Yong Jian Wang,Claire Valotteau,Adrien Aimard,Lorenzo Villanueva,Dorota Kostrz等人。CombimberiningDNA支架和声学力光谱,以表征单个蛋白质键。 Bio-物理期刊,2023,122(12),pp.2518-2530。 10.1016/j.bpj.2023.05.004。 hal-04165173Yong Jian Wang,Claire Valotteau,Adrien Aimard,Lorenzo Villanueva,Dorota Kostrz等人。CombimberiningDNA支架和声学力光谱,以表征单个蛋白质键。Bio-物理期刊,2023,122(12),pp.2518-2530。10.1016/j.bpj.2023.05.004。hal-04165173
中尺度涡旋对海洋温度和盐度结构产生重大影响,从而改变生态环境和声传播特性。先前对中尺度涡旋效应下声传播的研究主要集中于碎片化的、快照式的分析。而本研究采用整体的方法,通过整合多源数据来阐明海洋温度和盐度结构,最终影响它们的生态环境和声传播。与现有论文相比,本研究采用了更全面、更连续的方法。通过融合多源数据,本研究引入了一种创新的中尺度涡旋跟踪算法和增强的高斯涡旋模型。利用BELLHOP射线理论模型,本研究研究了西北太平洋一个气旋涡旋和一个表现出完整生命周期的典型反气旋涡旋(CE-AE)对的声场特征。结果表明,中尺度涡旋的整个生命周期对声场环境产生显著的影响。随着CE的增强,汇聚区(CZ)距离减小,CZ宽度扩大,直达波(DW)距离缩短。相反,增强的AE会使CZ距离增加,CZ宽度收缩,DW距离延长。本文定量分析了影响涡旋生命周期的关键因素,结果表明涡旋强度和变形参数都显著影响声传播特性,其中涡旋强度的影响更大。本研究对海面测高数据在水下声学研究中的应用具有重要的贡献,并对典型中尺度涡旋环境中涡旋参数对水下声传播的影响提供了初步认识。此外,这项研究为未来研究海洋系统中涡流动力学和声传播之间的复杂关系奠定了基础。
图1。实验范式的时间和条件。a)提出了三种类型的条件。前三个音调遵循引起强预测(可预测和错误预测)的序列(上升/降序),或者序列的顺序被扰乱,从而降低了最后一个音调的可预测性(无法预测)。第四调可以实现预测(可预测)或违反(错误预测),从而产生本地期望。上升或下降序列可能以低频或高频音调结束。在整个实验中,可预测的条件的频率比错误预测和不可预测的条件(60-20-20)更频繁地产生了全球期望,即可预测的条件更有可能。b)每个会话由6到8次组成。在每次运行中,以慢速事件相关的设计进行了36次试验,审判间隔为5至7 tr。条件顺序是随机的。
表面声波是局限于材料表面的机械波。这些波浪自然发生在地震期间,并且还经过设计用于微型设备,在传感和处理超高频率电信号中起着至关重要的作用。人造表面声波通常以数百MHz或更高的频率运行,波长在千分尺尺度上,并且表面位移的表面位移数百个皮仪 - 可与原子的大小相当。可以通过在压电材料上的互换能器的机电转换来进行这些波的激发。表面声波的损失可能很低,结合能够通过压电材料中的应变或电场将多个量子系统搭配到许多量子系统,最近已实现了量子声学领域的探索。在经典级别上,这种耦合都是可能的,其中大量相干的声子与量子系统相互作用,以及在量子级别,量子系统理想地耦合到单个声子。这不仅对量子物理学研究非常有意义,而且对于从量子传感到量子转导的应用,其中量子信号从一种类型的载体转换(例如光子)到另一个(例如声子)。在本文中,我们与GAAS上的表面声波一起工作,GAA既是压电材料,又是半导体。以这种方式,可以在托有Ingaas量子点的同一介质中生成表面声波,这些介质是光学活跃的量子系统。可以通过将声子限制在声腔中并将量子点放在光学微腔中以增强光学读数来增强表面声波和量子点之间的耦合。为此,我们在这里描述了一个包括声学腔和开放式光学微腔的平台,在不久的将来,该平台将用于使用Gigahertz表面声波和Ingaas Semicicductor量子点进行量子声学实验。由于多种损失机制,高铁表面声波腔的制造并不是微不足道的。由于系统的复杂性,有限的元素模拟是耗时的,并且不容易执行。因此,高铁表面声波腔的制造通常涉及基于迭代样品制造和表征的优化过程。在我们的情况下,我们通过电子束光刻和Al上的Al上的AL纳米表面声波杆纳米表面的声波杆。这些空腔在1 GHz下运行,并包含用于表面声波激发的插入式传感器。在第2章中,着重于表面声波腔的表征,我们建立了基于纤维的扫描光学干涉仪,用于测量GHz表面声波的位移的幅度和相位,以及在声学空腔中成像它们的空间分布。表面表面声波腔的表征通常是通过使用相同的用于波激发的相同二聚体换能器的全电测量进行的。我们通过成像表面声波腔中的横向模式我们发现此方法不完整,并且可能导致误导信息,尤其是关于腔体内声场的分布。
该器件设计由两组铝 IDT 组成,放置在具有 128° YX 切口的铌酸锂基板上。作为初步步骤,基于器件的几何周期 200 μm,模拟了器件的缩小单元域。模态分析确定了瑞利波的共振频率,该频率用于后续的谐波研究。两组 IDT 在该频率下受到激励,并分析了由此产生的驻波模式。还检查了器件在共振频率下的导纳。在将模型扩展到完整器件之前,进行了时间相关分析以研究波产生的瞬态阶段。
