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生成式人工智能和 ESG 绩效加速
内容，例如图像、视频、设计、文本等（Mayahi & Vidrih，2022 年）。在时尚领域，生成式 AI 工具（例如 Khroma 1）用于生成图像和设计。研究还开发了新的算法和深度学习模型（例如 PainNet）来设计服装的生成式时尚模型（Lin et al.，2020 年）。日本科技公司 Data Grid 利用该技术创建了代表性的时装模型。最后，Spectrum 使用生成式 AI 设计其电视广告 2 。由于生成式 AI 在营销中的应用仍处于起步阶段，因此人们对 AI 生成的营销内容如何影响 ESG 绩效的了解相对较少，也没有从风险管理角度对公司可以使用的策略和框架进行广泛的研究。2- 知识管理和组织学习：教育文本的创作和
印度-美国国防加速生态系统 (INDUS-X)
今天，美国国防部 (DoD) 和印度国防部 (MoD) 启动了印度-美国国防加速生态系统 (INDUS-X)，以扩大我们政府、企业和学术机构之间的战略技术伙伴关系和国防工业合作。该计划以美国和印度国家安全顾问于 2023 年 1 月做出的承诺为基础，该承诺将启动一座“创新桥”，以连接美国和印度的国防初创企业，作为美印关键和新兴技术 (iCET) 计划的一部分。印度国防卓越创新 (iDEX) 和国防部长办公室 (OSD) 分别领导国防部和国防部的 INDUS-X 活动。在我们政府的支持下，我们私营部门和研究机构之间的更紧密合作将催化我们国防工业基础内的创新。通过 INDUS-X，我们将加强国防工业生态系统之间的联系，使其更具创新性、可访问性和弹性。在美国商会美印商务委员会主办的为期两天的催化剂活动中，来自我们政府、学术和研究组织、投资者、国防公司、技术孵化器、行业协会和其他初创企业推动者的国防创新利益相关者齐聚一堂，制定了雄心勃勃的计划，以推动 INDUS-X 向前发展。以下合作议程概述了 INDUS-X 利益相关者为推动美国和印度之间的国防创新而采取的预期行动。该议程提供了时间表和指标，以衡量实施 INDUS-X 设想的合作计划的进展情况。INDUS-X 利益相关者打算通过以下努力推进这一合作议程：双边合作机制
生物技术创业的知识产权策略CSL -2023研究加速计划
在任何情况下，CSL均不对任何直接，间接，特殊或结果损害或因使用本信息而引起的或与使用此信息有关的任何直接，间接，特殊或结果损害或任何损害。保留所有权利。此处提到的所有商标都属于其各自的所有者。
肯尼亚数字经济加速项目...
与DAAB合规性审查有关承包商遵守海/SH/SH预防和响应义务有关的通知，通知世界银行，提交给争议避免和裁决委员会（DAAB）的任何转诊，以启动合规性审查的过程，以与承包商的义务相关的义务，以防止和应对性剥削和滥用（SEA）和/或性责任（SEA）和/或性责任（SEA）和性责任（SEA）（SEA）（SEA）（SEA），并以此为方案（SEA）（SH）（SH）并且，如果任何此类转介，请通知世界银行：（i）DAAB关于此类转诊的决定； （ii）承包商的不满意通知（如果有），并采取了此类daab决定； （iii）与DAAB决定有关的紧急仲裁程序或全面仲裁程序开始收到的任何通知； （iv）由此产生的紧急仲裁命令和/或完整的仲裁命令（如果有）。
关于指定可再生能源加速区域的指导
为了实现欧盟 2030 年可再生能源占比至少 42.5% 的目标，并努力在 2030 年达到 45%，成员国必须战略性地规划可再生能源占比。这些计划还必须与最迟在 2050 年实现气候中和的更广泛目标保持一致。为了优先考虑可持续性和可扩展性，必须在可再生能源占比中优先考虑风能和太阳能技术。陆上和海上风能为无碳发电提供了巨大潜力。技术进步提高了效率并降低了成本。太阳能，尤其是光伏 (PV) 系统，为分散式能源生产提供了宝贵的机会，有助于提高能源安全和恢复力。成员国可以通过优先考虑这些技术来加快实现可再生能源目标的进程，同时最大限度地减少对环境的影响。
健康技术采用和加速基金
计划。执行摘要：2023 年 8 月，英国卫生和社会保健部 (DHSC) 要求 NHS England 在 2024 年 3 月 31 日之前通过综合护理系统 (ICS) 提供 3000 万英镑的健康技术采用和加速基金 (HTAAF)。该计划的目的是加快采用符合当地优先事项的技术。ICS 受邀提交申请，以实施涵盖以下类别的技术：虚拟病房、在家管理、选择性康复、临床生产力、自我管理、早期癌症诊断等。本文总结了从 HTAAF 计划实施中吸取的经验教训，这将使创新、研究和生命科学 (IRLS) 团队能够在未来更好地提供类似的资金。背景 1. 2023 年 8 月，时任卫生和社会保健大臣要求英国国民医疗服务体系 (NHSE) 和卫生和社会保健部 (DHSC) 向综合护理系统 (ICS) 提供高达 3000 万英镑的非经常性收入基金（健康技术采用和加速基金 (HTAAF)）
学习加速支持机会 (LASO)
ADSY 暑期规划和执行计划 规划年 | SY25-26 实施 | 2026 年夏季 *PreK-5 规划和实施支持，以设计基于研究的暑期学习计划。SFI 学校改进 PLC 支持在 SY25-26 实施 *PLC 支持在坚实基础实施中实施学校改进校园
制造业策略增加了
文章信息摘要目的：这项研究的目的是确定制造业加速印度尼西亚经济增长的战略。在本研究中使用了描述性定性技术。理论框架：所使用的数据源是通过文献综述或文学研究获得的辅助数据。制造业占阿森国民经济的20.27％。设计/方法/方法：在这项研究中使用了定性技术。所使用的数据来源是通过文献综述或文学研究获得的辅助数据。调查结果：制造业策略实现了加速印度尼西亚的经济发展，实施工业战略4.0，即一个建立印度尼西亚数字行业中心的星球。研究实践和社会影响：制造业加速印度尼西亚经济增长的战略由实施工业4.0策略，即一个用于实施印度尼西亚数字行业中心4.0（PIDI 4.0）的行星。独创性/价值：收集的数据是从文献，期刊，报纸和中央统计机构（BPS）获得的辅助数据。根据必要的数据，制造业的GDP增长率发生在2017 - 2021年期间。doi：https：//doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i4.1927
图神经网络加速综述
图神经网络 (GNN) 正在图结构数据的机器学习研究中兴起。GNN 在许多任务上都实现了最先进的性能，但在具有大量数据和严格延迟要求的实际应用中，它们面临着可扩展性的挑战。为了应对这些挑战，人们已经进行了许多关于如何加速 GNN 的研究。这些加速技术涉及 GNN 管道的各个方面，从智能训练和推理算法到高效的系统和定制硬件。随着 GNN 加速研究数量的快速增长，缺乏系统的处理来提供统一的观点并解决相关工作的复杂性。在这篇综述中，我们提供了 GNN 加速的分类法，回顾了现有的方法，并提出了未来的研究方向。我们对 GNN 加速的分类处理将现有的工作联系起来，并为该领域的进一步发展奠定了基础。