XiaoMi-AI文件搜索系统
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量子安全组织的指南
许多人为该报告的发展做出了贡献和专业知识。We extend special acknowledgement to the members of the QED-C Use Cases Technical Advisory Committee (TAC), who were instrumental in scoping our effort and reviewing and refining the final document: • Santanu Basu, Corning • JW Bray, GE Research • Dr. William Clark, General Dynamics Missions Systems • Dr. Ann Cox, DHS Science and Technology Directorate • Dr. Jonathan Felbinger, QED-C / SRI International • Will Finigan, Aliro Quantum • Jim Gable, Anametric • Dr. Noel Goddard, Qunnect • K Karunaratne, Qubitekk • Denis Mandich, Qrypt • Elliott Mason, Young Basile • Corey McClelland, Qubitekk • Dr. Celia Merzbacher, QED-C / SRI International • David Ott, VMware • Rima Oueid, U.S. Department of Energy • Dr. William Oxford, Nametric•John Prisco，安全量子•William R. Trost，AT＆T•Katherine Ward，通用动力任务系统•Damian Watkins，Aperio Global
校正：splitnet：可学习的清洁噪声标签，用于嘈杂标签学习
本文的原始版本不幸地包含确认部分中的错误。确认部分被错误地发布，因为这项研究得到了文化，体育和旅游研发计划的支持，该计划通过韩国创意内容机构赠款，由文化，体育和旅游部资助（关于神经水印技术的研究，用于版本的AI 3D Content，RS-2024-00348469，Technology of Multos of Technology of Multos of Mytim of Meltion of Technology of Meltion of Technology of Meltion of Technology of Mertion of Mote of Markight Technipers of Mertion of Technologigh RS-2024- 00333068）和韩国国家研究基金会（RS-2024-00346597）。这项工作也得到了Sam-Sung Electronics Co.，Ltd（项目IO220829-02236-01）的支持。，但应该是通过韩国创意局的文化，体育和旅游研发计划的支持，这项研究得到了由文化，体育和旅游业的敏锐的奖励（RS-2024-00345025，
教师指南
致谢 许多人都参与了这个项目。我们感谢他们为我们带来的见解和激励。Physlet Physics 一书的序言中完整地感谢了参与该书的人员。在这里，我们想对参与编写教师指南的人员表示额外的感谢。我们感谢戴维森学院的学生 Peter Campbell、Todor Penev 和 Laura Cupples 帮助我们制定和检查解决方案，并感谢 Aaron Titus 为第 13 章的探索用途做出贡献。本稿件由 Mario Belloni 和 Wolfgang Christian 审阅。他们给了我们宝贵的反馈，改进了本指南，并给予了我们很大的支持和鼓励。最后，这项工作得到了美国国家科学基金会的支持，合同编号为 DUE-9752365 和 DUE-0126439。
战略计划2021-2022
与Kaurna和Narungga Man Kanya Kanya Kudnuitya Jack Buckskin协商，为总理和内阁部门开发了这个国家的认可。这在文化上是适当的，在双重语言上是有意义的，尊重并承认南澳大利亚州的原住民是原始的居民和传统所有者。
