白内障SPOA的推荐过程几乎不需要更改对现有过程的转介师,并且在许多情况下简化了当前过程。对于大多数有资格获得自主电话的白内障患者,可以跳过有关他们希望哪个提供者的讨论。现在,所有NHS白内障转介都将发送到白内障SPOA的一个电子邮件地址,而不是通过不同的GPS或主要眼神服务通过多个渠道发送推荐。该过程已详细介绍并在以下页面中映射。
在全球范围内,由于气候变化,海平面正在上升,冰川融化和海水扩大了2个。3拥有近3200英里的海岸线,马里兰州的居民已经感觉到海平面上升的影响,因为马里兰州自1984年以来已经损失了25,000英亩的森林和约3500英亩的农田。4在过去30年中,马里兰州的海平面上升速度增加了一倍以上,从1993年至2002年的2.3 mm/年增加到2013 - 2022年的4.7 mm/yr,5与全球速度一致。6到2050年,马里兰州海岸的海平面预计将比2000年高约1至1.6英尺(〜12和20英寸),到2100年,海平面可能高达3.6英尺(43英寸)。7在切萨皮克湾(Chesapeake Bay)中,水位已经上升了1英尺以上,并且在接下来的100年中将再上升1至5英尺。切萨皮克湾特别容易受到海平面上升和气候变化的影响,因为它的湿地也经历了压实和沉降(陆地表面的缩小和向下运动),这增加了海平面上升的相对速度。8
1。引言大语模型(LLMS)[53,62]的最新进展改变了人类计算机相互作用的景观,促进了各个领域的创新应用的出现。很值得一提的是,许多曾经牵强的幻想逐渐成为切实的现实。在这项工作中,在最近的科幻小说中所设想的数字生命项目(DLP)一词被采用以构成我们的努力。哪些有资格成为数字生活?从心理角度来看,人类由内部心理过程(思想,例如思想)和外部行为组成[32]。从这个角度来看,我们的目标是利用LLM的精致能力来制作虚拟3D字符,这些字符模仿人类的全部心理过程,并与合成的3D身体运动进行多样化的互动。最近,Park等。引入了生成剂[42],以推动能够模拟人类样的AI剂。尽管取得了令人鼓舞的进步,但这项开创性的工作还是建立在许多简化互动的基础上:代理人以像素化的2D数字表示。共同体[73]旨在建立协作体现的AI,并包括3D代理。但是,3D代理人仍然受到一小部分动作的影响,并且没有表现出社交的能力。现有的作品因此忽略了精致的人类肢体语言的重要性,通过该语言传达了至关重要的信息[7,25,26]。在这里,运动匹配是现代 -此外,当前社会智能模型存在明显的缺陷。这一方面对于不仅模仿人类行为,而且具有人类的思维和情感反应的人物的范围至关重要,甚至具有促进长期关系的能力。为了达到DLP的愿望,我们介绍了一个由两个基本组成部分组成的框架。首先,这是一个精心设计的“数字大脑”,并在严格应用的心理原理中进行设计。利用LLM的紧急能力[40,53,66],大脑产生高级指示并计划角色的行为。值得注意的是,Sociomind从心理测试中引入了很少的射击典范,以形成人格建模的指导结构,在记忆反射过程中利用社会认知心理学理论,并设计了角色之间的谈判机制以进行故事进展。第二,介绍了Momat-mogen范式以解决交互式运动合成的“数字体”,该范例利用了运动匹配[12]和运动生成[76]的互补性质。
第一读者Catherine Grgicak,博士学位生物医学法医学助理教授第二读者Robin Cotton,博士学位副教授兼生物医学法医学
●由于气候变化,该国的大多数地区都会经历增加降雨量,降雨量更高和沿海风暴的严重程度增加(Zhang等人。2019; Vasseur等。2017)。●研究表明,气候变化加剧了许多促成洪水风险的促成因素,包括海平面上升的降雨量和风暴潮(Denchak 2023; Greenan et al。2019)。●气候加热意味着温暖的空气比凉爽的空气可以容纳更多的水,从而增加了更重,更极端的降雨事件的风险。更多的降雨可能会在短时间内降低,而不是在更长的时间内散布(Westra等人2014)。●越来越频繁和严重的短期降雨事件增加了山洪洪水的可能性,尤其是在城市地区,通过压倒性的雨水和排水系统(Westra等2014; Sandink 2015;布朗等人。2021)。
真核生物和40个原核生物分类群仍然与C. dulgaris稳定相关;系统之间的多样性并没有显着差异(p> 0.05)。在其中,通过16S rDNA测序分离并鉴定了20个可耕种的分类单元。随后,研究了受控的共培养物,显示了C. ufgaris与Sphingopyxis sp。的稳定关联。和假单胞菌sp ..尽管没有观察到铵或磷酸盐限制,但仍未观察到除鞘磷po的生长的显着升高,但仍未观察到。和Tistrella sp ..(p <0.05)。尽管如此,tistralla sp也损害了C. vulgaris的生长。因此,该研究提供了用于人工调整微生物生物共聚物的稳定的土著原核生物和真核生物的选择。在自下而上的方法之后,它为受控共培养提供了基础,因此使用Interkingdom组合建立了更复杂的生物培训。这种组合可以从功能丰富度中受益,以改善营养利用率以及细菌载荷控制,可以
