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加速药物开发的新“燃料”
人工智能 (AI) 已经改变了医疗保健，从诊断和治疗到医疗服务管理，当然还有制药制造。人工智能在生物制药行业的应用已经在 2020 年产生了近 7 亿美元的全球市场价值，预计到 2025 年将大幅增长至近 30 亿美元，到不远的 2030 年将达到 90 亿美元 [1]。但是，这个被大肆宣传的人工智能概念是什么，以及它如何应用于药物开发领域，需要讨论。虽然没有明确的定义，但从广义上讲，人工智能渴望使机器获得类似人类的能力，例如通过示例学习、适应环境和决策 [2]。它主要涉及“摄取”任何类型的输入数据的算法（生物信号、医学图像和基因序列都在发挥作用），学习识别其中的常见模式，最后主要利用这些知识根据它们的相似性对它们进行聚类（这一领域称为“无监督学习”）或接受识别其类别的训练（所谓的“标签”或“类别”），以便能够对新的数据样本进行分类（这一领域称为“监督学习”）。深入研究人工智能的“内部工作原理”，存在多种方法可以执行这些任务，从更传统的机器学习（ML）到更先进和新颖的深度学习（DL）子领域，包括复杂且计算量大的算法，通常应用于大量数据，以便得出结论并以极高的准确性做出决策。AI 模型从数据中“自行”学习的基本特性，加上其针对特定任务的架构适应性，赋予了它们复杂的功能（推理、知识提取、最优解搜索），使其适用于药物制造的各种程序，从药物发现和开发到临床测试、扩大生产和质量控制 [3]。高效、安全的化合物输送一直是传统药物制造的“致命弱点” [4]。开发新药物的经济和时间成本，其中大多数在测试期间被认定为不合格，给行业带来了严重的“痛苦”，而 AI 可以缓解这种痛苦。然而，药物发现和设计并不是 AI 升级的唯一领域。一种新药的测试从开始到获批可能要花 10 多年的时间 [9]，因此人工智能在加速此类程序方面的关键作用显而易见。通过利用与病理生理机制目标和候选化合物特性相关的大量数字化数据（“组学”和来自相关数据库的数据），以及来自类似化合物临床试验的效率和安全性信息，AI可以巧妙地“混合”这些“大数据”来预测手头药物的特性和相互作用，这一过程通常称为计算机实验[5]。这种先进的计算技术可以升级药物发现和新颖设计的许多关键过程，包括预测3D蛋白质结构，以谷歌的“AlphaFold” [6]为突出例子，识别针对疾病特异性靶标的生物活性配体[7]，以及寻找新物质的有效合成途径[8]。临床试验如此耗时并损害该领域的投资有两个基本原因：患者纳入不理想以及对预期和不良反应的监测不完整。人们已经努力解决这两个问题。IBM 开发了一个系统，该系统利用大量患者的过往病历和临床数据，为详细的患者匹配提出最佳策略，从而避免招募失败、退出风险和设计动力不足 [10]。还有其他方法可以在早期测试阶段准确预测不良反应，从而最大限度地降低进行可能失败的试验的风险 [11]。此外，先进的人工智能计算机视觉在质量控制中发挥着重要作用，为此类技术的应用增加了价值。通过提供大量相关的视觉示例来训练人工智能模型检测有缺陷的产品或批次，人工智能可以在生产线进入市场之前有效地发现生产线中存在的故障 [12]。最后，药品制造的“物流”也是一个可以提高生产效率和可扩展性的领域。人工智能可用于分析生产流程的步骤（材料的生产、储存和运输，以及相关的成本和时间要求），将这些信息与市场需求数据相结合，并为生产计划提出最佳解决方案 [13]。所有这些子域集成都揭示了人工智能在生物制药行业当前的适用性和未来潜力。然而，这并不意味着这些方法可以摆脱与大规模人工智能解决方案相关的典型瓶颈：数据稀疏、硬件不足和缺乏专业知识。除了数据需求之外，先进的技术基础设施也是实现大型企业产生了大量无价的数据，这些数据可能会推动“数据饥渴型”人工智能方法的发展，但它们在很大程度上保持着专有性，并拒绝共享。尽管有鼓励数据开放的积极举措，但相关社区的心态在这方面还远未成熟 [14]。
加速采用人工智能来发现...
