a(1)714.74 72 10.07 1.10混凝土31.5 22.7 22.7 2.6 lopo b(2)723.23 94 13.00 1.15混凝土15.7〜41.9〜10.9〜13.2 3.6 lopo c(2)723.23 94 13.23 94 13.00 1.15 Concrete 15.7 〜15.7 〜1.9 〜1.9 〜1.9 670.17 83 12.38 1.15 Concrete 15.7~37.2 10.9~13.2 3.6 LOPO E (2) 670.17 83 12.38 1.15 Concrete 15.7~37.2 10.9~13.2 3.6 LOPO F (2) 670.17 83 12.38 1.15 Concrete 15.7~37.2 10.9~13.2 3.6 LOPO G (2) 464.82 50 10.76 1.15 Concrete 15.7~25.7 10.9~13.2 3.6 LOPO H (2) 89.32 10 11.20 1.15 Concrete 11.5 6.9 3.6 MOPO I (2) 169.07 12 7.10 1.15 Concrete 16.0 10.7 3.6 MOPO J (2) 82.78 14 16.91 1.15 Concrete 10.8 7.7 3.6 Mopo K(2)82.78 14 16.91 1.15混凝土10.8 7.7 3.6 Mopo
薄层平面内各向异性材料可以支持超受限极化子,其波长取决于传播方向。此类极化子在探索基本材料特性和开发新型纳米光子器件方面具有潜力。然而,超受限平面内各向异性等离子体极化子 (PP) 的实空间观测一直难以实现,因为它们存在于比声子极化子更宽的光谱范围内。在这里,我们应用太赫兹纳米显微技术对单斜 Ag 2 Te 薄片中的平面内各向异性低能 PP 进行成像。通过将薄片置于 Au 层上方,将 PP 与其镜像混合,增加了方向相关的相对极化子传播长度和定向极化子限制。这允许验证动量空间中的线性色散和椭圆等频轮廓,从而揭示平面内各向异性声学太赫兹 PP。我们的工作展示了低对称性(单斜)晶体上的高对称性(椭圆)极化子,并展示了使用太赫兹 PP 对各向异性载流子质量和阻尼进行局部测量。
光声计算机断层扫描(OAT),也称为光声计算的Tomography,是一种非侵入性成像方式,可积极用于临床乳房成像和其他生物医学应用。1 - 8燕麦的独特特征是能够基于与发色团浓度和组织内的发色团浓度和氧化状态相关的内源性光学对比度产生图像的能力,而无需电离辐射和空间分辨率丢失,通常与纯粹的光学技术相关的纯粹光学技术,例如纯粹的光学技术。1,9这允许进行组织代谢和血管生成的成像,这些代谢和血管生成已被鉴定为在肿瘤生长和进展中起关键作用。7,10因此,理想地将光声成像定位为在体内解决这两个标志。2 - 8,10因此,优化且经过验证的燕麦系统可以成为治疗乳腺癌的强大工具。通过评估肿瘤微举行密度和血液氧合,它可以使肿瘤侵袭性的初步评估以告知治疗计划和预后。它还可以随着时间的推移监测肿瘤对治疗的反应。然而,为了实现其全部诊断潜力,燕麦应具有提供有关光吸收系数真实值的定量信息的能力,该信息与分子浓度成正比。7、11、12
电池电池的状态具有层分辨率。在我们先前的出版物上构建,我们在小袋单元上应用超声波,并处理反射的而不是传输波。这使我们能够利用飞行时间数据为以后的信号零件提供深度信息。我们开发并演示了一种算法,该算法通过将其估计的信封拟合到整个波浪的希尔伯特转换中,从而剖析反射的超声波并从电极堆栈中的物质界面计算单个反射。连续的单个反射用于计算物料界面的反射系数,然后将其映射到颜色图上。使用此算法,我们会从同一制造批次成像一个老化和原始的小袋单元。生成的图像显示出与验尸分析中的光学图像明显相关。超声图像的指示被验证为锂镀锂。
摘要 - 多波长的光声图像编码有关组织光吸收分布的插图。这可用于估计其血氧饱和分布(SO 2),这是组织健康和病理学的重要生理指标。然而,光功能分布的波长依赖性使精确估计值的恢复复杂化,特别是阻止了直接的光谱反转。深度学习方法已被证明有效地从模拟数据中产生SO 2的准确估计。但是,由于缺乏真实的“配对”训练数据(体内组织的多波长PA图像及其相应的SO SO SO分布),因此阻止了通用监督学习方法对真实组织的转化。在这里,我们讨论i)为什么在使用常规手段模拟的图像上训练的网络不太可能将其性能推广到真实组织上,ii)使用两种基于基于副本网络的生成性副本策略来提高SO 2估算网络的概括性的概述的通用性,以估算培训的网络对合成数据进行培训:环境。
摘要 - 本文介绍了沿着放置在振荡流的紧凑型腔内的一堆固体板的热声热泵送的数值研究。速度和压力场受两个声源控制:主要的“压力”来源监测流体压缩和膨胀阶段,以及一个次级“速度”来源,产生振动性的流体运动。使用“内部”代码求解Navier进行数值模拟 - 在二维几何形状中低马赫数近似下的Stokes方程。在线性状态下,使用该模型正确描述热声热泵,用于不同参数集,例如堆栈板的热物质特性,压力振荡的幅度或速度源,两个源之间的相移。堆栈板两端之间建立的正常温度差的数值结果与分析估计值和文献中发表的实验结果非常吻合。然后考虑几种对应于在外壁上施加的不同热条件和内部分离板的配置。如果分离板是绝热的,则温度沿堆栈线性变化,从而恢复了经典线性理论的结果。如果分离板是热导传导的,则该模型提供了局部热量和传质的详细说明,表明温度场变得完全二维,并且热泵热泵效率较小。该模型非常适合探索局部传热限制对热泵效率的影响,因此非常适合详细分析更复杂的机制,例如浮力效应。
