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psy p357：像机器一样思考2025年春季大纲
course g oals本课程旨在帮助您认为软件开发人员的方式：将一个大问题分解为较小的部分，然后使用逻辑和系统的方法来实现解决方案。它将提供技能，这些技能将在未来的课程中为您提供帮助，并帮助您更清楚地思考我们越来越多的技术饱和世界。您将有权探索和了解一系列在学校，研究和未来职业中受益的技术。这些相同的技能也将使您更容易理解计算机的工作原理，并且在课程结束时，您会很乐意编写自己的小型计算机程序。它适用于没有以前没有编程经验的一年级和二年级的本科生。这不是一门专注于教您如何用特定语言编程的课程。相反，它将教会您如何考虑编程，以便您可以在将来更快地选择任何需要更快的编程语言。本课程将具有挑战性。但是，测试和作业的设计是使任何愿意花时间消化课程内容，在课堂外工作，制定和使用良好的学习策略的学生，并在挣扎时与我联系，可以对材料产生彻底的理解并最终在课程中取得成功。在本课程中，成功的学生将能够：
人工智能艺术受审：机器可以拥有版权吗？
这项程序对创新者、专利权人和专利从业者来说很有趣，它也可能揭示加拿大知识产权局对人工智能创造的发明表面上不一致的方法。正如我们在过去的评论中所指出的，就像《版权法》没有定义作者一样，《加拿大专利法》也没有定义发明人。然而，从历史上看，发明人被认为是一个通过构想产生发明并将该构想定型为明确和实际形状的人。尽管人工智能有可能在理论上对一项发明做出贡献（或自主产生一项潜在的发明），但该局拒绝承认人工智能为发明人，因为“机器似乎不可能根据加拿大法律拥有权利或将这些权利转让给人类”，这是《专利法》第 27(2) 款和《专利规则》第 54 条规定的。可以说，这种推理也适用于禁止《版权法》规定的人工智能作者身份，但该局得出了相反的结论。
小儿指甲疾病中的人工智能
在电源系统中使用锂电池用于矿山中的设备和/或机器，需要确保适当的工作安全水平。这特别适用于硬煤矿，尤其是有火灾或爆炸风险的甲烷矿山和矿山。因此，所使用的锂单元必须与BMS电池管理系统一起通过将它们放置在特殊的防爆外壳中来隔离环境的影响。与上述有关，如作者的初步研究所表明的那样，没有所谓的BMS的细胞的运行实际上是禁止的。在实践中，使用各种BMS，最常使用所谓的被动平衡。但是，它们的使用意味着锂电池仅在充电期间才能平衡，这意味着电池中最弱的电池确定了其工作时间。至于主动BMS，由于它们相当复杂的结构和成本，它们的使用频率较低，但是它们的使用扩展了锂电池的操作。
让人工智能机器在 FoW 中为人类服务
1. 我们的愿景 未来工作（FoW）正在经历一场人工智能系统（广义上是机器或企业）为人类谋福利的演变。这里的工作指的是由人工智能系统实现的物理和虚拟工作场所中所有形式的有偿和无偿劳动。这包括众包平台（如 Amazon Mechanical Turk）、在线劳动力市场（如 TaskRabbit 和 Qapa），也包括物理工作场所的常规工作。将人类带回 FoW 的前沿将增加他们对人工智能系统的信任，改变他们的看法，将其作为自我提升的源泉，确保更好的工作绩效，并积极影响社会和国家的社会和经济成果。为实现这一目标，物理和虚拟工作场所需要捕捉人类的特征、行为和不断变化的需求，并为所有人提供就业机会。
人类和机器的语言学习、表达和处理：特刊简介
大型语言模型 (LLM) 和人类无需直接监督即可获得有关语言的知识。LLM 通过特定的训练目标来实现这一点，而人类则依靠感官体验和社交互动。这种相似性在 NLP 和认知科学中产生了一种感觉，即系统地了解 LLM 如何获取和使用编码知识可以为研究人类认知提供有用的见解。相反，认知科学领域的方法和发现偶尔会启发语言模型的开发。然而，机器和人类处理语言的方式（在学习机制、使用的数据量、基础和对不同模态的访问方面）的差异使得直接翻译见解具有挑战性。这本编辑卷的目的是创建一个沿着这条研究方向交流和辩论的论坛，邀请人们进一步阐明人类和 LLM 之间的异同。
SECY-24-0085：拟议规则：聚变机监管框架（3150-AL00；NRC-2023-0071）