人工智能 (AI) 卓越中心 (CoE) 结合了机器学习、神经网络、智能流程设计和机器人流程自动化 (RPA)，旨在开发解决整个机构独特业务挑战的 AI 解决方案。该团队提供战略工具和基础设施支持，以快速发现用例、确定适用的人工智能方法并在整个企业部署可扩展的解决方案。
人工智能引擎加速人工智能时代
BFLOAT16 — 128 INT8 128 256 INT4 — 512 块本地数据存储器 32 KB 64 KB AIE 阵列互连 B/W 1X 1X 压缩和稀疏性 否 是 暂存器片上存储器 PL uRAM AIE 存储器（512KB/块）
Mist AI Accelerate | 瞻博网络支持
服务受本 SDD 和 Juniper 购买和许可协议 (“JPLA”) 条款的约束，JPLA 的副本发布于 https://www.juniper.net/us/en/legal-notices/juniper-networks-contracts-resource.html（即 GTC 加上客户计划或渠道计划，视情况而定）或 Juniper 可能不时指定的其他 URL（或 Juniper Networks 和公司签署的另一份书面主服务协议，其范围涵盖 Juniper Networks 提供支持和维护服务的条款和条件）。如果本 SDD 的条款与 JPLA 的条款发生冲突，则以 JPLA 的条款为准。除非本 SDD 另有规定，否则本 SDD 中使用的大写术语应符合 JPLA 中的定义。
人工智能工具加速生物质到...
关键词：聚合物，塑料，材料净2零博士培训中心EPSRC和BBSRC的净零净排放技术博士培训中心（净2零）是阿斯顿大学（net 2零）的平等伙伴关系（诺丁汉大学，诺丁汉大学，贝尔法斯特大学，贝尔法斯特大学和沃维克大学。通过削减边缘研究和跨学科的合作，该CDT旨在应对与气候变化和可持续性有关的全球挑战。我们的四年博士课程正在培训下一代的研究领导者，这些研究领导者负责从环境中清除温室气体。净2零中的CDT专注于使用生物质来代替大气中的化石燃料和CO 2的去除（或捕获），并有可能创建新的燃料和化学物质来源。该中心的专业知识涵盖了直接空气捕获和CO 2存储（DACC），CO 2利用率，生物炭合成和利用，生物质过渡到材料和化学物质，以及使用碳捕获和存储（BECC）等能量的生物量等。通过我们的研究培训计划，您将能够
加速数字公平的投资 - 拉克蒂
2(b) 第二阶段促销活动：平价连接计划 2024 年 1 月 11 日，联邦通信委员会 (FCC) 发布通知，除非国会拨出更多资金，否则平价连接计划 (ACP) 的资金预计将在 2024 年 4 月用完。2 由于国会在撰写本报告时尚未提供额外资金，ACP 家庭可能会在 2024 年 5 月从其互联网公司获得部分 ACP 折扣。因此，FCC 开始采取措施逐步结束 ACP 计划，包括：3 • 2024 年 2 月 7 日之后将不再接受新的 ACP 注册。• 在 2024 年 2 月 7 日之前注册 ACP 的家庭将继续获得计划福利，直至资金结束。• 资金到期后，家庭将不再获得 ACP 补贴。• 从 2024 年 1 月开始，互联网服务提供商必须向其 ACP 家庭发送三份书面通知。
Avantium 和 Origin Materials 加速大规模......
