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在低利率的时代，政府债务和资本积累
非常人听到了伪经中国的诅咒，“愿您生活在兴奋的时代。”为了更好或更糟糕的是，我们生活在有趣的时代。当前宏观经济环境的一个特别有趣的特征是长期实际利率的低水平。过去一个世纪的平均历史实际债券回报约为250至300个基点，这是1990年代中期真正产量的位置。当我在2022年3月写这篇文章时，美国通货膨胀调整后的所有成熟债券（即使长达三十年）的收益率却小于零。实际利率下降并不是美国独有的，而是一种全球现象。在2021年11月，英国出售了五十年通货膨胀调整后的债券，收益率为-2.4％。这意味着一个半个世纪后，债券持有人将收到，只有30％的购买力与购买安全性一样多。
使用黎曼概率的贝叶斯积累的端到端 P300 BCI
摘要 — 在脑机接口 (BCI) 中，大多数基于事件相关电位 (ERP) 的方法都侧重于 P300 的检测，旨在对拼写任务进行单次试验分类。虽然这是一个重要的目标，但现有的 P300 BCI 仍然需要多次重复才能达到正确的分类准确率。P300 BCI 中的信号处理和机器学习进步主要围绕 P300 检测部分，而字符分类不在范围之内。为了在保持良好字符分类的同时减少重复次数，解决完整的分类问题至关重要。我们引入了一个端到端流程，从特征提取开始，由使用概率黎曼 MDM 的 ERP 级分类组成，该分类使用跨试验的贝叶斯置信度积累提供字符级分类。现有方法仅在字符闪现时增加其置信度，而我们新的管道，称为黎曼概率贝叶斯累积 (ASAP)，在每次闪现后更新每个字符的置信度。我们提供了此贝叶斯方法的正确推导和理论重新表述，以便无缝处理从信号到 BCI 字符的信息。我们证明我们的方法在公共 P300 数据集上的表现明显优于标准方法。
烟草中重组蛋白质产生的亚细胞积累设计的进步
植物分子种植（PMF）已成为生物技术中有前途的方法。这项技术利用植物作为生物反应器的力量，将其转变为“绿色工厂”，以生产有价值的重组蛋白（例如治疗性和工业酶）。PMF利用植物的复杂生物合成机制产生复杂的重组蛋白，比确定的生产方法（如微生物发酵和哺乳动物细胞培养）具有多种优势[1,2]。例如，可以以相对较低的成本大规模种植植物，从而减少蛋白质生产的总费用。基于植物的系统可以通过增加栽培区域来轻松扩展，从而适合于高产产量。植物不含有人类病原体，从而最大程度地减少了可能影响微型和哺乳动物系统的病毒，王室或其他有害药物的污染风险。植物不会产生内毒素，这些内毒素在细菌系统中很常见，并且会使纯化过程复杂化并带来安全风险[3,4]。除了这些常见的福利外，植物还能够提供巨大的灵活性和工程潜力，从而为生产各种蛋白质的生产能够满足个性化的自定义需求。已经探索了各种植物物种，包括烟草植物[5,6]，腐烂悬浮液[7-9]和水稻种子[10-13]，作为生产和传递注册重组蛋白的平台。GT13A信号肽GT13A信号肽这些不同的植物生物反应器平台的每种类型都在生产效率，可容纳，可扩展性和成本效益方面具有明显的优势。例如，水稻种子具有自然促进蛋白质积累的专门储存器细胞器，在植物和后期内提供了稳定性。
开发由谷仓猫头鹰的听觉中脑中空间提示可靠性形成的频率调整
