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Carmat加速其销售势头并重申其
自2024年初以来，在法国的EFICAS研究中，以超过2个植入物的速度作为Eficas研究的一部分进行了14个Aeson®植入物1。这使迄今为止在本研究中执行的Aeson®植入物的总数达到25，这为即将完成目标招募的一半（即总共52例患者。 所有参加该研究的法国中心（总共2个）已经转介患者，其中9个已经进行了至少一个植入物。 Lille，Rennes和HôpitalEuropéenGeorges Pompidou（HEGP）的医院已经进行了5种植入，这反映了医疗保健专业人员对疗法的明显满意度，因为它们变得熟悉Aeson®并识别出合格的患者。 Carmat预计将在2025年最后一个季度发布EFICAS研究的结果。 该公司认为，这将导致在欧洲采用Aeson®的强大加速。 eficas也是确保法国Aeson®报销的重要研究，并获得了“ PMA”（FDA -FDA-食品药品监督管理局发行的美国营销授权），该公司预计该公司将于2027年进行。总共52例患者。所有参加该研究的法国中心（总共2个）已经转介患者，其中9个已经进行了至少一个植入物。Lille，Rennes和HôpitalEuropéenGeorges Pompidou（HEGP）的医院已经进行了5种植入，这反映了医疗保健专业人员对疗法的明显满意度，因为它们变得熟悉Aeson®并识别出合格的患者。Carmat预计将在2025年最后一个季度发布EFICAS研究的结果。该公司认为，这将导致在欧洲采用Aeson®的强大加速。eficas也是确保法国Aeson®报销的重要研究，并获得了“ PMA”（FDA -FDA-食品药品监督管理局发行的美国营销授权），该公司预计该公司将于2027年进行。
不同膜的吸附行为在bismuthene上
近年来，材料科学实验室的自动化和机器人技术已经变得越来越易于使用，并且该领域的研究人员受到实验创新和加速材料发现的希望所激发的。研究人员正在努力实施实验过程的自动化，也是实验室中的自主权。（实验室自治是指实验过程和分析以及解释，决策和计划的自动化和整合。）为了达到这一点，实验室自动化和自主权的实施是一个研究项目，在时间和金钱方面具有重要的前期费用。但是，我们现在进入一个阶段，将这些新功能应用于实验实验室中，其中主要研究目标超出了优化，以实现对新兴应用的知识或材料发现。因此，出现了不同的用例和需求，这可能与设计自动驾驶实验室时看到的模式不同。1 - 3
利用碳市场加速到净零
介绍在2022年，气候变化局建议澳大利亚政府制定和发布国家碳市场战略。1本政策简介概述了碳市场研究所（CMI）认为应纳入澳大利亚国家碳市场战略中的七个关键组成部分，以支持2035年全国确定的备受推崇的贡献（NDC），以及对比帕特派的2050年净零目标的更全面的方法。2澳大利亚的国家碳市场战略，因为澳大利亚政府制定了其六个部门脱碳计划，以指导澳大利亚的经济 - 到2050年，CMI认为，持久的国家气候政策框架需要强烈考虑基于市场的框架。碳市场是提高野心和加速脱碳和经济体之间的野心和加速脱碳的工具。他们这样做是通过允许在经济部门和/或全国边界之间进行温室气体减轻成果的合作购买和转移。这样做，碳市场允许难以蓄积的行业在其他地方为减排提供资金，而他们自己的点脱碳的解决方案仍在开发中。设计具有广泛的经济覆盖范围，适当的护栏以及支持变革投资的政策，澳大利亚的碳市场在连接六个部门过渡计划方面起着至关重要的作用。通过利用碳市场，包括改革的工业部门保障机制，澳大利亚可以增强长期信号以投资于整个经济排放减少和拆卸，并加速跨部门脱碳。澳大利亚在国家碳市场上拥有十多年的经验，并进行了改革，以提高对澳大利亚碳信用单位的独立审查（ACCU评论），由前首席科学家伊恩·库布（Ian Chubb）领导，并由澳大利亚国家审计办公室进行了单独的审查。这些投资信号最终将最好与所有部门的碳限制一致。可再生能源目标，即将到来的新车辆效率标准（NVE）以及提议的可再生电力，氢和其他资源的原始证书保证，都将利用包括注册机构在内的澳大利亚碳市场专业知识和基础设施。
DassaultSystèmes和Mistral AI合作伙伴提供可信赖的AI驱动行业级解决方案，以加速生产经济
巴黎 - 2024年7月1日-DassaultSystèmes（Euronext Paris：FR0014003TT8，dsy.pa）和Mismtral AI今天宣布了合作伙伴关系，将Frontier AI的全部权力带入了可信赖的环境中。已有40多年的历史，达索·苏斯特梅斯（DassaultSystèmes）授权人和企业在制造行业，生命科学和医疗保健以及城市和领土领域提供可持续创新。进入生成经济的时代，行业必须从产品过渡到经验和可持续性，利用虚拟世界扩展和改善现实世界。AI技术的最新进展，尤其是大型语言模型（LLM），例如Mistral AI，是加速这一旅程的机会。结合了科学建模，模拟和AI，虚拟双胞胎体验提供了解决方案，以增强未来的劳动力。他们揭示了行业知识和专业知识和对可靠性的工业需求的答案，同时保留知识产权。Mistral AI的LLM，包括企业级“大型”模型，在准确性，响应能力和可持续性绩效与DassaultSystèmes的要求之间提供了最先进的平衡。因此，DassaultSystèmes和Mistral AI的合作伙伴关系旨在传达市场：
加快创造更明亮的突破...
