摘要。分析建筑模型的可用面积、建筑安全性或能源分析需要空间和相关对象的功能分类数据。自动化空间功能分类有助于减少输入模型准备工作量和错误。现有的空间功能分类器使用空间特征向量或空间连通性图作为输入。深度学习 (DL) 图像分割方法在空间功能分类中的应用尚未被研究。作为解决这一差距的第一步,我们提出了一个数据集 SFS-A68,它由 68 个公寓楼空间布局的数字 3D 模型生成的输入和地面真实图像组成。该数据集适用于开发用于空间功能分割的 DL 模型。我们使用该数据集训练和评估基于迁移学习和从头开始训练的实验空间功能分割网络。测试结果证实了 DL 图像分割对空间功能分类的适用性。
■ 机器学习、深度学习与人工智能 ■ 自然语言处理 ■ 计算机视觉 ■ 计算金融 ■ 生物信息学 ■ 数据挖掘 ■ 软件工程 ■ 优化 ■ 统计计算 ■ 量子学习理论 ■ 高级算法 ■ 分布式系统与大数据 ■ 高级图形与随机算法
● 也称为“传递函数” - 计算加权和,并决定是否“激发”神经元。 ● 最常见的例子 - 阶跃函数。 ● 非线性激活函数有助于解决复杂问题
• GOMspace 的 GOMX-5 立方体卫星,将于 2022 年发射 • 带有 5 个 PCI104 板(10x10x10cm)的 IOD 有效载荷单元 • GR740 LEON4-四核 • GR716 LEON3 微控制器 • NOEL-V / LEON5 测试芯片 • Nanoxplore (BRAVE) NX-Large FPGA • Xilinx Zynq FPGA,GNSS 前端 • GR740 和 Zynq 上的 GNSS 接收器 • 非正式联盟:
图1以风格化的方式说明了水平和垂直能量过渡。在水平过渡中,一个国家的总能源需求保持恒定,而其可再生能源的份额则从25%线性增长到100%。在垂直过渡中,一个国家的总能源需求在其可再生能源份额的同时增长了线性增长,从25%线性增长到100%。水平能量过渡仅需要随着可再生能源的增长而逐步缩小遗产化石燃料的能力,而垂直过渡需要在近期备份备用可更可再生能源的能力(在这里假定为气体燃料的发生器),然后才能长期逐步淘汰它。没有新的可调节生成的垂直过渡将意味着可再生能源份额的实际增长速度比实际上更快地增加,以及在远远超过富裕国家所取得的范围内的短期和长期储能的部署。
摘要 迄今为止研究的太空电梯主要是爬升式,即用缆绳连接地面和空间站,爬升器沿着缆绳上升和下降来运送有效载荷。然而,这种类型的系统存在一些问题,例如难以为爬升器提供能量,并且由于运行过程中缆绳和爬升器车轮的磨损,使用寿命较短。为了避免这些问题,在本研究中,我们研究了一种新型的配重式太空电梯。该系统由两根缆绳组成:一根承受施加在结构上的张力的导向缆绳和一根连接两个吊舱的移动缆绳,吊舱两端各一根,连接到空间站的驱动轮上,通过驱动车轮来运送吊舱中的有效载荷。在本研究中,我们利用我们小组开发的点质量缆绳模型分析了在空间站和地面之间应用配重式缆绳时的缆绳动力学,并计算了实际运行所需的能量。因此,当在火星重心(海拔 3,900 公里)和地面之间使用平衡型,而在高于该高度使用爬升型时,该系统消耗的能量比传统的爬升型太空电梯要少。关键词:空间科学、空间技术、太空电梯命名法
基于小分子受体(SMA)的全PSC。 [1–8] 近年来,随着新型高效PD和聚合小分子受体(PSMA)的快速发展,全PSC的能量转换效率(PCE)已升至16%。 [9–14] 然而,目前报道的PCE超过13%的全PSC仅有少数,仍然远低于最先进的基于SMA的全PSC。更重要的是,它们的机械性能还远远达不到可穿戴设备的要求(即要求裂纹起始应变(COS)至少为20–30%)。阻碍基于PSMA的全PSC性能的主要障碍是强烈相分离的共混物形貌,这是由于高分子量PD和PSMA的分离导致的,从而导致电荷产生和传输无法优化。 [15,16] 这些非最优形态通常包括共混膜中的许多缺陷位点(即尖锐的畴-畴界面和大的聚合物聚集体),限制了低 COS 下的机械强度和拉伸性。[17–19] 此外,聚合物共混物的相分离受 PD 和 PA 的聚集和结晶行为的影响。特别是,含有高度结晶、刚性 SMA 单元的 PSMA 通常具有非常强的结晶和聚集特性,导致强烈的相分离
后台设施:4 间更衣室。后台 2 间淋浴间后台 2 间男女通用浴室后台 1 间无障碍浴室没有指定的来访公司办公室。共用绿色房间设施(与男校和 Smock Alley 员工共用)绿色房间内有冰箱、微波炉、水槽和水壶。由于这是共用空间,我们要求您随时清洁。顾客的轮椅通道位于大楼正面,穿过 Kaplans Lane 玻璃门。
摘要:通过控制子波长量表中的光场,Metasurfaces实现了小型化和频谱成像系统整合的新方法。元整形支持连续体(Quasi-BICS)中的准结合状态可以通过更改结构参数来控制质量因子和光谱响应。在这项工作中,我们提出了一个超紧凑的多光谱成像设备,从而通过支持准BIC的元原子阵列来实现光谱调制。设计的元原子阵列可以在各种波长上充当过滤器,从而使设备能够具有较大的操作范围和具有良好光谱分辨率的高保真光谱重建。由BIC MetaSurfaces组成的微光谱仪也可以用作成像像素来通过定期布置实现计算成像光谱,从而成功地在不同的通道中成功解析了具有空间别名的图像。此光谱仪设备可以以低成本以快速对象识别和适当的空间光谱分辨率来满足市场需求。
