szostek等,(2024)审查并合成了与海上风电场的影响有关的英国灰色文献(2012-2022),并将报道的ES结果与全球主要文献(2002- 2021年)进行了比较。灰色文献描绘了ES结果的负面观点(71%),并且无法代表基本文献中报道的许多积极的ES结果。在原发性文献中,报告的ES结果中有28%是积极的,例如营养循环,栖息地状况和生物多样性,但在英国灰色文献中,这仅为2%。Szostek等。(2024)报告说,由于以下原因,目前不喜欢原科文献:1)访问可能很困难或昂贵,(2)研究和发表之间的时间太长,(3)开发人员和科学家不定期合作,(4)报告的兴趣效果是过于具体的,或者不适合与灰色文献相适应的``''sermant offers offers offers of sermime''sive'sive of serime'serime'sive''Szostek等,(2024)建议使用两种文献类型的证据来实现环保的决策,并加速计划和同意时间。
摘要:创建转基因微生物的“无标记”策略避免了潜在的抗生素抗性基因向其他微生物传播的问题。已经建立的策略,用于设计绿色Microalga衣原体的叶绿体基因组(= plastome)Reinhardtii,涉及使用在钥匙光合作用基因中携带质体突变的受体菌株恢复光合作用功能。在最小培养基上进行转化菌落的选择,使得只有在转基因DNA上进行的野生型拷贝代替突变基因的细胞才能具有光营养的生长。然而,由于使用有限的光敏性表型的突变株,这种方法可能会遭受效率问题,而在最小培养基上的生长缓慢以及未转换的细胞草坪的缓慢倒退。此外,这种光营养的救援往往依靠现有的突变体,这些突变体不一定是转化和靶向转基因插入的理想的:携带点突变的突变体可以轻易恢复,而那些没有删除的突变体不扩展到预期的转基因插入部位,这会引起缺乏过境的救援线的群体,从而引起了缺乏过境的线索。为了改善和加速C. renhardtii的转换管道,我们创建了一个新颖的受体线Hnt6,该系列在PSAA的外显子3中携带了工程删除,该删除编码了光学系统I(PSI)的核心亚基之一。我们使用荧光素酶报道器演示了HNT6的应用。这种PSI突变体是高度光敏的,可以通过在含乙酸乙酸酯的培养基上选择轻耐性,而不是在最小培养基上的光营养生长来更快地恢复转化菌落。缺失延伸到PSAA-3上游的位点,该位点是用于转基因插入的中性基因座,从而确保所有回收的菌落都是包含转基因的转化体。
CRISPR-Cas 基因编辑的成功在很大程度上依赖于 gRNA 设计的效率和 gRNA-Cas 复合物与目标 DNA 序列的结合亲和力。我们的一位客户在为其应用选择最佳 gRNA 设计时面临挑战。初始 gRNA 候选物是使用计算机工具设计的,尽管被设计为针对相同的基因组区域,但表现出不一致的结合和编辑效率。为了解决这个问题,我们使用了 CRISPR Analytics 平台的 DNA 结合检测来评估与 Cas9 复合的几种 gRNA 候选物与目标 DNA 扩增子的结合亲和力。该检测包括阳性对照 gRNA 和混乱的阴性对照以供比较。结果显示,gRNA 候选物之间的目标 DNA 结合亲和力存在显著差异,其中两种 gRNA(5 和 6)表现出优于其他 gRNA 的结合(图 1)。
҅ 工业部门是主要的能源消耗者,占全球二氧化碳排放量的 44%。为了在 2050 年实现净零排放,该部门的排放量需要在 2030 年之前每年减少 3%,随后进一步下降。但是,减少该部门的化石燃料使用具有挑战性,因为许多工业过程无法有效地利用电力运行。为此,正在开发氢气等低排放能源。为了鼓励工业减少对化石燃料的使用,迫切需要增加投资、加强监管和提高二氧化碳排放定价。҅ 交通运输占全球二氧化碳排放量的 39%。该部门需要在 2030 年之前每年将其二氧化碳排放量减少 4%,才能在 2050 年实现净零排放。空气污染立法、二氧化碳排放定价和大量投资可以加速向零排放交通运输的过渡。
从事技术性更强的岗位的员工预计,五年后,生成式人工智能工具的使用会更多。61% 的“技术专家”,即从事需要专业技术知识的岗位的员工,如软件开发人员或数据科学家,预计五年后将大量使用生成式人工智能(图表 4)。这一比例比从事“技术相关”岗位的同事高出 20%,包括 IT 支持或产品管理,这些岗位的员工经常使用专门的技术产品,但不一定需要专业知识。从事“非技术”岗位的个人,如管理员和客户服务主管,也预计会以某种方式使用生成式人工智能,23% 的人预测他们将在五年后使用生成式人工智能。这表明,生成式人工智能如今已引起广泛关注,其应用范围十分广泛,许多人预测,生成式人工智能将在各种工作类型的职场中保持持久力。