XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemacceleration
量子密码学
固态等离子体Wakefield加速度最近引起了人们的关注，作为在1台电视/m或以下[1，2]下达到前所未有的超高加速度梯度的可行替代方案。在这种情况下，纳米制造技术的最新进展[3]开辟了具有具有不均匀性能的结构化等离子体的可能性。例如，碳纳米管（CNT）束和多层石墨烯的利用[4]具有产生稳定的等离子体的巨大潜力，其电子密度达到10^24 cm^-3，即比常规气体血浆高的数量级。作为新的合作努力的一部分，称为NanoACC（纳米结构在加速器物理学中的应用），我们进行了粒子中的粒子（PIC）模拟，以研究利用CNT阵列的激光驱动和光束驱动的预电目标激发。我们的结果证实了在电视/m量表上获得韦克菲尔德的成就。此外，我们已经观察到现象，例如自注射，次秒束形成以及微米尺度靶标内电子的加速，导致动力学能量约为10 meV。这些发现为操纵带电的粒子梁的有希望的可能性开辟了可能性，从而塑造了紧凑的加速器设计和辐射源的未来。此外，通过有效控制目标结构，固态等离子体在提取相关的束参数方面具有高度的可调性。在本文中，我们介绍了纳米ACC合作进行的研究概述，并讨论未来的实验计划以及潜在的应用。
RIC Energy 助力 CEPYME500 2024 业务加速发展
在 RIC Energy，我们重申加强与其他公司、政府部门和利益相关者的合作的重要性，以巩固中小企业在国家生产模式转型中的作用。在 RIC Energy，我们将继续致力于培训和传播良好实践，使我们能够面对日益动态的环境，最大限度地提高我们的经济和社会价值。
使用赋形剂预测软件（Expreso）
由于新的方式和更高的预期药物浓度，蛋白质生物药物的制定发展变得越来越具有挑战性。药物供应的约束以及对整体分析方法的需求意味着，只能在湿实验室中彻底测试少量的赋形剂。到目前为止，几乎没有开发出用于完善用于湿实验室测试的候选赋形剂的工具。为了填补这一空白，我们开发了赋形剂预测软件（Expreso），这是一种机器学习算法，该算法建议基于蛋白质药物和靶产品概况的特性，建议不活跃成分。创建了超过350种肽/蛋白质药物制剂的数据集，具有可靠的长期稳定性。该数据集具有预测特征，包括蛋白质结构特性，蛋白质语言模型嵌入和药物产品特征。进行了监督的机器学习，以创建一个模型，该模型为数据集中的每种药物提供了赋形剂。expreso可以成功预测九种最普遍的赋形剂的存在，验证得分远高于随机预测，并且过度拟合最少。仅使用基于序列的输入特征的快速变体显示出与依赖分子建模的模型较慢的模型相似的预测功率。有趣的是，仅具有基于蛋白质的输入功能的Expreso变体也显示出良好的性能，证明该算法对数据集中平台配方的影响有弹性。据我们所知，这是机器学习首次被用来建议生物制药赋形剂。总体而言，Expreso在制定过程中与赋形剂筛查相关的时间，成本和风险显示出巨大的潜力。关键字：配方开发，机器学习，赋形剂，不活跃成分，CMC，生物制药，单克隆抗体，可发展性，蛋白质疗法缩写：Expreso，excipient预测软件； ROC，接收器操作特征； AUC，
使用赋形剂预测软件（Expreso）
由于新的方式和更高的预期药物浓度，蛋白质生物药物的制定发展变得越来越具有挑战性。药物供应的约束以及对整体分析方法的需求意味着，只能在湿实验室中彻底测试少量的赋形剂。到目前为止，几乎没有开发出用于完善用于湿实验室测试的候选赋形剂的工具。为了填补这一空白，我们开发了赋形剂预测软件（Expreso），这是一种机器学习算法，该算法建议基于蛋白质药物和靶产品概况的特性，建议不活跃成分。创建了超过350种肽/蛋白质药物制剂的数据集，具有可靠的长期稳定性。该数据集具有预测特征，包括蛋白质结构特性，蛋白质语言模型嵌入和药物产品特征。进行了监督的机器学习，以创建一个模型，该模型为数据集中的每种药物提供了赋形剂。expreso可以成功预测九种最普遍的赋形剂的存在，验证得分远高于随机预测，并且过度拟合最少。仅使用基于序列的输入特征的快速变体显示出与依赖分子建模的模型较慢的模型相似的预测功率。有趣的是，仅具有基于蛋白质的输入功能的Expreso变体也显示出良好的性能，证明该算法对数据集中平台配方的影响有弹性。据我们所知，这是机器学习首次被用来建议生物制药赋形剂。总体而言，Expreso在制定过程中与赋形剂筛查相关的时间，成本和风险显示出巨大的潜力。关键字：配方开发，机器学习，赋形剂，不活跃成分，CMC，生物制药，单克隆抗体，可发展性，蛋白质疗法缩写：Expreso，excipient预测软件； ROC，接收器操作特征； AUC，
气候变化，年龄加速和北极熊中适应性的侵蚀
摘要：气候变化越来越破坏进化的生活历史策略，并降低了19种野生物种的人口生存能力。使用表观遗传年龄加速度的估计值，一种寿命应力的细胞20生物标志物和与年龄相关表型的表达，我们发现自1960年代以来，每种变暖的极性21熊大约更快一年。22岁的加速度也与生命早期再现有关，将这种细胞过程与23个公认的生活史理论联系起来。但是，我们发现了适应性侵蚀的证据，因为24个表观遗传衰老加速，温度升高。最后，使用大型血统，我们25发现研究人群中的适应性潜力大约为零。全球温度26将很快达到北极物种当前经历的变暖水平，北极物种可能会施加27种广泛的生理成本，并限制全球的适应能力。28 29
Nesterov型加速度方法的快速符号积分器
