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Apple Vision Pro 和 Meta Quest Pro 等眼动追踪混合现实头戴设备已将眼动追踪推向主流。截至撰写本文时,消费级混合现实 (XR) 产品通常将眼动追踪用于两个主要目的。首先,Vision Pro 将目光注视和手指捏合 [ 11 , 12 ] 作为其主要输入模式。其次,VRChat 等社交 XR 应用可以使用目光注视数据在虚拟形象中实现准确的目光表现和目光接触 [ 1 ]。这些机制通常将瞳孔位置数据作为输入,并产生光线投射或虚拟形象运动作为输出。然而,目光注视和人类心理学之间的深厚联系可以使研究方向超越显式位置输入。传统上,HCI 专注于显式输入领域的眼动追踪——用于交互或运动追踪的位置数据。在系统综述中,Vasseur 等人 2019 年 9 月发表了一篇系统综述,介绍了一种用于追踪眼动追踪的眼动追踪方法。 [ 13 ] 发现大多数眼动追踪研究传统上都是使用桌面设置进行的,并建议将眼动追踪人机交互扩展到新的指标、分析和设备中。心理生理学领域率先使用可观察的物理数据来揭示人类的认知过程。眼球运动和特征以及心跳、脑电波和荷尔蒙变化等其他指标已被用来得出有关用户行为和认知状态的结论。可观察的认知行为可以包括有目的的(有意识的)状态和冲动的(无意识的)状态 [ 3 ]。此外,可测量的认知还可以包括一般的个人现象,如学习、反思、情感和记忆。凝视数据可以预测疲劳、注意力、分心和走神等认知状态 [ 9 ]。除了瞳孔扩张和眨眼率可以 61% 的准确率预测用户的困惑之外 [ 5 ],瞳孔大小还与
结果因国家而异。在斯洛伐克,研讨会导致年轻人与欧洲的联系显着增加。相比之下,匈牙利和罗马尼亚的青年在欧洲身份的意义上显示出最小的变化,而参加干预的保加利亚参与者报告说,与对照组的人相比,与欧洲公民身份相比,与欧洲公民的联系更少。尽管出乎意料,但这一发现表明,引入复杂的身份概念有时会导致青年重新评估其在欧盟框架中的地位。该研究还发现了特定性别的反应,斯洛伐克的年轻妇女和匈牙利对干预措施的反应更为积极。
以上所有因素导致了全球放射学工作流程的转变 6,在疫情高峰期胸部 CT 扫描增加了 250%,同时还伴随着心胸放射科医生的短缺以及其他方式和解剖区域检查的使用减少 7,8。COVID-19 的胸部影像学检查可能基于弗莱施纳学会的建议 9。世界卫生组织的建议将患者分为不建议进行影像学检查的患者和适合进行影像学检查的患者 10。比分子检测更快的结果(51%)和易于获取(39%)是 COVID-19 疫情期间使用诊断放射学的主要原因 11。然而,由于人力资源有限,放射学的疗效和临床价值可能会降低,导致在报告周转时间减少高达 50% 的要求下医疗错误增加 16.6% 12。在这种情况下,CAD 系统和 AI 技术的应用可以有益于医疗保健,帮助放射科医生在 COVID-19 大流行期间大量胸部 CT 检查作为附加诊断测试的极端条件下保留高质量的报告。同时,AI 技术正在迅速发展,许多开发人员创建了提供基于 AI 的自动 CT 分析以估计 COVID-19 概率的服务。这些服务对专业 AI 开发人员社区、医疗专业人员和普通公众(即患者)开放。
LVivo Seamless 自动为每位超声心动图患者提供的重要测量示例是应变。领先的影像和心脏病学协会认可测量和报告整体纵向应变 (GLS 或应变) 以评估各种心脏状况。应变测量正在成为监测亚临床左心室 (LV) 功能障碍的关键指标;在心脏毒性、化疗患者以及冠状动脉事件后的随访、主动脉瓣狭窄瓣膜置换术前和其他瓣膜疾病状态下都至关重要。
2022 年 7 月 4 日,董事会批准了一项动议:“游乐场无障碍和包容性设计指南”,该动议指示工作人员为行动不便、听觉、视觉和感官有需求的人开发和实施无障碍和包容性的新游乐场和翻新游乐场设计。自 2022 年 7 月以来,工作人员一直在继续开展工作,通过最大限度地利用为行动不便、听觉、视觉和感官有需求的人提供游戏机会的元素,同时考虑看护人的需求,进一步提高包容性和无障碍性。工作人员利用本动议中确定的关键参考文件,与游乐场制造商合作,并寻求有关游戏空间包容性和无障碍设计的当前趋势的年度专业发展培训。包容性游乐场的设计指南将作为下文讨论的纪念南包容性游乐场和戏水池的一部分制定。
