学教学的合适工具，严重影响了学生的动力和学习成果，尤其是在经过教育休息期之后。本研究通过研究学生动机与学习之间的复杂关系来研究Python编程对促进学习成果的有效性。该研究使用定量研究方法来评估通过Python编程促进的学生学习，包括解决问题的评估和动机问卷的管理。通过从事编码实践，学生可以理解他们操纵的符号，从而促进了他们与由数学建模衍生的数据与结果编程输出并置的能力。出现差异时，学生将有权重新评估自己的工作，从而促进对主题的更深刻的理解。这些练习有助于增加学生在记忆中保留和处理信息的能力。此外，学生表现出一个有利的性格，通过精心分析错误输出，尤其是与TypeErrors有关的错误输出来解决编程挑战方面的持久性。鼓励学生通过彻底检查错误输出表现来面对错误，这会产生有效的学习范式。这项研究为教育机构提供了宝贵的见解，即认为Python编程作为教学辅助手段。
在学术写作和研究中使用人工智能
背景：学术写作是研究的重要组成部分，其特点是思想的结构化表达、数据驱动的论证和逻辑推理。然而，它带来了处理大量信息和复杂思想等挑战。人工智能 (AI) 融入学术写作变得越来越重要，为这些挑战提供了解决方案。本综述旨在探索人工智能显著支持学术写作的特定领域。方法：对 2019 年以来发表的 PubMed、Embase 和 Google Scholar 等数据库中的文献进行了系统回顾。研究纳入依据是与人工智能在学术写作和研究中的应用的相关性，重点关注写作辅助、语法改进、结构优化和其他相关方面。结果：搜索确定了 24 项研究，通过这些研究确定了 AI 有助于学术写作和研究的六个核心领域：1) 促进创意生成和研究设计，2) 改进内容和结构，3) 支持文献综述和综合，4) 增强数据管理和分析，5) 支持编辑、审查和发布，6) 协助沟通、推广和道德合规。ChatGPT 在这些领域显示出巨大的潜力，尽管维护学术诚信和平衡 AI 使用与人类洞察力等挑战仍然存在。结论和建议：AI 极大地改变了各个领域的学术写作和研究。建议包括更广泛地将 AI 工具集成到研究工作流程中，强调道德和透明的使用，为研究人员提供足够的培训，以及保持 AI 效用和人类洞察力之间的平衡。持续的研究和开发对于应对 AI 在学术界应用中出现的挑战和道德考虑至关重要。
ODA学年2024/2025组（I-IV）部门
•教师培训和教育科学； 7605•经济和管理； 6213（旅游除外）•生态和环境科学； 1610•生物技术； 2908农业和景观； 4190•木材科学技术； 3331•林业； 4219（森林生态系统服务，森林技术除外）•兽医医学； 4318•通用医学； 5141（医学生物物理学，医学，临床和药物生物化学，医学神经科学除外）•牙科，牙科医学； 5166•药房； 5214•医疗科学； 5618（牙齿卫生，生理和临床营养，物理疗法，放射学技术，牙科技术除外）•公共卫生； 5607•护理； 5602•机械工程； 2381•土木工程； 3659•控制论； 2647•电气和电子工程； 2675•化学工程和技术； 2820•食品科学； 2940•运输； 3772（运输服务，邮政服务，物流除外）•提取和处理地球资源； 2118•计算机科学； 2508（仅适用于佐治亚州）