Changhui Li, l,m Meng Yang, n, * Sheng Wang, c, * and Jie Tian h,o,p, * a Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei, China b School of Engineering Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China c Department of Anesthesiology, the First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, China d Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Hefei, China e College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China f School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China g Shanghai Clinical Research and Trial Center, Shanghai, China h CAS Key Laboratory of Molecular Imaging,中国科学院自动化研究所中国北京,国家生物医学成像中心,北京大学,北京,中国北部,n超声部门,复杂严重和稀有疾病的州主要实验室,北京联合医学院医院,中国医学科学院和北京联合医学院,北京,北京,北京,工程学,北京大学,北京大学北京,中国
过渡,粒子裂纹,电极断裂,气泡爆发和lm形成。通过应用AE技术,可以实时识别AE事件,而不会中断电池电池的正常功能。几项研究探索了使用AE感应与电化学性能指标的使用来估计和预测电荷状态(SOC),健康状况(SOH)等。,商业细胞。2,3这些细胞,用于实际应用中,o n具有复杂的细胞格式。这些细胞内产生的瞬时弹性波必须穿过各种材料和介质才能到达传感器。材料中的这种变化使波传播复杂化,使其更加挑剔以准确评估AE响应。危险,例如热失控,短路和容量淡出,突出了对电池诊断技术的需求。AE可以将其信号与降解现象相关联,从而及时进行干预。一旦整合到电池管理系统中,它就可以提供早期警告并提高整体电池安全性和性能。这包括在异常事件(例如热量,4机械载荷,5-7和电气滥用)期间与其他测量值一起操作和测量AE参数。8年老化指标,例如绝对能量和累积命中,可以用作中间变量,以估计和预测电池的SOH。9
过渡,粒子裂纹,电极断裂,气泡爆发和lm形成。通过应用AE技术,可以实时识别AE事件,而不会中断电池电池的正常功能。几项研究探索了使用AE感应与电化学性能指标的使用来估计和预测电荷状态(SOC),健康状况(SOH)等。,商业细胞。2,3这些细胞,用于实际应用中,o n具有复杂的细胞格式。这些细胞内产生的瞬时弹性波必须穿过各种材料和介质才能到达传感器。材料中的这种变化使波传播复杂化,使其更加挑剔以准确评估AE响应。危险,例如热失控,短路和容量淡出,突出了对电池诊断技术的需求。AE可以将其信号与降解现象相关联,从而及时进行干预。一旦整合到电池管理系统中,它就可以提供早期警告并提高整体电池安全性和性能。这包括在异常事件(例如热量,4机械载荷,5-7和电气滥用)期间与其他测量值一起操作和测量AE参数。8年老化指标,例如绝对能量和累积命中,可以用作中间变量,以估计和预测电池的SOH。9
了解第二语言(L2)学习者所面临的挑战对于有效的语言获取至关重要。这项研究调查了夸张的声学特性对促进英语说话者的普通话学习的影响。使用合成的音调刺激,我们通过三个关键修改系统地操纵了音高轮廓:扩展基本频率(F0),增加F0(女性语音)并延长整体持续时间。我们的目标是评估F0扩展,较高的F0,更长的持续时间以及各种音节对普通话的学习和概括的影响。参与者从事非自适应试用语调识别任务。混合效应逻辑回归模型用于分析学习阶段,声学因素和色调的准确性。的发现揭示了从训练到测试和概括阶段的准确性提高,表明感知训练对成人说英语的人的音调有效。音调1的出现是最容易感知的,而音调3则构成了最挑战,与既定的色调获取难度层次结构一致。对声学因子的分析突出了特定于音调的效果。扩展的F0对识别音调2和音调3是有益的,但对音调1和音调4。此外,较长的持续时间也表现出各种色调的各种效果,有助于识别音调3和音调4但阻碍音调1的识别。较高的F0对于音调2是有利的,但对于音调3。此外,音节MA促进了音调1和音调2的识别,但对于音调3和音调4。这些发现增强了我们对声学特性在L2音调感知中的作用的理解,并对设计有效的培训计划的设计有影响。
PhotoAcoustics(PA)是一种快速新兴的成像方式,这要归功于其固有的功能和代谢能力,灵敏度,深度渗透,非侵入性和无辐射的光学组织特性测量。血红蛋白是光线的活跃吸收器,因此是理想的发色团,可以在形态,网络复杂性和功能代谢(即血液氧化)方面对脉管系统进行定量的脉管分析。使用传统的线性超声探针(LUP)进行检测或需要临时检测器时,当前对PA成像的局限性包括缠绕伪影的图像。对PA成像的另一个挑战是,肤色的变化(因此黑色素含量)可以以成像装置设计为预期的方式改变受试者之间的测量。如果被忽略,这将产生不准确的功能信息,例如基于不同肤色的血液氧合水平。