Jean-Pierre Clamadieu:目前,欧洲在能源转型方面处于领先地位,并已设定了到 2050 年实现碳中和的目标。我们不能冒后退的风险。相反,我们必须加速这一转型,以建立多元化、无碳且尽可能负担得起的能源结构。为此,我们必须在有意愿的国家发展可再生能源和核能,同时还要发展确保平衡可靠网络所需的灵活生产和存储设施。此外,分子的使用将是重工业和运输脱碳所必需的,这将是一个关键因素。最初将使用天然气,但沼气和氢气将迅速取代它。为了确保加速这一转型,进一步提高我们行业的竞争力并提供一定程度的消费者保护,欧洲电力市场必须不断发展:ENGIE 在这方面提出了建议。
道德框架和监督:建立明确的道德框架来指导人工智能的研究和开发。监管监督必须强大且具有适应性,在人工智能部署的每个阶段都包含全面的道德考虑。 包容性和公平性:优先考虑包容性的人工智能发展,弥合社会经济和人口差异。投资教育、技能培训和多元化计划,确保人工智能的好处惠及社会所有成员。 透明度和问责制:促进人工智能系统、算法和数据源的透明度。要求人工智能开发者和组织对其技术的伦理影响负责,并建立报告和解决问题的机制。 公众参与:促进公众对人工智能社会影响的讨论。让公众参与与人工智能相关的讨论、决策和政策制定,以确保与社会价值观保持一致并解决公众的疑虑。 平衡速度和责任:努力在加速人工智能进步和负责任的发展之间取得平衡。认识到不应为了追求速度而牺牲道德考量,负责任的人工智能发展对于长期可持续性至关重要。总之,加速主义与人工智能的融合代表着一个充满活力和变革性的前沿。虽然加速主义哲学提供了突破性进步的潜力,但它们也带来了错综复杂的道德和社会挑战。通过遵守这些建议,利益相关者可以驾驭这一复杂领域,确保人工智能成为世界上一股强大的向善力量,其特点是创新、公平和责任。人工智能的未来掌握在我们手中,必须以远见、道德和对人类进步的承诺来塑造它。