现在,碳质断层材料被认为是可能的额外能源之一。利用有机来源的残余物、材料和废物将使地球上的不同地区满足相当一部分能源和能源需求。在这方面,积累残余物和废物的地理学具有重要意义。在预测残余物和转换废物的能源潜力时,必须指出能源只能是残余物的有机部分。在这种情况下,不仅意味着生物来源的产品,因为世界上至少 10% 的农业和城市残余物总量代表可燃材料。对于能量的接收,只能使用可燃残余部分,因为它的分布不均匀。通常,缺乏关于生物废物积累率及其数量的必要精确数据。当人类感到传统自然资源枯竭时 * 通讯作者:s.melikuziyev@tiiame.uz
摘要:我们介绍了交互式场景探索的新颖任务,其中机器人自主探索环境并产生一个动作条件的场景图(ACSG),该图形图(ACSG)捕获了基础环境的结构。ACSG在场景中既说明了低级信息(几何和语义)以及高级信息(不同实体之间的动作条件关系)。为此,我们提出了机器人探索(RoboExp)系统,该系统结合了大型多模型(LMM)和明确的内存设计,以增强我们的系统功能。机器人的原因以及如何探索对象,通过交互过程累积新信息,并逐步构建ACSG。利用构造的ACSG,我们说明了机器人系统系统在促进涉及涉及刚性,清晰的对象,嵌套对象和可变形对象的各种真实的操纵任务方面的有效性和效率。项目页面:https://jianghanxiao.github.io/roboexp-web/
在针对入侵病原体的免疫反应中的中心作用[2]。虽然DNA甲基化(DNAM)是最广泛研究的表观遗传修饰,但以前被认为是相当稳定的,但越来越清楚的是,DNAM变化可以响应不断变化的环境而相对较快。的确,积累的证据表明,暴露于病原体可以改变宿主免疫细胞中的DNAN模式[3-6],这可以促进宿主免疫或帮助病原体逃避免疫系统。此外,感染后表观遗传变化可以持续存在,并导致基因组上的表观遗传记忆或“印记”,并可能对长期疾病产生后果[7]。了解DNAM,免疫反应和细菌感染之间的复杂相互作用对于鉴定新的诊断工具和治疗策略至关重要,这对于LNB急需,尤其是在抗生素治疗后缓慢康复的患者中。
在本文中,我们研究了容错量子计算所需的空间开销的渐近缩放。我们表明,标准阈值定理中的多对数因子实际上是不需要的,并且存在一个容错结构,它使用的量子比特数仅比理想计算的量子比特数多一个常数因子。这个结果是 Gottesman 推测的,他建议用具有恒定编码率的量子纠错码代替标准阈值定理中的级联码。当时的主要挑战是找到一个合适的量子码系列以及一个即使在噪声综合征下也能工作的高效经典解码算法。效率约束在这里至关重要:请记住,量子比特本质上是有噪声的,并且在解码过程中故障会不断累积。因此,解码器的作用是在整个计算过程中控制错误的数量。
“在公众选择理论中迅速积累的发展,从对将个人偏好融合到一致的集体成果中的方案的复杂分析中,通过许多模型,这些模型以令人信服的逻辑来证明政治规则和机构如何在其理想的方向上努力,最终能够莫名其妙地进行政治模型,从而使人们能够实现各种各样的经济学模型 - 那个现代人认为政府和政治进程。浪漫已经消失了,也许永远不会恢复。” - J.M.Buchanan,[1979] 1999年,“没有浪漫的政治”,57“但是没有人能成为一个只有经济学家的伟大经济学家 - 我甚至很想补充说,只有经济学家的经济学家也可能会成为烦恼的经济学家,即使不是积极的危险, -f.a。 Hayek,[1956] 1969年“专业困境”,123课程描述Buchanan,[1979] 1999年,“没有浪漫的政治”,57“但是没有人能成为一个只有经济学家的伟大经济学家 - 我甚至很想补充说,只有经济学家的经济学家也可能会成为烦恼的经济学家,即使不是积极的危险,-f.a。Hayek,[1956] 1969年“专业困境”,123课程描述Hayek,[1956] 1969年“专业困境”,123课程描述
从 SARS 到埃博拉、HIV、寨卡病毒(Bell 等人,2004 年)以及现在的 COVID-19,人畜共患病毒(从动物传播给人类)的增加与人类的持续扩张和对地球的影响密不可分。温室气体 (GHG) 排放在大气中积累造成的气候混乱预计将加剧未来的流行病、社会经济和生态危机(Watts 等人,2018 年)。解决 COVID-19 大流行的根源使人们对工业化的社会政治经济体系产生了质疑,这些体系假设消费和生产无限增长。“恢复正常”的冲动仍然停留在增长经济学中。与此同时,像阿姆斯特丹这样的创新城市和新西兰这样的国家接受了情境替代方案。本文确定了澳大利亚可以重新定位其经济以应对冠状病毒后(和森林大火后)复苏的几种方法,以帮助防止未来因恢复正常而导致的流行病和生态灾难。
端点AI是人工智能空间中的一个新边界,它将AI的处理能力带到了边缘。这是管理信息,累积相关数据并在设备上本地做出决策的一种革命性方式。端点AI在网络边缘采用智能功能,换句话说,它将用于将数据计算到具有AI功能的更智能工具中的IoT设备转换为具有AI功能的智能工具。这反过来改善了实时决策能力和功能。目标是使基于机器学习的智能决策在物理上更接近数据来源。在这种情况下,嵌入式视觉转移到端点。嵌入式视觉不仅包含了将图像或视频分解为像素 - 它是理解像素,理解内部内容并支持基于跨越特定事件的明智决定的手段。在研究和行业层面上进行了巨大的努力,以发展和改善AI技术和算法。
在衰老和某些情况下,例如胚胎发育,伤口愈合以及癌症,衰老细胞等疾病在不同的病理生理功能中积累并发挥关键作用。长期以来的信念是,鉴于衰老细胞增殖的丧失,细胞衰老会降低正常细胞功能。在发现衰老相关的分泌表型(SASP)之后,这种观点彻底改变了,衰老细胞释放到微环境中。现在有积累的证据表明,细胞衰老还通过建立,增强或改变细胞身份来促进功能促进作用,这可能对病理生理产生有益或有害的影响。这些影响可能涉及增殖停滞和自分泌SASP的产生,尽管它们在很大程度上仍有待定义。在这里,我们提供了有关衰老的首次研究以及对衰老对细胞身份影响的新兴趋势的洞察力的历史概述。
