• CAPT John Duenas – 合同总监 • Juliann Krogh 女士 – 合同副总监 • Elijah Horner 先生 – 服务和船舶支持总监 • Achille Broennimann 先生 – 租船总监(COCO – 短期和长期) • Robert “Bert” Heck 先生 – 船舶运营和维护支持总监(GOCO) • Thomas “Joe” Martin 先生 – 船舶修理和船队支持运营总监(GOGO) • Chris Ward 先生 – AO/AOX/ESB/ARC 分部负责人 • Damian Finke 先生 –AKE/AOE/EPF/ATS/AH/AS 分部负责人 • Maria Morris 女士 – 服务/GSR/诺福克分部负责人 • Taylor Reeves 先生 – 服务/GSR/圣地亚哥总监 • Amber San Gil 女士 – 服务/GSR/关岛总监
摘要 :经济的平台化开启了创造价值的新方式。这是在一种不受监管的背景下发生的,而这种环境促进了此类工具的传播。如今,平台调解着我们享受的许多服务,并付出了隐藏的代价:数据。在本文中,我们想要强调平台在当前市场社会中作为价值提取者的作用,这与租金在现代经济体系中的作用相似。我们运用阿基勒·洛里亚 (1857-1943) 的哲学和经济范畴来理解平台经济是否是当代寻租的一种形式,如果是,则提出建议以避免其持续但隐藏的价值提取。我们的研究强调了通过使用代表其自然省略的监管来解决这种现象的重要性,这是我们研究相对于文献中存在的研究的新颖之处。关键词 :平台经济;租金;阿基勒·洛里亚;价值提取 简介 在云计算、大数据分析和算法等数字基础设施的驱动下,平台已成为当今全球经济的基本组成部分 (De Rivera 等人,2016)。如今,最重要和增长最快的公司运营的是平台,而不是工厂 (Sadowski 2020)。“平台”一词表示一系列在线数字协议和可编程算法,用于组织和构建经济和社会活动 (Kenney 和 Zysman 2016) – 平台的主要功能是中介 (Christopher 2019)。基础设施已经“平台化”,平台也“基础设施化” (Plantin 等人,2018)。它是知识“物化”的过程(Birch 2020),能够改变商品和服务的创造、生产和分配方式(Kenney and Zysman 2018;Berg et al., 2018),影响个人的社会和收入动态(Frenken et al., 2017b)。
那不勒斯的 Ceinge-Biotecnologie Avanzate 公司在理解神经母细胞瘤方面取得了另一个里程碑。该研究所的研究人员利用尖端的基因工程、测序和生物信息学技术,确定了控制基因的调控区域,这些基因的功能改变是导致儿童神经系统肿瘤之一的侵袭性增强的原因。研究人员由费德里科二世大学分子医学和医学生物技术系医学遗传学教授兼 Ceinge 项目首席研究员 Mario Capasso 和 Achille Iolascon 带领,此次他们将研究重点放在了所谓的“非编码”DNA 上,这种 DNA 在过去被错误地戏称为“垃圾 DNA”:它是基因组的很大一部分(约占总量的 99%),包含特定序列,但在决定疾病方面的作用仍有待发现。
在这种干预中,achille mbembe反思了行星生活的方式,交错了他所说的三个大型过程:21世纪初期的公司主权,计算速度制度以及纠缠和分离的辩证法。与我们当代年龄的某种流动性形成鲜明对比的是,Mbembe认为收缩,遏制,监禁和外壳的逻辑是,其结果是全球架设各种墙壁和防御工事,盖茨和飞地作为管理风险,授予安全和保障“身份”的一种方式。这种划分空间,离岸外包和围栏财富,分裂领土,分散空间的实践正在“接壤”的身体。结果,边界不再仅仅是分开不同主权实体的分界线。越来越多地,它们是我们应该用来描述当代资本主义和我们世界一般秩序的有组织的暴力行为。边界不再仅仅是空间中的特定点,而是技术学和不希望的人口的移动机构。非洲和欧洲迫切需要在人类流动问题上相互面对,这是正在进行的行星转变的关键方面。