1德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学一般心理学和教育系； 2计算机工程学院，伊朗伊斯兰共和国德黑兰Shahid Rajaee教师培训大学； 3德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学慕尼黑的系统神经科学研究生院； 4伊朗伊斯兰共和国德黑兰基础科学研究所（IPM）认知科学学院； 5英国伦敦大学伦敦大学学院人类神经影像中心； 6英国伦敦大学学院的Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心； 7伊朗伊斯兰共和国德黑兰的谢里夫技术大学融合科学技术研究所； 8 Max Planck人类发展研究所自适应合理中心，德国柏林1德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学一般心理学和教育系； 2计算机工程学院，伊朗伊斯兰共和国德黑兰Shahid Rajaee教师培训大学； 3德国慕尼黑路德维希·马克西米利大学慕尼黑的系统神经科学研究生院； 4伊朗伊斯兰共和国德黑兰基础科学研究所（IPM）认知科学学院； 5英国伦敦大学伦敦大学学院人类神经影像中心； 6英国伦敦大学学院的Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心； 7伊朗伊斯兰共和国德黑兰的谢里夫技术大学融合科学技术研究所； 8 Max Planck人类发展研究所自适应合理中心，德国柏林
茶树耐铝性及铝积累研究进展
摘要 茶树（Camellia sinensis）广泛种植在酸性土壤中，铝（Al）毒性被认为是限制植物生长的主要因素。与大多数植物物种不同，茶树具有耐铝性并能积累高水平的铝。了解茶树耐铝性和积累的机制可能有助于改良茶树栽培和开发耐铝作物。在本综述中，我们总结了茶树对铝的吸收、运输和积累的最新进展，以及影响这些过程的遗传和环境因素。我们进一步重点介绍了基于组学方法对茶树铝的最新研究，包括转录组学、蛋白质组学、代谢组学、离子组学和微生物组学。我们提出了未来研究的前景，这将有助于阐明茶树耐铝性和积累的机制。
熏制鲶鱼（Clarias gariepinus）中重金属的积累和微生物污染
近来，超过 70% 的鱼被熏制作为保存方法。熏制是一种古老的加工方法，至今在尼日利亚仍广泛使用。本研究调查了从两个不同的鲶鱼养殖场获得的熏制鲶鱼中重金属积累和微生物负荷水平，以确定研究期间在奥沃销售的熏制鲶鱼的安全性。样本采集自位于尼日利亚翁多州奥沃地方政府区奥沃的两个农场（农场 1 和农场 2）。鉴定出的微生物包括链球菌属、金黄色葡萄球菌、芽孢杆菌属、克雷伯氏菌属、铜绿假单胞菌和大肠杆菌。样本 A 和 B 的微生物计数如下：链球菌属（90.0 和 60.0）、金黄色葡萄球菌（160.0 和 170.0）、芽孢杆菌属（230.0 和 215.0）、克雷伯氏菌属（110.0 和 120.0）、铜绿假单胞菌（15.0 和 10.0）和大肠杆菌（2.0 和 1.0）。重金属的浓度分别为 Cu（0.001 和 0.000）、Cd（0.222 和 0.002）、Cr（0.840 和 0.670）、Mn（2.33 和 1.99）和 Zn（132.020 和 127.001）。微生物数量最高的是来自样品 A（230.0）和样品 B（215.0）的芽孢杆菌属，而最低的是来自样品 B（1.0）和样品 A（2.0）的大肠杆菌。在重金属中，锌在两个样品中含量最丰富，样品 A（132.020）的浓度高于样品 B（127.001）。铜含量最低，在样品 A（0.001）中几乎检测不到，在样品 B（0.000）中完全检测不到。该研究揭示了鲶鱼养殖场之间的微生物和重金属污染水平差异。它强调监管机构需要实施湿度控制措施并实施策略以减少可能导致熏制鲶鱼产品中细菌生长和重金属污染的人为活动。
Microsoft Word-修订文本3.4通过螯合中氧化还原流量电池中最大化钒
