在标准的机器学习学校中,放置率是我们计划成功地为学生提供确保在机器学习和AI快速增长领域的职位所需的技能的关键指标。在2024年批次中,我们90%的毕业生在完成计划后的六个月内成功地担任了与他们的学习领域直接相关的角色。该统计数据强调了我们的课程的有效性,该课程旨在与行业需求高度相关,以及学生在整个学术旅程中与之参与的严格培训和现实世界中的应用程序。学生不仅获得了技术知识,而且还具有在竞争激烈的就业市场(例如沟通,团队合作和解决问题)中表现出色所需的软技能。此外,高位置率还表明了学校与技术,金融,医疗保健和其他部门领先公司保持伙伴关系的质量,以确保学生有足够的机会与潜在的雇主建立联系。
我们的实习季吸引了来自不同行业的 44 家知名机构的参与,包括 IT、金融、咨询、制造和快速消费品行业的顶级公司。DE Shaw、Tresvista、PwC UK、Wipro、Axis Bank、RNF Technologies、EY GDS、Marquee Equity、Visiontek Engineers、RSA Actuarial Services 等公司参与其中。共有 61 名学生被录用,最高薪酬为 2150 万卢比,平均薪酬为 550 万卢比,中位数为 510 万卢比。CTC 提供的薪酬从 300 万卢比到 2100 万卢比不等,反映了多样化的机会。
全球消费者数据流量的复合年增长率(CAGR)每年继续增长两位数。但是,在城市地区外部署纤维或细胞塔通常是不经济的。地静止轨道(GEO)卫星数十年来提供了全球覆盖范围;但是,从36,000公里的高度来看,它们的容量密度非常有限(例如,Mbps/km2)。通过GEO卫星的往返潜伏期也超过500毫秒,为交互式和其他延迟敏感的应用创造了糟糕的体验。对商业数据流量的未满足需求正在推动卫星操作员将新的卫星星座部署到非震荡轨道(NGSO)中。作为卫星的高度减少到中等地球轨道(MEO)的数量级(MEO),另一个数量级和低地球轨道(LEO),或者也许还有另一个数量级,而高空平台站(HAPS)飞机的范围更大的范围是供应范围的范围。 发表。然而,现在全球覆盖范围和非对位数运动所需的卫星数量显着增加,引起了许多新的操作挑战。
MBDA是一家独特的欧洲跨国集团,在复杂武器系统领域处于全球领先地位,在国家保护方面发挥着关键作用。欧洲导弹集团 (MBDA) 本着国际合作的精神而创建,其及其 15,000 多名员工共同努力支持法国、德国、意大利、西班牙和英国以及世界各地盟国的国家主权。作为创新加速器,MBDA 是唯一一家能够设计和制造复杂武器以满足三军(陆、海、空)所有当前和未来作战要求的欧洲集团。 MBDA 由空中客车公司(37.5%)、英国航宇系统公司(37.5%)和莱昂纳多公司(25%)所有。
遗产资源保护区的预算预测(附件 2)表明,范围广泛的遗产地计划将使保护区在 2026 年项目结束前保持正平衡,但是,该方案几乎没有预算用于新的指定和修复激励和维护协议。范围广泛可能会导致市政历史资源指定过程的现有服务水平降低。这一范围将减少与场地所有者的合作、修复和维护补助金的发放以及对已完成修复工作的现场检查。这也可能导致任何新的市政历史资源指定停止。
尽管神经辐射场 (NeRF) 在图像新视图合成 (NVS) 方面取得了成功,但 LiDAR NVS 仍然基本上未被探索。以前的 LiDAR NVS 方法采用了与图像 NVS 方法的简单转变,同时忽略了 LiDAR 点云的动态特性和大规模重建问题。鉴于此,我们提出了 LiDAR4D,这是一个可微分的 LiDAR 专用框架,用于新颖的时空 LiDAR 视图合成。考虑到稀疏性和大规模特性,我们设计了一种结合多平面和网格特征的 4D 混合表示,以由粗到细的方式实现有效重建。此外,我们引入了从点云衍生的几何约束来提高时间一致性。对于 LiDAR 点云的真实合成,我们结合了光线丢弃概率的全局优化来保留跨区域模式。在 KITTI-360 和 NuScenes 数据集上进行的大量实验证明了我们的方法在实现几何感知和时间一致的动态重建方面具有优越性。代码可在 https://github.com/ispc-lab/LiDAR4D 获得。
南太平洋国防部长会议(SPDMM)是南太平洋地区唯一由成员国部长和总参谋长(CEMA)级别举行的多边安全论坛。通过担任第十届会议主席,法国希望在融入南太平洋特殊性的同时,加强多边安全架构,以便在共同威胁面前采取联合行动,加强我们以及太平洋大家庭伙伴的主权。法国担任在新喀里多尼亚举办的本次峰会的主席国,反映了我国海外领土主权在印度-太平洋环境中的重要性。
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