许多自闭症谱系障碍(ASD)的儿童也患有注意力/多动症(ADHD)。ADHD与负面结果的风险增加有关,并且早期干预至关重要。当前的指南建议进行社会心理干预措施,例如行为训练,例如在管理或没有ASD的儿童中管理多动症症状的第一个治疗方法。如果症状对这些干预措施产生难治性,则建议使用刺激剂,2-肾上腺素能激动剂抑制剂,选择性去甲肾上腺素再摄取抑制剂和第二代抗精神病药。但是,这些药物治疗没有在学龄前儿童中使用的监管批准,并且证据证明了该人群的安全性和效率在历史上非常有限。自2020年发布当前指南以来,已经发表了一些新的随机对照试验和现实世界的研究,这些试验已经调查了这些药物在患有ADHD的学前班儿童中的效率和耐受性,有或没有合并症ASD。在这里,我们对这些研究的关键发现进行了综述,该研究表明,越来越多的证据支持在患有ASD合并症的学龄前儿童中使用药理学干预措施。
概述合作伙伴Vinod Khurana先生Tarun Khurana先生MS。 Meenakshi Khurana先生Abhishek Pandurangi先生Mohinder Vig P Suman先生Rajesh Jain先生T.S.先生 div>Sharat Antony先生David先生Abhijeet Deshmukh先生Tapan Shah先生Anubhav Gupta先生Amarjeet Kumar先生MS。 Meenakshi Ogra先生Dhakshina Morthy C副合伙人和董事MS。 Mita Sheikh Lalit Kumar先生Ujjwala Girish Haldankar博士Gaurav Shukla Pharmaceutical-Life Sciences/Biotechnology实践小组Abhishek Pandurangi先生。 Meenakshi Khurana先生Tapan Shah先生Antony David先生Dhakshina Morthy Morthy C MS。 Mita Sheikh Dr. Gurmeet Kaur Nanda Dr. Padmapriya v Dr. Sanjeev Kumar Garg Mr. Govindhaswamy Srinivasan Dr. Shashi Kant Verma Dr. Hyacintha Lobo Dr. Shekhar Reddy Mr. Syed Habeeb Ahmed Mr. Sumant Kumar Bhaskar Mr. Vishal Tikham Sukheja Dr. Priya saxena ms. Sonal Pawar Mayank Sharma博士MS。 Monomayee Mukherje MS。 Garima Garg MS。 Priyanka Sharanbasappa Vhanman E Shweta Sharma博士Gurpraise Kour MR。 WASUDEO MANOHAR KOWER MS。 Shreya Agarwal先生Sufiyan Shabbir IP评估小组Varun Khurana先生(CA)Anubhav Gupta先生(CA)Sharat Antony先生David先生Abhijeet Deshmukh先生Tapan Shah先生Anubhav Gupta先生Amarjeet Kumar先生MS。 Meenakshi Ogra先生Dhakshina Morthy C副合伙人和董事MS。 Mita Sheikh Lalit Kumar先生Ujjwala Girish Haldankar博士Gaurav Shukla Pharmaceutical-Life Sciences/Biotechnology实践小组Abhishek Pandurangi先生。 Meenakshi Khurana先生Tapan Shah先生Antony David先生Dhakshina Morthy Morthy C MS。 Mita Sheikh Dr. Gurmeet Kaur Nanda Dr. Padmapriya v Dr. Sanjeev Kumar Garg Mr. Govindhaswamy Srinivasan Dr. Shashi Kant Verma Dr. Hyacintha Lobo Dr. Shekhar Reddy Mr. Syed Habeeb Ahmed Mr. Sumant Kumar Bhaskar Mr. Vishal Tikham Sukheja Dr. Priya saxena ms. Sonal Pawar Mayank Sharma博士MS。 Monomayee Mukherje MS。 Garima Garg MS。 Priyanka Sharanbasappa Vhanman E Shweta Sharma博士Gurpraise Kour MR。 WASUDEO MANOHAR KOWER MS。 Shreya Agarwal先生Sufiyan Shabbir IP评估小组Varun Khurana先生(CA)Anubhav Gupta先生(CA)
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他