作者负责热声发动机和MHD发电机原型的开发。他亲自参加了该设施的组装,并在生产过程中与来自法国的设计师进行了密切合作,并与设备的构建有关,因此根据设计师的图纸开发了原型。因此,作者并未要求法国设计办公室Seras开发的间距设备的生产图。但是,在设备的开发过程中,作者被迫介绍自己的创新,新零件和节点,以及原始设计的变化几次。可以说明这一点,可以指出真实热声轮廓的拓扑。图1.1显示了在图纸中设计的设备,并带有紧凑的弯曲声管,以及作者实际制造的设施的风格化T形几何形状。这是为了简化和促进测量系统的生产和组织。
图1.Wheatley 使用的热声系统剖面图 10 图 2.带有支撑结构的三板热声耦合示意图,其中一个热电耦合在 C 和 H 处安装有连接点,用于感应耦合器之间的温差。(Wheatley 等人,1983 年) ......................................................................................... 12 图3.Garrett (1991 年) 使用的四分之一波长热声制冷机示意图。虚线表示管内的压力分布 ...................................................................................... 15 图4.用于分析的带有板和间距厚度的坐标系的扩展视图 ...................................................................................... 29 图5.该图显示了平均温度下能量通量 H(瓦特)和波长 X(m) 随频率 f(Hz)的变化 ............................................................................................. 41 图6.该图显示了图中给出的参数下声功率 W(瓦特)随频率 f(Hz)的变化。5 ........................................... 42 图7.该图显示了图5 ......................................................................................... 43 图8.该图显示了图5 ....... 44 图9.5 ....... 45 图10.11.12.该图显示了在图 5 中给出的参数下声功率 W(瓦特)随压力幅度 PI(帕斯卡)的变化。该图显示了 COP 随压力幅度的变化。在图 5 中给出的参数下 Pi(帕斯卡)。5 ......................................................... 46 图该图显示了在图 5 中给出的参数下速度 u i 随压力 Pi(帕斯卡)的变化。5 ........................................................... 47 图该图显示了在图 5 中给出的参数下能量通量 H(瓦特)随管半径 R(米)的变化。 ................................ 48 图13.该图显示了在图 5 中给出的参数下声功 W(瓦特)随管半径 R(米)的变化。5 ................................................ 49
本研究的目的是利用现场传感器数据检测基于焊丝的定向能量沉积 (W-DED) 过程中的缺陷形成。本研究研究的 W-DED 类似于金属惰性气体电弧焊。W-DED 在工业上的应用受到限制,因为该过程易受随机和环境干扰的影响,这些干扰会导致电弧不稳定,最终导致缺陷形成,如孔隙度和不理想的几何完整性。此外,由于 W-DED 部件尺寸较大,很难使用 X 射线计算机断层扫描等非破坏性技术在处理后检测缺陷。因此,本研究的目标是使用从安装在电弧附近的声学传感器获取的数据来检测 W-DED 部件中的缺陷形成。为了实现这一目标,我们开发并应用了一种新颖的小波集成图论方法。该方法从受噪声污染的声学传感器数据中提取一个称为图拉普拉斯菲德勒数的单一特征,随后在统计控制图中跟踪该特征。使用这种方法,可以检测到各种类型缺陷的发生,误报率低于 2%。这项工作展示了使用高级数据分析进行 W-DED 现场监测的潜力。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可证开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
在光声断层扫描(PAT)的反问题中,通过一组测得的超声数据估算了光效应诱导的初始压力分布。在最近的十年中,已经提出了对PAT的各种深度学习方法的利用。但是,其中许多处理器都没有提供重建图像的不确定性的信息。在这项工作中,我们提出了一种基于贝叶斯反向问题的基于深度学习的方法,该方法基于变异自动编码器。使用数值模拟评估该方法,并与使用常规贝叶斯图像重建方法获得的后验分布进行了比较。该方法显示出可提供可靠性估计值的快速准确的重建。