Chiara Maffei,Gabriel Girard,Kurt G. Schilling,Dogu Baran Aydogan,Nagesh Adluru,Andrey Zhylka,Ye Wu,Matteo Mancini,Matteo Mancini,Andac Hamamci他的。 Rafanavic。 Julia Leman,Hazane,Anastasia N. Haberson&Jones。
Politecnico di Milano提交截止日期的光学和光子学专刊:2024年4月30日⚫插图此特色杂志与Politecnico di Milano和Journal Light:Science&Applications合作。它的目的是强调最近在Politecnico di Milano上执行的光学和光子学研究的最迷人的研究作品,包括基本,应用和工程研究和应用。⚫米兰政治上的简短介绍:建立于1863年,政治家迪拉诺(Politecnico di Milano)是意大利最大的工程,建筑和设计学院,其中有两个主要校园位于米兰,在伦巴第地区还有五个分支机构。Politecnico di Milano包括12个学术部门,并被组织成6所学校,这些学校算出近50000名入学学生和约1.900名博士生。它被排名世界上最负盛名的大学之一,在工程与技术的前20名大学中排名前20名,在艺术与设计与建筑的前十名(2023 QS世界大学排名)中排名前十。Politecnico di Milano教育了广泛的著名校友,其中包括Achille Castiglioni,Gio Ponti,Gae Auterii,Renzo Piano和Aldo Rossi,分别于1990年和1998年分别于1990年和1998年获得Pritzker奖,以及1963年的诺塔(Giulio Natta)。
除了机器学习模型的实际部署之外,机器学习学术界的可重复性危机也得到了充分的记录:请参阅 [ Pineau 等人,2021 ] 及其参考文献,其中对不可重复性的原因(对超参数和实验设置的探索不足、缺乏足够的文档、代码无法访问以及不同的计算硬件)进行了出色的讨论,并提出了缓解建议。最近的论文 [ Chen 等人,2020 、D'Amour 等人,2020 、Dusenberry 等人,2020 、Snapp 和 Shamir,2021 、Summers 和 Dinneen,2021 、Yu 等人,2021 ] 还证明,即使在相同的数据集上使用相同的优化算法、架构和超参数训练模型,它们也会对同一个示例产生明显不同的预测。这种不可重复性可能是由多种因素造成的 [D'Amour 等人,2020 年,Fort 等人,2020 年,Frankle 等人,2020 年,Shallue 等人,2018 年,Snapp 和 Shamir,2021 年,Summers 和 Dinneen,2021 年],例如目标的非凸性、随机初始化、训练中的不确定性(例如数据混洗)、并行性、随机调度、使用的硬件和舍入量化误差。也许令人惊讶的是,即使我们通过使用相同的“种子”进行模型初始化来控制随机性,其他因素(例如由于现代 GPU 的不确定性而引入的数值误差)(参见,例如,[ Zhuang et al. , 2021 ])仍可能导致显着差异。经验表明(参见,例如,Achille et al. [ 2017 ])
机器学习和人工智力(AI)的开发和部署引起了“ AI殖民主义”,该术语在概念上与“数据殖民主义”重叠,作为一种不公正形式。ai殖民主义需要脱糖,原因有三个。在政治上,因为它执行了数字资本主义的霸权。在生态上,由于它对环境产生负面影响,并与自然资源的提取和能源消耗相关。fyty,由于AI被嵌入的社会系统通过在数字领域中体现出来的一种数字资本主义的形式,在全球南部施加了西方殖民地价值,从而加强了西方的普遍主义。这些原因需要对AI非殖民化的新概念化。首先,本文借鉴了有关殖民主义和非殖民化概念的历史辩论。其次,它检索了Achille Mbembe的非共殖身份概念,因为它认为AI的非殖民化必须是废除政治,生态和认知边界,并在其设计,在西部地区开发AI的阶段,并从全球的South In In In In In In In Global South中绘制出来。总而言之,讨论了将非元素AI构想为解除止痛的形式如何开辟新的方法来思考和干预AI的殖民地实例化和部署的殖民实例,以赋予“ AI的劳动”,重新依靠AI的AI构成AI的行动,以使AI的行为不断构成AI的构成AI的构成无关紧要的生态学,以使AI的行动不合时宜。加强。