阿姆斯特丹，2023 年 2 月 21 日，22:05 中欧夏令时——领先的可再生化学技术公司 Avantium NV（“Avantium”）和总部位于美国的领先可持续材料公司 Origin Materials, Inc.（“Origin”和“Origin Materials”）今天宣布建立合作伙伴关系，以加速 FDCA 和 PEF 的大规模生产，用于高级化学品和塑料。此次合作旨在将两家公司的技术平台整合在一起，以便在工业规模上利用可持续木材残渣生产 FDCA。FDCA（呋喃二甲酸）是生物聚合物 PEF（聚呋喃甲酸乙二醇酯）的关键组成部分——这是一种 100% 植物基、完全可回收的塑料材料，与传统塑料相比，具有卓越的功能性和显著减少的碳足迹。PEF 可用于各种应用，例如瓶子、包装、薄膜、纤维和纺织品，这些应用代表了主要的终端市场。
Gojek通过...
摘要 - 这是一项定性的描述性研究，旨在确定数字经济在Makassar City经济增长中的作用。数据是从印度尼西亚的某些网站收集的，并使用NVivo 10软件进行了分析。结果表明，Makassar City中MSME的数字转换的加速度无法与数字平台的支持分开。在大流行之前，数字经济，即戈吉克（Gojek）促进了经济增长。Makassar City的经济经历了在Gofood，Gopay和Gosend上注册的MSME失误的增加。数字经济在推动Makassar城市经济的车轮中起着至关重要的作用。在2021年，Gojek和Goto Financial估计在IDR 4,6万亿，占Makassar City总体国内生产总值（GRDP）的3％。由于数据表明Gojek Food令人鼓舞，因此Gojek也正在加速MSMES的数字化和财务包容性。MSME首次数字化（87％），并使用非现金付款（51％）。自加入Gojek以来，有37％的Goride Partners和22％的Gocar Partners定期保存。 根据估计，Gojek生态系统贡献了IDR 249万亿，占印度尼西亚GDP的1.6％ - 通过增加收入，弥补和恢复速度，主要是Gojek Ecosystem中的MSMES。 在大流行期间，消费者忠诚度辅助了国家和地区一级的经济复苏。自加入Gojek以来，有37％的Goride Partners和22％的Gocar Partners定期保存。根据估计，Gojek生态系统贡献了IDR 249万亿，占印度尼西亚GDP的1.6％ - 通过增加收入，弥补和恢复速度，主要是Gojek Ecosystem中的MSMES。在大流行期间，消费者忠诚度辅助了国家和地区一级的经济复苏。
简化规划和许可以加速风能……
为了满足 2050 年实现净零经济所需的清洁电气化规模，未来十年将至关重要。到 2030 年，在 ETC 情景下，风能和太阳能的年装机量需要从 2021 年的每年 280 吉瓦增至每年 600 吉瓦以上，风能和太阳能应达到发电量的 40%。2 目前，虽然可再生能源部署正在达到创纪录的速度——预计 2022 年的容量部署将比上一年高出 25% 3 ——但仍存在一些障碍，有可能阻碍电力行业所需转型的速度和规模。这些障碍包括围绕开发项目渠道的基础问题（例如市场设计和定价要素），但最重要的是围绕执行的问题（例如规划和许可延迟、供应链中断以及电网可用性不足）。
新冠疫情是否加速了绿色转型？
新冠疫情后采取的财政支出政策被视为“重建美好未来”和重振经济、同时加速向低碳经济转型的独特机会。本文分析了 51 个国家和欧盟在 2020-21 年宣布的 1166 项资助措施，以支持低碳技术的开发和推广。这些措施总额达 1.29 万亿美元，可以为填补气候投资缺口做出重要贡献，特别是在碳捕获、利用和储存以及绿色氢能等新兴技术领域。建模分析表明，它们可能对温室气体排放产生重大影响，并在清洁部门产出增长和化石燃料进口减少方面带来显著的共同效益。