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标题：面向公众的医疗诊断人工智能服务的综合评估方法
以上所有因素导致了全球放射学工作流程的转变 6，在疫情高峰期胸部 CT 扫描增加了 250%，同时还伴随着心胸放射科医生的短缺以及其他方式和解剖区域检查的使用减少 7,8。COVID-19 的胸部影像学检查可能基于弗莱施纳学会的建议 9。世界卫生组织的建议将患者分为不建议进行影像学检查的患者和适合进行影像学检查的患者 10。比分子检测更快的结果（51%）和易于获取（39%）是 COVID-19 疫情期间使用诊断放射学的主要原因 11。然而，由于人力资源有限，放射学的疗效和临床价值可能会降低，导致在报告周转时间减少高达 50% 的要求下医疗错误增加 16.6% 12。在这种情况下，CAD 系统和 AI 技术的应用可以有益于医疗保健，帮助放射科医生在 COVID-19 大流行期间大量胸部 CT 检查作为附加诊断测试的极端条件下保留高质量的报告。同时，AI 技术正在迅速发展，许多开发人员创建了提供基于 AI 的自动 CT 分析以估计 COVID-19 概率的服务。这些服务对专业 AI 开发人员社区、医疗专业人员和普通公众（即患者）开放。
开发低成本、可及的新冠肺炎疫苗，促进全球卫生
迫切需要为亚洲、非洲和拉丁美洲的中低收入国家研发安全且负担得起的 COVID-19 疫苗。此类疫苗依赖于重组蛋白疫苗等成熟技术，以促进其向新兴市场疫苗制造商的转移。我们的团队正在开发一种双管齐下的方法来推进重组蛋白疫苗，以预防由 SARS-CoV-2 和其他冠状病毒感染引起的 COVID-19。一种疫苗基于酵母衍生的（毕赤酵母）重组蛋白，由明矾上配制的 SARS-CoV 的受体结合结构域 (RBD) 组成，称为 CoV RBD219-N1 疫苗。这种疫苗有可能用作针对 COVID-19 的异源疫苗。第二种针对 COVID-19 的疫苗也在使用 SARS-CoV-2 的相应 RBD 进行推进。第一种抗原已经按照现行良好生产规范 (cGMP) 制造，因此在装瓶和进行所需的良好实验室规范 (GLP) 毒理学测试后，“随时可以”进入临床试验。其对 SARS-CoV-2 交叉保护的潜在功效的证据包括使用多克隆和单克隆抗体进行的交叉中和和结合研究。支持其安全性的证据包括我们在小鼠攻毒模型中使用致死性小鼠适应性 SARS 毒株进行的内部评估，结果表明 SARS-CoV RBD219-N1（吸附到氢氧化铝上时）不会引起嗜酸性肺病理。总之，这些发现表明，基于 RBD 的重组蛋白疫苗值得进一步开发，以预防 SARS、COVID-19 或其他可能引起大流行的冠状病毒。
气候变化一直在影响水资源，并增加了由水引起的灾害。这尤其影响了依赖农业的弱势群体和社区的生计，因为他们适应气候冲击和压力的能力有限。省 2 虽然交通相对便利，但对气候变化的脆弱性处于高到非常高的水平（NAPA，2010 年），在绝对贫困和多维贫困方面都相对落后（NPC，2018 年）。在此背景下，实施了减少气候变化影响的地方倡议 (LIRIC) 项目，以让基层民间社会组织 (CSO) 参与气候行动，并帮助地方政府创造有利于气候适应性发展的环境。
ADRA 与 Rupantaran 和尼泊尔社区发展与宣传论坛 (CDAFN) 合作，在 2 省 Mahottari 和 Dhanusha 地区的 6 个市镇/农村市镇开展工作。为期 42 个月的项目将特别关注多方面的战略，以促进功能性 CSO 网络作为气候问题的倡导者，提高社区意识并主张他们的权利，提高实施气候变化适应和减缓行动的能力，这也将创造收入和就业机会，并与当地政府合作，为气候适应力和纳入当地发展计划创造有利的环境。这三个领域的改善，无论是单独还是协同，都将增强贫困和脆弱社区对气候冲击和压力的适应力。
利用力从势能贡献进行反应路径分析：反应坐标充分性的可行估计器 Nicolas Oscar Foglia，
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