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理解和转变区域粮食系统是实现粮食安全并结束阿拉伯地区饥饿的关键步骤。食品系统不仅要确保以足够数量和质量的方式提供食物，而且还可以在维持生计和影响人类和环境/生态系统健康方面发挥关键作用。因此，必须全面评估阿拉伯粮食系统的功能，以使决策者和开发计划者能够针对和解决最弱的联系。例如，联合国西亚经济和社会社会委员会（ESCWA）以及近东粮食和农业组织区域办公室（Faorne）一直在努力确定脆弱性并促进阿拉伯地区食品系统中的韧性。ESCWA的粮食安全监控框架（2019年）和食品系统评估工具（2023）提供了监测阿拉伯国家粮食安全和食品系统的全面方法（ESCWA，2019年，2023年）。
一种加速作物改善的变革性方法
速度繁殖已成为一种变革性的方法，可以通过优化环境条件来实现快速生成营业额来加快农作物的改善。该技术操纵了诸如光周期，温度，光强度和营养等因素，以加快植物生长和繁殖周期。通过每年4-6代的生产，而传统育种中的1-2代，速度繁殖却可以使作物品种快速发展具有增强的产量潜力，生物和非生物压力弹性，提高营养质量和气候适应性的潜力。关键原理涉及剪裁光周期，控制温度，采用专业照明，创建受控环境并制定目标营养。速度育种在谷物，豆类，蔬菜和其他农作物中具有多种应用，可以加速理想特征的渗入，有效的杂种
应用人工智能来加速和降低风险......
与所有科学和工业领域一样，人工智能 (AI) 有望在未来几年对抗体的发现产生重大影响。抗体的发现传统上是通过一系列实验步骤进行的：动物免疫、相关克隆的筛选、体外测试、亲和力成熟、动物模型体内测试，然后是不同的人性化和成熟步骤，产生将在临床试验中进行测试的候选物。该方案存在不同的缺陷，使整个过程非常危险，流失率超过 95%。计算机方法的兴起，包括人工智能，已逐渐被证明能够以更强大的过程可靠地指导不同的实验步骤。它们现在能够覆盖整个发现过程。在这个新领域的参与者中，MAbSilico 公司提出了一种计算机流程，可以在几天内设计抗体序列，这些序列已经人性化并针对亲和力和可开发性进行了优化，大大降低了风险并加快了发现过程。
加速 AI 为您的数据赋能
戴尔专家将与您的团队合作，帮助您开始就重要的 GenAI 问题形成观点，并为您的未来状态创建愿景。利用我们的“现状”/“未来”方法，我们将进行访谈并审查现有环境，以确定挑战和机遇，并为 GenAI 达成共识，并在执行概述中进行综合。
加速您的 AI 推理计划
NVIDIA 加速计算技术解决了远远超出普通计算机能力的计算挑战。加速计算需要的不仅仅是强大的 GPU。NVIDIA® CUDA® 通用可编程 GPU 与众多 GPU 加速 SDK、API 和算法相结合，提供了全栈计算解决方案，可在多个领域提供令人难以置信的应用程序加速。分布式 GPU 计算系统和软件可在整个数据中心扩展处理。全球云数据中心越来越多地使用 NVIDIA GPU 加速系统和架构进行扩展和扩展，运行各种 AI、HPC 和数据分析应用程序。
加速扩大可再生能源和低成本能源应用的行动...
为了实现这一愿景，GfC 一直在推动将可再生和低碳气体视为欧洲脱碳进程的基本支柱，并将天然气基础设施视为能源转型的关键组成部分。现任欧盟委员会 (EC) 制定并实施了主要政策方案（例如 RED III、Fit for 55、REPowerEU），以使欧盟走上 2050 年实现净零排放的轨道。然而，在可再生和低碳气体方面仍然存在政策和监管空白。本立场文件总结了 GfC 自 2017 年成立以来取得的主要成就和基于事实的见解，并为新一届欧盟委员会实现欧盟能源和气候目标提出了政策建议。
塞尔维亚加速推进 VIGYAN 计划高端...
1. 经选拔，我在此同意参加位于布巴内斯瓦尔的 CSIR 矿物与材料技术研究所组织的“材料进步与技术应用方法 (MAMTA)”高端研讨会。 2. 全心全意参加本次研讨会并出席所有实验课，真诚付出，尽心尽力。 3. 我还将负责并专心参与讨论/互动环节。 4. 我知道必须参加所有实验课、通过课程考核并提交报告才能成功获得认证。 5. 我理解本次研讨会提供的材料仅用于教育/学术目的。 6. 在任何平台上上传/托管/共享任何内容均属违法，侵犯知识产权。 7. 任何代理人参加研讨会将被立即取消其候选资格，并向其所在机构报告。 8. 我理解要确保我的亲自到场，并且任何这方面的支持均需向申请人的母机构寻求。组织机构对此不承担任何责任。9. 我将严格遵守印度政府和奥里萨邦发布的 COVID 指南。10. 我同意遵守组织机构和 SERB 的任何其他条款和条件。
与Cloudera和Nvidia一起加速企业AI
现代企业正在努力释放其企业数据推动业务价值的潜力。Cloudera AI，Nvidia的高级GPU处理和微服务的收敛性，以及真正的混合模型，在确保数据准备，治理和推论的同时，提供了扩展数据，AI和分析的无缝路径。通过集中数据，AI和分析工作负载在Cloudera启用SDX的数据湖服务中，并通过NVIDIA NIMS（NVIDIA推断微服务）和GPU驱动的体系结构加速性能，组织可以提供更快的见解，优化成本，优化成本，并在集成的数据安全范围内保持强大的合规性。本文探讨了这些技术如何为统一的，可扩展的AI驱动企业框架提供支持，以支持组织希望实现的数据驱动结果。