接触过这些物质的动物。对于大多数 PFAS,关于健康影响的信息有限甚至没有。但据 EPA 称,对于已研究的 PFAS,污染超过一定水平可能会对人体产生各种不利影响,例如影响免疫系统和甲状腺、肝损伤和某些癌症。这些化学物质甚至会通过母乳喂养转移给宫内的胎儿和婴儿。美国一些公司已自愿从其生产过程中淘汰某些 PFAS,并用被认为生物累积性较低和毒性较低的化学物质取而代之。尽管如此,某些安全产品(如灭火泡沫)的传统用途和缺乏商业上可行的替代品,已导致全国多个地方受到 PFAS 污染。
摘要:用作教学工具的视频游戏称为严重游戏。但是,在严重游戏的设计中通常不考虑一个重要因素 - 包括残疾人。只有当可访问性扮演着所有人的重要作用时,才能达到包含。另一方面,新趋势导致教室中使用了不同的智能设备。这些设备还允许使用诸如严肃游戏之类的应用程序来支持人们的学习过程。尽管如此,这些应用程序通常不是多平台,通常不考虑残疾人的可及性功能。本文提出了一种开发可访问的在线严重游戏的方法,这些游戏将残疾人视为潜在用户。该方法应用于在线认真游戏的案例研究中,该游戏以有趣而有趣的方式教授计算机的体系结构。该方法还介绍并描述了一些指南,以改善在线残疾人的严重游戏可及性。最后,与一些用户一起进行了测试,以收集有关在线严重游戏以及包括可访问性功能的信息。这项研究对考虑残疾人的学习工具的开发具有重要意义。
创建或生成新颖的内容的能力将生成的AI与其他AI区分开。相比之下,常规AI执行分类和预测任务,例如识别照片中的对象或预测风暴。一方面,创建新颖的内容会增加产出不良输出的风险,例如潜在的版权内容,进攻性文本,有偏见的输出,错误信息和明确的图像。另一方面,它在可以执行的任务广度上具有广泛的灵活性和适用性。另一个区别是,生成AI通常需要更大的数据集来培训 - 从数百万到数万亿个数据点。生成的AI模型性能通常会随着培训数据的大小或质量的增加而增加。此外,开发人员必须考虑是否将用户提示合并到培训中,以及与其他AI一样,何时以及多久更新培训数据和模型。
Hammond博士是德克萨斯州A&M大学工程教育与创新研究所的主任,也是工程教育学院的主席。 她还是素描识别实验室的主任,也是计算机科学与工程系的教授。 她是人口与老化中心,远程健康技术与系统中心以及数据科学研究所的成员。 Hammond是NSF,DARPA,Google,Microsoft等人的资助研究超过1300万的PI。 Hammond拥有博士学位。来自马萨诸塞州理工学院的计算机科学与FTO(金融技术选择),以及哥伦比亚大学的四个学位:人类学硕士学位,硕士 计算机科学,学士学位 数学和学士学位 在应用数学和物理学中。 Hammond建议17个UG论文,29毫秒和10博士学位。论文。 Hammond是2020年TEES教职员工奖的获得者,也是2011年Charles H. Barclay,Jr。'45教职员工奖的获得者。 Hammond已在Discovery频道和其他新闻来源出现。 Hammond致力于多样性和公平,这反映在她的出版物,研究,教学,服务和指导中。 更多,请访问http://srl.tamu.edu和http://ieei.tamu.edu。Hammond博士是德克萨斯州A&M大学工程教育与创新研究所的主任,也是工程教育学院的主席。她还是素描识别实验室的主任,也是计算机科学与工程系的教授。她是人口与老化中心,远程健康技术与系统中心以及数据科学研究所的成员。Hammond是NSF,DARPA,Google,Microsoft等人的资助研究超过1300万的PI。Hammond拥有博士学位。来自马萨诸塞州理工学院的计算机科学与FTO(金融技术选择),以及哥伦比亚大学的四个学位:人类学硕士学位,硕士计算机科学,学士学位 数学和学士学位 在应用数学和物理学中。 Hammond建议17个UG论文,29毫秒和10博士学位。论文。 Hammond是2020年TEES教职员工奖的获得者,也是2011年Charles H. Barclay,Jr。'45教职员工奖的获得者。 Hammond已在Discovery频道和其他新闻来源出现。 Hammond致力于多样性和公平,这反映在她的出版物,研究,教学,服务和指导中。 更多,请访问http://srl.tamu.edu和http://ieei.tamu.edu。计算机科学,学士学位数学和学士学位在应用数学和物理学中。Hammond建议17个UG论文,29毫秒和10博士学位。论文。Hammond是2020年TEES教职员工奖的获得者,也是2011年Charles H. Barclay,Jr。'45教职员工奖的获得者。Hammond已在Discovery频道和其他新闻来源出现。Hammond致力于多样性和公平,这反映在她的出版物,研究,教学,服务和指导中。更多,请访问http://srl.tamu.edu和http://ieei.tamu.edu。