Arsène Mekinian,1 Lucie Biard,2 Dagna Lorenzo,3 Pavel I Novikov,4 Carlo Salvarani,5 Olivier Espitia,6 Savino Sciascia,7 Martin Michaud,8 Marc Lambert,9 José Hernández-Rodríguez,10 Nicolas Schleinitz,11 Abid Awisat,12 Xavier Puechal,13 Achille Aouba,14 Helene Munoz Pons,15 Ilya Smitienko,16 Jean Baptiste Gaultier,17 Le Mouel Edwige,18 Ygal Benhamou,19 Antoinette Perlat,18 Patrick Jego,18 Tiphaine Goulenok,20 Karim Sacre, 20 伯特兰·利奥热、21 诺兰·哈索尔德、22 乔纳森·布罗纳、23 维尔吉尼·杜弗罗斯特、24 托马斯·塞内、25 朱莉·塞吉耶、11 弗朗索瓦·莫里耶、26 萨宾·贝尔蒂耶、27 亚历山大·贝洛、28 法滕·弗里卡、29 纪尧姆·丹尼斯、30 亚历山大·奥德玛-韦尔杰、31 伊莎贝尔·科内-保特、22 塞巴斯蒂安·亨伯特、32 帕斯卡尔·沃耶-胡内、33 亚历山德罗·托梅莱里、3 埃琳娜·玛丽娜·巴尔迪塞拉、3 桑名昌孝、34 阿尔贝托·洛·古洛、35 瓦汉·穆库奇扬、36 阿泽丁·德拉尔、37 弗朗西斯·加什、8 皮埃尔Zeminsky、24 埃琳娜·加利、3 莫亚·阿尔瓦拉多、5 路易吉·博亚尔迪、5 弗朗西斯科·穆拉托雷、5 马蒂厄·沃蒂尔、2 科拉多·坎波奇亚罗、3 谢尔盖·莫伊谢耶夫、4 马特乌斯·维埃拉、38 帕特里斯·卡库布、38 奥利维尔·费恩、1 大卫·萨阿顿、38 法国高安网络
Arsène Mekinian,1 Lucie Biard,2 Dagna Lorenzo,3 Pavel I Novikov,4 Carlo Salvarani,5 Olivier Espitia,6 Savino Sciascia,7 Martin Michaud,8 Marc Lambert,9 José Hernández-Rodríguez,10 Nicolas Schleinitz,11 Abid Awisat,12 Xavier Puechal,13 Achille Aouba,14 Helene Munoz Pons,15 Ilya Smitienko,16 Jean Baptiste Gaultier,17 Le Mouel Edwige,18 Ygal Benhamou,19 Antoinette Perlat,18 Patrick Jego,18 Tiphaine Goulenok,20 Karim Sacre, 20 伯特兰·利奥热、21 诺兰·哈索尔德、22 乔纳森·布罗纳、23 维尔吉尼·杜弗罗斯特、24 托马斯·塞内、25 朱莉·塞吉耶、11 弗朗索瓦·莫里耶、26 萨宾·贝尔蒂耶、27 亚历山大·贝洛、28 法滕·弗里卡、29 纪尧姆·丹尼斯、30 亚历山大·奥德玛-韦尔杰、31 伊莎贝尔·科内-保特、22 塞巴斯蒂安·亨伯特、32 帕斯卡尔·沃耶-胡内、33 亚历山德罗·托梅莱里、3 埃琳娜·玛丽娜·巴尔迪塞拉、3 桑名昌孝、34 阿尔贝托·洛·古洛、35 瓦汉·穆库奇扬、36 阿泽丁·德拉尔、37 弗朗西斯·加什、8 皮埃尔Zeminsky、24 埃琳娜·加利、3 莫亚·阿尔瓦拉多、5 路易吉·博亚尔迪、5 弗朗西斯科·穆拉托雷、5 马蒂厄·沃蒂尔、2 科拉多·坎波奇亚罗、3 谢尔盖·莫伊谢耶夫、4 马特乌斯·维埃拉、38 帕特里斯·卡库布、38 奥利维尔·费恩、1 大卫·萨阿顿、38 法国高安网络