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表征基于体素的激光扫描匹配中的透视误差
摘要本文量化了限制激光扫描匹配精度的误差源，特别是对于基于体素的方法。LIDAR扫描匹配匹配，用于DEAD RECKONING（也称为LiDAR Odometry）和映射，计算最能使一对点云对齐的旋转和翻译。透视错误是从不同角度观看场景时发生的，从每个角度看，不同的表面变得可见或遮挡。要解释在数据中观察到的透视异常，本文模拟了代表城市景观的两个对象的透视误差：一个圆柱形柱和一个双壁cor ner。对于每个对象，我们提供了基于体素的LIDAR扫描匹配的透视误差的分析模型。然后，我们分析当配备激光雷达的车辆越过这些物体时，透视误差是如何产生的。
细胞和分子生物学
并去除mRNA甲基化[9]。作者促进了M 6 A甲基化，并包括M 6 A甲基甲基甲基甲基化，Mettl3，Mettl5，Mettl14和其他亚基。橡皮擦是脱甲基酶，包括烷基化修复同源蛋白5（ALKBH5）和FTO。读者重新获得M 6 a-甲基化转录本，包括YTHDF1，YTHDF2和YTHDF3。这些调节蛋白通常在人类癌症中失调，并通过调节下游靶标和信号来促进或抑制癌症发展时发挥重要的功能[10]。Accu Multing研究工作已经证实，M 6修改可以通过CIRCRNA调节癌症的发展。例如，M 6 A介导的电路MDK的过表达促进了肝素癌癌的细胞增殖和侵袭[11]。ALKBH5介导的m 6循环CCDC134的修饰通过增强HIF1A转录加速了宫颈中的转移[12]。尽管如此，M 6的功能A的EC修饰及其对CIRCRNA的潜在调节机制尚不清楚。
伊利诺伊州
芝加哥Accu Labs Inc ani International Inc An Incon Incon Services Central Inc Association House of Chicago Avis租用汽车系统INC INC BAKER和MCKENZIE BRITANNICA知识系统INC CBRE INC CORATE NAVIGATER COYOTE NAVIGATER LLC COYOTE LLC COYOTE LLC COYOTE LLC DBHMS DBHM Struggles Inc Honeywell International Inc Hpc Optics Inner City Muslim Action Network Intelsat Inflight Llc Jet Support Services Inc Jones Lang Lasalle Labelmaster Maude Group Llc Mbg Consulting Inc Mcandrews Held & Malloy Ltd Medix Staffing Solutions Inc Mxd Usa Neal Gerber & Eisenberg Northwestern Executive Health Nouryon Functional Chemicals Llc Production Craft Inc Sp Plus Corporation Sphera Solutions Incplus Line Assn的Illinois Switchcraft Inc团队工作Englewood Willis Towers Watson Midwest Inc Workerright Training LLC Yello Zebra Tech Intl LLC
CCS 2021的全局状态
ACCU Australian Carbon Credit Unit ADNOC Abu Dhabi National Oil Company BECCS Biooenergy with CCS CCS Carbon Capture and Storage CCUS Carbon Capture Utilisation and Storage CDR Carbon Dioxide Removal CO2 Carbon Dioxide COP Conference of the Parties DAC Direct Air Capture DACCS Direct Air Capture with Carbon Storage DOE US Department of Energy EC European Commission EOR Enhanced Oil Recovery EPA Environmental Protection Agency EPC Engineer, Procure, Construct EPSs Emission Performance Standards ESG Environmental, Social and Corporate Governance ETS Emissions Trading System EU European Union FEED Front-End Engineering Design GFC The Green Climate Fund GHG Greenhouse Gas Gt Gigatonne GW Gigawatt IEA International Energy Agency IEA-SDS IEA's Sustainable Development Scenario IMO International Maritime Organisation IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IRS Treasury and Internal Revenue Service JCM联合信用机制
Pacific Software，Inc。（OTC Pink：PFSF）
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通过机器学习技术的农业进步
机器学习是人工智能的一部分，正在通过增强作物监测，疾病检测和产量预测来彻底改变农业。它的应用扩展到精确农业，通过分析手机，传感器和卫星图像的大型数据集，它有助于优化灌溉，受精和收获。它在识别和分类不同类型的植物方面发挥了至关重要的作用。具体来说，ML内深度学习技术的卷积神经网络（CNN）用于根据图像对植物物种进行分类。在本研究工作中，我们使用卷积神经网络（CNN）的机器学习来对柑橘类物种进行分类。已经开发了一个数据集，其中有十种柑橘类物种的水果和叶子的图像。我们已经使用移动网，Alex Net和Goog Le Net等体系结构进行了转移学习。这项研究表明，在CNN分析中将多个植物组合结合起来可改善分类
使用机器学习的电子邮件网络钓鱼检测
电子邮件网络钓鱼继续对网络安全构成重大威胁，在全球范围内重大财务损失和数据泄露。本论文提供了针对基于机器学习来检测网络钓鱼电子邮件的机器学习的彻底调查。这项研究的主要目的是利用机器学习技术来提高网络钓鱼检测的准确性和效率。各种算法，例如支持向量机（SVM），决策树，天真的贝叶斯，随机森林和逻辑回归，用于将电子邮件分类为网络钓鱼或合法的。超参数进行了微调，以提高这些算法的准确性，并采用正则化方法来解决过度拟合问题。这些模型的性能评估了我们的指标，例如准确性，精度，回忆和F1-SCOREC。发现的结果表明，具有优化的超级参数的随机森林算法达到了最高的检测准确性，并且表现明显优于传统方法。本研究强调了机器学习在增强电子邮件安全性方面的潜力，并为未来的网络钓鱼检测提供了坚实的框架。结果强调了在机器学习中持续发展以防止不断发展的网络威胁的必要性。
由于大流行期间的流动性限制而引起的气候变化：审查瘦素受体基因（LEPR）...