我们预计在中期期间，这两个部门的收入增长和更高的利润率，该集团能够提供收入复合年增长率为5-8％，并且调整后的营业利润率为20％+。支持增长的行动已经开始。预计将在未来18个月内实施重点的变化和最佳实践共享。运营绩效的改进将需要在短期内进行投资，这意味着保证金改进概况将不是线性的。过去一年左右的最初努力已经补充了一位专门的首席转型官，我们增加了资源，并建立了更广泛的变革团队，他们首先在我们的贝尔法斯特工厂开始了改进的行动。
• 帝亚吉欧出售其在 Guinness Nigeria PLC 的股份，并与 Tolaram 建立新的长期合作伙伴关系，以加速 Guinness 在尼日利亚的发展
• 帝亚吉欧与专业生产、营销和分销集团 Tolaram 签订了新的长期许可和特许权使用费协议，将为尼日利亚的 Guinness 及其在尼日利亚生产的即饮 (RTD) 和主流烈酒 (MSS) 产品创造新模式。 • Tolaram 将以每股 81.60 奈拉的价格收购帝亚吉欧在尼日利亚证券交易所上市的 Guinness Nigeria PLC 的 58.02% 股份，该公司在尼日利亚生产和分销 Guinness，收购价格比 30 天 VWAP 高出 63%。 • Tolaram 在尼日利亚拥有庞大而广泛的业务，已有 50 年的历史。 • 帝亚吉欧仍然坚定地致力于尼日利亚的发展。帝亚吉欧将保留 Guinness 品牌的所有权，并将长期授权给 Guinness Nigeria，使其在 Tolaram 的管理下继续在该国增长和发展。 • 帝亚吉欧还将通过其全资拥有的国际高档烈酒业务继续留在尼日利亚，服务范围覆盖西非更广泛的地区，其中尼日利亚是主要运营中心之一。
加速扩大可再生能源和低成本能源应用的行动...
为了实现这一愿景，GfC 一直在推动将可再生和低碳气体视为欧洲脱碳进程的基本支柱，并将天然气基础设施视为能源转型的关键组成部分。现任欧盟委员会 (EC) 制定并实施了主要政策方案（例如 RED III、Fit for 55、REPowerEU），以使欧盟走上 2050 年实现净零排放的轨道。然而，在可再生和低碳气体方面仍然存在政策和监管空白。本立场文件总结了 GfC 自 2017 年成立以来取得的主要成就和基于事实的见解，并为新一届欧盟委员会实现欧盟能源和气候目标提出了政策建议。
对称硅微孔谐振器光学横杆阵列，用于加速的推理和训练
摘要：光子综合电路正在成为一个有前途的平台，用于加速深度学习中的矩阵乘法，利用光的固有平行性质。尽管已经提出并证明了各种方案是为了实现这种光子矩阵加速器，但由于在光子芯片上直接芯片后反向传播的困难，使用光子加速器对人工神经网络的原位培训仍然具有挑战性。在这项工作中，我们提出了一个具有对称结构的硅微孔谐振器（MRR）光学横杆阵列，该横梁允许简单的芯片反向传播，有可能使深度学习的推理和训练阶段加速。我们在Si-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On平台上演示了一个4×4电路，并使用它来执行简单神经网络的推理任务，用于对虹膜花进行分类，从而达到了93.3％的分类精度。随后，我们使用模拟的芯片反向传播训练神经网络，并在训练后同一推理任务中达到91.1％的精度。此外，我们使用9×9 MRR横梁阵列模拟了卷积神经网络（CNN）进行手写数字识别，以执行卷积操作。这项工作有助于实现紧凑和节能的光子加速器进行深度学习。
用于GPU加速基因组分析的基准套件
摘要 - 基因组分析是对基因的研究，其中包括对基因组特征的识别，测量或比较。基因组学研究对我们的社会至关重要，因为它可以用于检测疾病，创建疫苗和开发药物和治疗方法。作为具有大量并行处理能力的一种通用加速器，GPU最近用于基因组学分析。开发基于GPU的硬件和软件框架用于基因组分析正在成为一个有希望的研究领域。为了支持这种类型的研究，需要基准，以具有代表性，并发和多种应用程序的应用程序。在这项工作中，我们创建了一个名为Genomics-GPU的基准套件，其中包含10种广泛使用的基因组分析应用。它涵盖了DNA和RNA的基因组比较，匹配和聚类。我们还调整了这些应用程序来利用CUDA动态并行性（CDP），这是一个支持动态GPU编程的最新高级功能，以进一步提高性能。我们的基准套件可以作为算法优化的基础，也可以促进GPU架构开发进行基因组学分析。索引术语 - 基因组学，生物信息学，基准测试，GPU，加速计算，基因组分析，计算机体系结构。I。研究基因组序列分析是指组织ISM的DNA序列的研究。该程序具有许多重要的应用，例如大流行爆发追踪，早期癌症检测[79]，药物发育[43]和遗传疾病鉴定[87]。要通过通过四个字母（A，C，T和G）（也称为碱基或核苷酸）的字符串的形式将DNA分子通过分析生物体的基因组构成分析。确定碱基序列的过程称为基因组测序[30]。比较和发现生物学序列之间差异的过程称为序列比对[67]。过去十年中，基因组数据库的指数增长，需要在计算工具的帮助下进行大量数据。结果，已经开发了几种用于基因组分析的工具，例如BLAST [57]和GATK [58]。为了提高性能，某些基因组测序框架（例如Parasail [31]和KSW2 [53]）采用了具有SIMD能力的CPU。他们利用SIMD指令提供的并行性来执行矩阵计算，通过在多个操作数中运行同一矢量命令。FPGASW [39]使用FPGA中的大量执行单元创建线性收缩期