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医疗补助服务部门能够监督田纳西州养老院的安全,从而减少至少 10% 的检查。• 延长社会保障等待时间:众议院共和党人对社会保障管理局的削减将影响大约 1,624,000 名领取社会保障和补充保障收入福利的田纳西州人。这些削减将导致申请残疾福利的人平均等待大约 9 个月才能得到决定,等待时间是疫情前的两倍多。在如此低的资金水平下,社会保障外地办事处可能会被迫缩短向公众开放的时间或天数,或者在某些情况下完全关闭。
有能力监督科罗拉多州养老院的安全,减少至少 10% 的检查。• 延长社会保障等待时间:众议院共和党人对社会保障管理局的削减将影响大约 984,000 名获得社会保障和补充保障收入福利的科罗拉多人。这些削减将导致申请残疾福利的人平均等待大约 9 个月才能得到决定,等待时间是疫情前的两倍多。在如此低的资金水平下,社会保障外地办事处可能被迫缩短向公众开放的时间或天数,或者在某些情况下完全关闭。
1Spatial 认为,政治、经济、社会和技术变化的结合对位置数据的使用产生了巨大影响。英国退出欧盟导致政府政策发生变化,欧盟法律(撤销和改革)法案的保留也是如此。这些政治变化导致政府需要使用更多位置数据来帮助制定、制定和监督新政策。COVID-19 后的影响要求制定新的/改变的政策,从而需要使用更多的位置数据,例如了解弱势群体的居住地。英国持续的生产力下降和对效率的关注推动了更多地使用数据和位置数据的需求。组织需要用更少的资源实现更多/更智能的成果。使用位置数据有助于提高整个经济的效率。对位置数据使用产生重大影响的社会变化包括改变客户购买行为和期望,以数字和数据为主导。对位置数据使用产生重大影响的技术变化包括数据科学和分析的进步,致力于使用位置数据进行分析和可视化。位置数据越来越多地用于预测分析。具体技术包括机器学习和人工智能。
许多保险公司已经在运营层面实施了机器学习或其他人工智能解决方案,以改进业务流程。有了足够的训练数据,这些算法可以更好地分析风险并预测结果,从而提高风险模型和定价结构的准确性。这些解决方案通常是为了解决特定问题而开发的,但有机会快速调整以在整个价值链中更广泛地使用。传统人工智能和通用人工智能都可以使组织增强精算模型,提供个性化的保险保障,甚至加快保险索赔的速度。但这样做的进程似乎很慢,测试和实施过程通常需要几个月才能完成。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年3月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.08.584178 doi:Biorxiv Preprint