摘要在本文中，为在提高Nesterov加速梯度方法的收敛速率时，提出了基于符号和接触差异的显式稳定积分器。符合性几何形状适用于描述Ham-iLtonian力学，接触几何形状被称为奇异的几何形状。一种称为符合性的程序是一种已知的方法，可以从触点歧管中构建符号歧管，从接触膜构造自动式哈密顿系统。在本文中发现，先前研究的非自主odes可以写为汉密尔顿系统家庭。然后，通过开发和应用表达非自主odes的非自主接触的符合性，并实现了新型的符号积分。由于所提出的符号积分器保留了ODES中隐藏的符号和接触结构，因此预计它们比Runge -Kutta方法更稳定。数值实验表明，正如预期的那样，二阶符号积分器是稳定的，并且达到了高收敛速率。
Polygon Therapeutics分享了2025年人类的最新成就和加速度
•主要候选人PLG-101已成功达到了所有临床前里程碑，并正在前进到临床开发，I期计划于2025年末。•科学顾问委员会正在国际扩张。•A系列A的计划在融资后完成。巴黎，2024年11月8日 - 专门从事心脏免疫学的法国生物技术公司Polygon Therapeutics自豪地宣布，在开发其创新的生物药物旨在治疗急性心血管疾病方面取得了重大进步。目的是在2025年开始临床试验，该公司正在迅速加速其研发和制造业，以使其新型疗法更接近患者。通过全面的体外和体内研究，Polygon Therapeutics迈向临床试验的进步已成功测试并验证了其铅治疗候选者。这些有希望的结果为下一个关键阶段奠定了基础：人类的临床试验。该公司现在正在最终确定制造这种一类药物所需的规模化流程，以确保生产已准备好即将进行试验。 “我们的主要候选人PLG-101已经通过了临床前研究中的所有里程碑，现在我们专注于迅速发展急性心肌梗塞的临床发展。” “我们的急性心脏病学修改方法旨在影响中期后果，例如12个月时死亡率10％。董事会将在指导公司的临床战略和全球扩张工作中发挥关键作用。2025将是一个关键的一年，因为在该领域最近交易后，我们对我们的定位产生了重新兴趣。”通过国际委员会为这一加速做准备的战略加强，多边形治疗方法通过组建了著名的国际心血管医学专家委员会来增强其治理。成员特别包括：
具有特殊焦点
该报告的撰稿人和审稿人包括：Paul Glennie，Lisbet Rhiannon Hansen和Isis Oliver（协调的主要作者），Gareth James Lloyd和Joakim Harlin（撰稿人），IjiltSetseg Dorjsuren（分析和图形）以及Colin Herron和Yelysaveta Demydenko（GWP的撰稿人）； （以下按字母顺序排列的审稿人），Belynda Petrie（Oneworld），Rasoul Mikkelsen（Royal Eijkelkamp），Alistair Rieu-Clarke（联合国经济欧洲 - UNECE - UNECE），奥斯汀·汉密尔顿（Austin Hamilton Bernhardt, Stuart Crane, Alex Forbes, and Lou Perpes (UNEP), Maija Bertule, Louise Heegaard, and Henrik Larsen (UNEP DHI Partnership – Centre on Water and Environment), Maggie Kossida (UN- Water), Gerard Payen (UN-Water Integrated Monitoring Initiative for SDG 6: Strategic Advisory Group), Rabi Mohtar (World Water理事会）。此外，请感谢其他联合国内部成员和合作伙伴（https://www.unwater.org/ about-un-water/consem-and-member-and-partners）。
耗散量子 - 步行动力学中光谱几何形状的自动加速度
物理系统的动态行为通常源自其光谱特性。在开放系统中，有效的非炎症描述可以在复杂平面中获得丰富的光谱结构，因此伴随的动态非常丰富，而基本连接的识别和构成很具有挑战性。在这里，我们实验证明了局部激发的瞬时自我加速与使用有损耗的光子量子步道的非热谱拓扑之间的对应关系。首先将重点放在一维量子步行上，我们表明，测得的波函数的短时加速度与特征光谱所包围的区域成正比。然后，我们在二维量子步行中揭示了类似的对应关系，其中自动加速与复杂参数空间中特征光谱包含的体积成正比。在两个维度中，瞬态自动加速度越过长期行为，在漂移速度下以恒定流动为主。我们的结果揭示了频谱拓扑与瞬态动力学之间的通用对应关系，并为非光谱几何形状源自光谱系统的现象提供了敏感的探针。
肠道微生物组的改变与表观遗传年龄的加速和身体健康有关
fi g u r e 2肠道微生物组和表观遗传老化时钟的关联。（a，b）在物种，（s），属（g），家庭（F），（O），（C），Phylum（p）和王国（K）和年龄，年龄，年龄，加速及年龄的物种水平上，微生物组的多样性（通过相对丰度的香农熵测量）之间的相关性。（c，d）类似于类似的相对丰度的相似相关分析。（e，f）肠道微生物组丰富物种的相似相关分析。门也显示在括号中，由门的前四个字母缩写。（g，h）肠道微生物组中最丰富的细菌途径的相似相关分析（SPWY。，SuperPathway； Bios。，生物合成）。