已知瘦素受体基因（LEPR）的多态性发生在该基因的多个部位，并被认为在引起肥胖症的瘦素耐药性中起作用。在密码子223中发现了最广泛研究的单核苷酸聚合物Phism，这通过将腺嘌呤（a）转换为鸟嘌呤（g），从而导致谷氨酰胺（CAG）转化为精氨酸（CGG）。然而，它与肥胖的人体测量学和代谢参数的关系尚不清楚。LEPR上的遗传变异可能会改变受体的结构和功能，从而影响肥胖症中的脂肪含义。但是，它可能会在不同年龄，性别和种族的个体中提供各种结果。本综述旨在确定世界上几个人群中GLN223ARG LEPR多态性和肥胖之间的关联，以及对口腔健康的见解，尤其是炎症性口服疾病。作为本评论文章的结果，LEPR多态性与肥胖之间的关系（包括其代谢变化）在人群之间有所不同，这可能是由于基因到基因的交流或与环境的基因相互作用所致。马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP12）156-165。 doi：10.47836/mjmhs.20.s12.22马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP12）156-165。 doi：10.47836/mjmhs.20.s12.22
美国联邦贸易委员会 (FTC) 最近发布关于 COVID-19 时代使用人工智能和算法的指导
值得注意的是，联邦贸易委员会和州检察长已在调查公司是否向消费者提供明确和显眼的披露，以评估监管合规性，一些州检察长已在调查与人工智能相关的问题。联邦贸易委员会的这份指南进一步强调了透明度的重要性。随着公司部署人工智能应对 COVID-19，该指南的原则（尤其是与确保数据准确性和防止歧视性结果相关的原则）也将非常重要。例如，The Hill 2 上的一篇最新文章重点介绍了公司如何与医院合作建立患者监测项目，该项目使用人工智能驱动的可穿戴设备（如智能衬衫）持续测量患者的生物特征（例如心电图活动），以便医院工作人员可以更好地监测患者，并可能限制对受感染患者的就诊次数。尽管这些可穿戴设备前景光明，但公司必须确保这些设备也有效，并且满足本指南中概述的原则（以及 1996 年《健康保险流通与责任法案》（“HIPAA”）规定的患者隐私和问题）。因此，在这些 AI 技术正在创建和改进的过程中，公司需要关注 FTC 的行动。
沿海湿地如何帮助实现欧盟的气候目标？
沿海湿地减轻与增强的温室气体（GHG）排放相关的CLI伴侣变化的能力是两种服务的总和：（i）有机碳的积累（续集，股票的增益），以及（ii）重新涂抹GHG GHG排放的能力，尤其是具有更高的辐射电位的形式，例如具有较高的辐射性甲烷（例如甲烷）（例如甲烷）4。某些沿海湿地类型（例如盐沼）可以从植被中隔离碳，除了沉积外，除了在其盐水中的快速生长和降低的脱氧量位置速率，除了将大量有机碳储存在土壤中，并且由于环境的盐水和无水的状态15。此外，健康沿海湿地土壤的盐分条件具有可能仅发射的其他温室气体5（例如甲烷）（CH 4）的优势，这比CO 2更有效。他们在沿海地区的地位和泛滥的政权改变了土壤水状态，排水和氧气的可用性，推动碳在湿地中的积累。他们还有利于从相邻生态系统的洪水水中捕获的有机颗粒，这些洪水以富含有机富含有机的储层的形式增加了土壤有机碳，通常将其重新化为蓝色碳汇体3。