拟议规则考虑了目前计划在近期部署的用于商业和研发目的的聚变机。2 “近期”一词不用于指代特定时间范围。工作人员考虑了制定本规则时工作人员所知的聚变科学和技术方法的某些特征和风险水平。3 拟议规则并非旨在解决与当今正在研究和开发的技术有显著不同的推测性聚变技术（例如，当今的设计类型包括托卡马克、仿星器、z 箍缩和场反转，燃料包括氘-氚、氘-氦-3 和质子-硼-11）。拟议规则使用了 ADVANCE 法案对“聚变机”的定义。聚变机器被定义为“一种能够：（1）通过聚变过程将原子核转化为不同的元素、同位素或其他粒子；（2）直接捕获和使用所得产物，包括粒子、热量或其他电磁
最终技术报告：通过 3D 打印制造和增材设计电机（MADE3D）
缩略词列表 2D 二维 3D 三维 BAAM 大面积增材制造 BJAT 粘合剂喷射增材技术 CAD 计算机辅助设计 DIW 直接墨水书写 EDM 电火花加工 FEA 有限元分析 FFF 熔融长丝制造 HEC 羟乙基纤维素 HREE 重稀土元素 IACS 国际退火铜标准 IEA 国际能源署 kW 千瓦 LPBF 激光粉末床熔合 MADE3D 通过 3D 打印制造和增材设计电机 MADE3D-AML TM MADE3D-高级机器学习 TMs MDF 制造示范设施 MW 兆瓦 NASA Glenn 美国国家航空航天局格伦研究中心 NGO 非晶粒取向 NOES 非晶粒取向电工钢 NREL 国家可再生能源实验室 OEM 原始设备制造商 ORNL 橡树岭国家实验室 REE 稀土元素 SEM 扫描电子显微镜 SLM 选择性激光熔化 TRL 技术就绪水平
关键问题回顾：有用的自主量子机器
摘要 受控量子机已经成熟。下一步自然是赋予它们越来越多的自主权，使它们摆脱时间相关的外部控制。例如，自主性可以减少加热和退相干量子电路的经典控制线；自主量子制冷机最近将超导量子比特重置到接近其基态，这是计算前的必要条件。实现有用的自主量子机需要哪些基本条件？受最近量子热力学和化学的启发，我们提出了类似于 DiVincenzo 量子计算标准的条件。此外，我们用多个自主量子机（制冷机、电路、时钟等）和多个候选平台（中性原子、分子、超导量子比特等）来说明该标准。我们的标准旨在促进和指导有用的自主量子机的发展。
AI和艺术：可以真正创建
I.从其起源作为科幻小说中的概念中引入了人工智能，它具有非常速度的速度，以成为每个学科中艺术的一种变革性技术。创造力通常被认为是人类的属性，是由个人经验，情感和意识出生的。使用AI，这一概念被操纵了，因为现在是机器似乎与人类本身所产生的艺术，音乐和文学作品的创造力和美学品质相抗衡。机器生成的艺术的早期例子，例如由哈罗德·科恩（Harold Cohen）的亚伦（Aaron）开发的艺术，将其提升到了另一个层次，并将其重点放在了一个非常重要的学习领域。亚伦旨在在没有艺术家干预的情况下创作原创艺术品；关于创造力的性质和艺术家的角色，已经提出了非常有趣的问题。多年来，神经网络，深度学习和生成模型的改善已帮助AI重现了人类已知的任何风格并产生新风格。因此，新兴趋势开始将AI驱动的艺术带入画廊，拍卖空间和公共话语的亮点。本文试图问：AI首先可以成为艺术家吗？这回顾了AI创作的原始作品的能力，并与人类创造力进行了比较。本文进一步讨论了AI在艺术中的含义，如果从道德问题看，这将影响艺术家的双方和一般创意行业。目前的研究针对审查案例研究，技术方法和与AI的AI相关的哲学辩论
电力电子、机械和驱动器
我要向主要作者表示诚挚的谢意：Moushumi Mohanty 女士、Mrinal Tripathi 女士、Rohit Garg 先生、Anannya Das 女士（科学与环境中心 (CSE)）；Raghunathan 博士（印度理工学院马德拉斯分校）；Sajid Mubashir 先生（已退休），DST；Arghya Sardar 先生（TIFAC）；Parveen Kumar 博士（世界资源研究所印度分部）；Suuhas Tendulkar 先生（ERF Global）；Veena Koodli-Robert Bosch 女士；以及 N Mohan 先生（CESL），他们起草了初稿，并为这些文件的定稿做出了巨大贡献。我要特别感谢 ARAI 主任 Reji Mathai 博士审查了电动汽车充电基础设施研发路线图。