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自动需求冲击对通货膨胀，积累和
几位作者开发了不同的论点，基于对总需求产生负面冲击可能会对产出水平（这种效果称为滞后）产生持续的影响。在某些情况下，只要GDP低于正常情况，阳性的总需求冲击也可能会产生持续的影响。我们提供了有关滞后文献的实质性分类。我们还提出了一个模型，其中永久（和正）需求冲击对产出水平和对通货膨胀的临时影响具有永久影响。最后，我们从经验上分析了自动需求冲击对1970q1-2021q4期间美国经济中失业，容量利用，通货膨胀，资本（生产能力）和劳动参与率的影响。我们的结果表明，即使在布雷顿木工后的时代，美国经济也极为灵活，即使在美好时期，人们也会产生积极的需求冲击。
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1 EXECUTIVE SUMMARY ..................................................................................................... vii 1.1 Background and Objectives .................................................................................... vii 1.2 Assessment design .................................................................................................. vii 1.3 Soil C org stocks and accumulation rates in Trang seagrass生态系统.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
“大脑年龄”可预测多发性硬化症的残疾积累
目的：神经退行性疾病在放射学上通常表现为过早衰老。与病变负担相关的多发性硬化症 (MS) 生物标志物已经发展得很好，但神经退行性的测量方法尚不完善。通过应用于结构 MRI 的机器学习量化过早衰老的表现可评估神经退行性病理。我们使用大量真实数据集评估“脑年龄”分析对 MS 残疾的解释和预测能力。方法：脑年龄分析以对病理较晚期患者的预测脑年龄的高估为前提。我们在一个大型纵向数据集（来自 > 6,000 名 MS 患者的 > 13,000 次成像会话）中比较了三种脑年龄算法的性能。使用线性混合效应模型评估了 MS、MS 病程、残疾、病变负担和 DMT 疗效的影响。结果：MS 与预测大脑年龄提前有关，在横向上与所有技术上的大脑老化加速有关。虽然 MS 病程（复发与进展）确实会导致大脑年龄提前，但残疾是大脑年龄提前的主要相关因素。我们发现，研究开始时的大脑年龄提前预示着纵向残疾积累会更多。最后，看起来更年轻的大脑（预测大脑年龄小于实际年龄）与残疾减少有关。解释：大脑年龄是一种技术上可处理且具有临床相关性的疾病病理生物标志物，它与 MS 的残疾增加相关并可预测其增加。大脑年龄提前预示着未来的残疾积累。
在成年腺癌血症的情况下，神经变性与脑铁的积累
腺癌（ACP）是一种罕见的遗传疾病，由于CP（ceruloplasmin）基因的突变在成年中表现出来，导致铁的积累和神经变性。在临床上，ACP表现出一系列症状，包括轻度微细胞贫血，糖尿病，肝病，视网膜病变，进行性神经系统症状，例如小脑共济失调，非自愿运动，帕金森氏症，情绪和行为障碍以及认知障碍。我们介绍了一位53岁的女性，具有一级血缘病史和贫血的姐姐。在六岁的时候，她出现了小事，导致需要输血和铁治疗的急性溶血性贫血的多次住院治疗。她表现出后来的记忆力障碍，理解力减慢，社交退缩和学校停职。在51岁时，她出现了步态障碍，无法解释的跌倒和认知能力下降。一年后，颅骨CT揭示了慢性双侧性下膜血肿。在53岁时入院时，她患有Anarthria，右偏瘫，弥漫性刚度，嘴巴肌张力障碍，动眼瘫痪和智力恶化。MRI显示在各个深脑区域中的浅表皮质和瘦脑动蛋白沉积物以及双侧信号异常。脑电图显示阵发异常，腹部MRI表明肝铁超负荷。实验室测试证实了ACP。这种情况强调了ACP的罕见且严重的神经系统和全身表现，强调了早期诊断和干预此类退行性疾病的重要性，以防止不可逆的神经系统并发症。
保真度衰减和在随机量子电路中积累的误差
本文研究了随机量子电路中的保真度衰减，重点是掉期操作。所考虑的模型交织了具有任意排列的2量门的层。作者分析了通过故障掉期门的组合实现的2 Quibit门和故障排列的效果。为了易于分析，该模型由可解决的模型替代，其中置换量用π→𝑅π𝑅取代，以从HAAR随机分布中取样。
优化培养条件以增强局部脂质积累
摘要 产油真菌的微生物脂质生产为生产多不饱和脂肪酸 (PUFA) 提供了潜在的来源，PUFA 是一种有价值的营养和药物应用化合物。培养条件的优化对于提高微生物脂质产量至关重要。本研究旨在利用当地产油霉菌 Cunninghamella sp 来改善脂质合成。常规研究了碳源、氮源、pH 值和培养时间等几个因素对 Cunninghamella sp 脂质积累的影响（每次一个变量）。结果表明，最有效的碳源是葡萄糖，硝酸钠是脂质合成的最佳氮源。最佳 pH 值和培养时间分别为 6.0 和 5 天。此外，使用响应面法 (RSM) 进一步优化葡萄糖浓度、硝酸钠和 pH 值以最大限度提高脂质产量。应用中心复合设计 (CCD)，并使用具有二次项的多项式回归模型通过方差分析 (ANOVA) 估计实验数据。 RSM-CCD 优化结果表明，葡萄糖和硝酸钠的最佳浓度分别为 38.28 g/L 葡萄糖、0.48 g/L，pH 值为 5.79，脂质积累率为 25.4% (w/w)。二次模型表明，pH 是小克汉霉属 (Cunninghamella sp.) 脂质合成中影响最大的因素，小克汉霉属是一种具有高效脂质积累潜力的当地分离物。关键词：小克汉霉属；多不饱和脂肪酸；微生物脂质；优化；响应面法。
人力资本积累对加拿大经济增长的贡献
加拿大银行工作人员讨论文件是工作人员对与中央银行政策相关的各种主题进行的研究，独立于银行理事会制作。这项研究可能支持或挑战现行的政策正统观念。因此，本文表达的观点仅代表作者本人，可能与加拿大银行的官方观点不同。银行对此不承担任何责任。
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电荷载流子的自旋极化态的积累和自旋电子电池
考虑了基于材料的自旋阀，其中自旋翻转通过电荷载流子的空间分离而受到抑制，同时保持阀体积的电中性。讨论了将这些阀用作电池的可能性。结果表明，如果控制阀两端的电位差，可能会出现“魔鬼阶梯”等不相容性效应，这与电池充电和放电时发生的库仑相互作用和电子重新分布有关。预测了随着阀中费米能级的变化，传导电子的自发自旋极化的出现和消失的影响。这种自旋阀还可用于实现自旋电子存储单元、超级电容器和类似设备。
由遗传
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