XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemaccessible
Carnival Venezia® 无障碍巡航甲板平面图.pdf
单人床和单人沙发床 2 张单人床（可转换为特大床）和单人沙发床 2 张单人床（可转换为特大床）和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床（不可转换为特大床）和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床（可转换为特大床）和 2 张上层普尔曼床 2 张单人床（可转换为特大床），单人沙发床和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床（可转换为特大床），单人沙发床，带可转换式双层床
嘉年华威尼斯号标准和无障碍甲板平面图
单人床和单人沙发床 2 张单人床（可转换为特大床）和单人沙发床 2 张单人床（可转换为特大床）和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床（不可转换为特大床）和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床（可转换为特大床）和 2 张上层普尔曼床 2 张单人床（可转换为特大床），单人沙发床和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床（可转换为特大床），单人沙发床，带可转换式双层床
研究文章迈向大脑的便捷使用......
本研究提出了一种基于脑机接口 (BCI) 和智能手机的家庭护理系统 (HCS)。当护理人员不在场时，HCS 可以为行动障碍人士提供日常帮助。这项研究的目的有两个：(1) 开发基于 BCI 的家庭护理系统，帮助最终用户控制家用电器；(2) 评估 HCS 的架构是否便于行动障碍人士使用。运动条用于在用户大脑中唤起事件相关电位 (ERP)，系统会立即处理这些电位以解码用户的意图。然后，系统将这些意图转换为应用程序命令，并通过蓝牙将其发送到用户的智能手机，以拨打紧急电话或执行相应的应用程序以发射红外 (IR) 信号来控制家用电器。15 名健康和 7 名行动障碍受试者（包括一名患有 ALS 的受试者）参加了实验。平均在线准确率分别为 81.8% 和 78.1%。使用组件 N2P3 区分目标和非目标可以提高系统的效率。结果表明，该系统允许最终用户在使用脑电波时使用智能手机应用程序。更重要的是，只需要一个电极 O1 即可测量脑电信号，使系统具有良好的实用性。因此，HCS 可以提高最终用户的自主性和自力更生能力。
使–70°C运输变得可预测且可行
CryoSure ® 保温瓶由耐用的高级铝制成，装在坚固的纸板箱内，箱内填充了泡沫，以提供额外的保护并便于堆放。产品空间采用与外瓶相同的材料制成，通过从顶部注入干冰颗粒/大米，冷却至低于 -70°C。为了确保最小的热传递，瓶壁采用真空隔热。独特的设计使 CryoSure ® 保温瓶能够保持温度稳定，比任何竞争技术保持的时间长 4-7 倍。
Taylor & Francis 无障碍电子书列表
农村社会经济转型：农业、生态、通信和社区发展视角：农村社会经济转型国际会议论文集：农业、生态、通信和社区发展视角（RUSET 2018），2018 年 11 月 14 日至 15 日，印度尼西亚西爪哇省茂物 https://www.taylorfrancis.com/books/9781003006268
可访问的学习服务：学习策略指南
1。学生通过提供文档来注册ALS，以突出其残疾的功能影响。2。在审查文档时，可访问性顾问将推荐学生与学习策略师一起工作。3。学生将与学习策略师会面，讨论学习需求和适当的工具。4。学生将在学习策略师的支持下实施策略，同时致力于独立实施和推广这些策略的目标。5。学生将继续与学习策略师一起工作，以寻求额外的支持。
人工智能助力盲人和残障人士打造无障碍厨房
摘要 — 本项目旨在通过集成先进的硬件和软件技术，为视障人士提供安全独立的厨房导航。硬件模块采用 ESP32 微控制器，并集成了多个安全组件。温度传感器监测食物或烹饪食材的热量，并通过语音提醒是否适合食用。气体传感器通过检测泄漏并自动触发气缸旋钮关闭机制来确保安全。火灾探测由专用传感器管理，该传感器在紧急情况下会激活蜂鸣器。称重传感器用于测量物品的重量，当重量低于预设阈值时，系统会发出语音提示，通知用户重新加料。这些功能共同确保了安全便捷的烹饪环境，并根据视障用户的需求量身定制。在软件方面，该系统采用先进的人工智能驱动技术，进一步协助用户。图像转文本技术可以识别和发音包装上标注的成分名称，从而无需进行视觉识别。此外，基于 YOLOv5 的物体检测算法可以识别各种厨房食材、蔬菜和水果，并提供实时语音反馈，从而提升可用性。智能传感器与机器学习算法的结合，打造出强大且用户友好的解决方案，提升了用户的独立性和安全性。这款创新系统弥合了无障碍功能与科技之间的差距，使用户能够轻松自信地完成厨房任务。关键词：无障碍功能、ESP32、AI 驱动的厨房助手、温度检测、气体传感器、火灾探测、称重传感器、图像转文本、YOLOv5、物体检测、语音输出、视障人士支持、实时协助、智能厨房、安全监控。
用于无障碍科学教育的人工智能工具
摘要：无障碍科学教育中最重要的问题之一是创建一个可供盲人学生或有视力障碍 (VI) 学生使用的实验室工作区。虽然这些学生通常可以参加科学讲座，但他们通常无法充分参与动手实验室工作。目前解决这个问题的重点是提供特殊便利，例如要求有视力的实验室伙伴完成动手工作。尽管近年来现代科学教育中实验室设备的可访问性有所提高，但有视力障碍的学生往往仍然是被动学习者。在这项工作中，我们使用亚马逊网络服务 (AWS)、亚马逊 Alexa 技能套件 (ASK)、Alexa 智能扬声器和微控制器 (Raspberry Pi) 开发了一种新的人工智能工具，即 MSU Denver 虚拟实验室助手 (VLA)。VLA 可以与其他访问技术和设备结合用作实验室中的虚拟助手。VLA 允许有视力障碍的学生仅使用语音控制自行完成动手实验室工作。可以通过任何智能手机或 Amazon Echo 设备访问 VLA，以协助一般的科学实验室程序。VLA 旨在适用于不同的科学实验室工作。它还与其他常见的无障碍电子设备兼容，例如 Talking LabQuest (TLQ)。我们相信 VLA 可以促进 VI 学习者的融入，并有利于一般的无障碍科学教育工作。
一种可访问的深度学习工具，用于体素分类......
上行用于 PCNSL 与非 PCNSL，下行用于 GBM 与转移分化）。总体而言，TIC 的信号变化越剧烈，即造影剂到达和冲刷期间的陡峭斜率，贡献分数就越高。对于 GBM 尤其如此，因为这些时间点与其他两种肿瘤类型的差异更大（图 3B 中黑色显示的平均 TIC）。对于 PCNSL 和转移，信号的最后部分也被认为很重要，这是可以预料的，因为这些情况下信号幅度总体较高。重要的是，在 TIC 信号上应用 1D CNN 可以分析信号随时间变化的局部变化。在这方面，仅考虑特定时间点的信号幅度（例如 PSR）或派生测量值（如 rCBV）的方法可能会忽略