，我们专注于冰片遥感中心收集的雪雷达[1]数据集，作为NASA操作Icebridge的一部分。雪雷达从2-8 GHz运行，并且能够在冰盖较大区域的较高区域的冰层中跟踪冰层。传感器连续几年产生历史降雪堆积的二维灰度，其中水平轴代表沿轨道方向，而垂直轴代表层层深度。像素亮度与返回信号的强度成正比。代表表面层的像素通常由于较高的反射和降雪密度变化而更明亮且更明确，而代表更深层的像素通常由于密度和较低的回流 - 信号强度而较深，更嘈杂。在我们的实验中，我们在2012年使用了从格陵兰岛选定的雪雷达弹射线的雷达数据。在许多区域，每个冰层代表一年一度的等铁[2]。因此，我们可以在相应的一年之前指定的冰层。
clopyralid对生物化性和亚硝酸盐积累的扰动：长期性能和生物学机制
除草剂clopyralid的污染物（3,6-二氯-2-吡啶 - 羧酸，CLP）对生态系统构成了潜在的威胁。然而，普遍缺乏研究CLP对生物衍生过程扰动的研究，其生物反应机制尚不清楚。在此，对CLP的长期暴露进行了系统的研究，以探索其对硝化性能和动态微生物反应的影响。结果表明，CLP的低浓度（<15 mg/ L）最初引起严重的亚硝酸盐积累，而在长期适应后，CLP的浓度较高（35 E 60 mg/ L）没有进一步的影响。这项机械研究表明，CLP减少了亚硝酸盐还原酶（NIR）活性，并抑制了代谢活性（碳代谢和氮代谢），从而导致氧化应激和膜损伤，从而导致亚硝酸盐的积累。但是，经过80天以上的适应，几乎没有在60 mg/L Clp的情况下发现亚硝酸盐积累。提出，细胞外聚合物物质（EPS）的分泌在15 mg/l Clp时从75.03 mg/g VSS增加到60 mg/l Clp的109.97 mg/g VSS，从而增强了微生物细胞的保护和改善的NIR活性和改善的NIR活性和代谢活性。此外，Mi-Crobial社区的生物多样性和丰富性经历了U形过程。最初硝化和代谢相关的微生物的相对丰度最初降低，然后随着与EPS和N-酰基 - 糖烯内酯分泌有关的微生物的富集而回收。©2021作者。这些微生物保护了微生物免受有毒物质的影响，并调节了它们之间的相互作用。这项研究揭示了成功暴露于CLP后的硝化生物反应机制，并为分析和治疗含除草剂的废水提供了适当的指导。由Elsevier B.V.代表中国环境科学研究所，中国环境科学学院出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
abrdn 欧洲（英国除外）小型公司基金机构积累
AJ Bell 包括 AJ Bell Holdings Limited 及其全资子公司。AJ Bell Management Limited 和 AJ Bell Securities Limited 由英国金融市场行为监管局授权和监管。所有公司均在英格兰和威尔士注册，注册地址为 4 Exchange Quay, Salford Quays, Manchester M5 3EE。AJ Bell 按“原样”采购 Morningstar 许可工具，不保证许可工具的性能或承担许可工具的责任。在法律允许的最大范围内，AJ Bell 不承担许可工具的责任，包括对任何许可工具性能的任何故障、中断、延迟或缺陷的责任，除非该责任直接由 AJ Bell 的疏忽引起。
纠缠转移，积累和通过基于量子步行的Qubit – Qudit Dynamics
摘要高维系统中量子相关性的产生和控制是量子技术当前景观的主要挑战。实现这种非古典高维资源将有可能解锁量子加密，通信和计算的增强功能。我们提出了一种能够通过基于量子 - 步行（QW）基于涉及硬币和沃克自由度的机制的量子 - 步行（QW）转移和累积机制来实现D尺寸系统的纠缠状态的方案。调查QW的选择是由于它们在多种物理系统中的成功实施而得到补充的一般性和多功能性。因此，鉴于QW跨量子信息的横切作用，我们的协议潜在地代表了控制各种实验平台中高维纠缠产生的多功能通用工具。特别是我们说明了可能的光子实现，其中信息是在轨道角动量和单个光子自由度的极化程度中编码的。