解决气候变化的最多方法是什么?本文扩展并应用了公共资金(MVPF)框架的边际价值来帮助回答这个问题。我们研究了过去25年中研究的96个美国环境政策变化。这些政策涵盖了(风,住宅太阳能,电动和混合动力汽车,车辆退休,设备折扣,气候化),推销(营销,能源保护)和收入提高者(燃料税,上限和贸易)。对于每个策略,我们借鉴了其因果关系的准实验或实验评估,并将这些估计值转化为MVPF。我们将这些行为反应的一致翻译应用于其相关外部性和这些外部性的估值的衡量标准。我们还提供了一种新方法,用于通过进行溢出的学习。分析产生三个主要结果:首先,直接取代电力生产的投资的补贴,例如风力发电的生产税信用和驻留太阳能电池板的补贴,比我们样本中所有其他补贴的MVPF(通常超过2)(通常超过2个)(通常为MVPF通常约为1)。第二,减少能源消耗的轻度具有较大的MVPF,其值高于5,而用肮脏的电网瞄准了美国地区。相比之下,针对具有清洁网格(例如加利福尼亚州和东北)的政策具有较小的MVPF(通常低于1)。第三,燃油税和上限和交易政策是提高收入的高度有效手段(MVPF低于0.7)。我们将这些结论与以前文献中使用的更传统的每吨成本指标得出的结论进行了对比。
生物相容性材料是体内保存的天然或人造物质,用于将活细胞转变为功能器官。骨组织和生物相容性正成为再生骨的替代方法,因为它比自体移植和同种异体移植具有一些明显的优势。本研究旨在制造一种可用作骨替代品的新型多孔支架 Ti-Nb-Zr-Sn 合金。选择不同重量比的 Ti-Nb-Sn-Zr,并使用粉末冶金法合成。加入锆 (Zr) 以增强生物性能。Ti、Nb 与 Zr 和 Sn 元素因其与人体具有出色的生物相容性而被利用。通过增加Zr和Nb的重量比,Ti-35Nb-7Zr-4Sn合金具有1042至1603 MPa之间的高抗拉强度。此外,35%Nb/7%Zr与4%Sn复合材料表现出更高的硬度,这有利于在汽车应用中模拟骨组织和压铸配件。进行疲劳和磨损分析有助于我们了解Ti-Nb-Zr-Sn合金的行为。关键词:铌合金;生物相容性;力学性能;形态特征;骨科应用
10。阿拉伯集团强烈谴责非法占领权的行动,在过去的一年中,对加沙进行了无情和不加选择的攻击,包括部署了相当于三个核炸弹的爆炸性弹药,并在密集的人口稠密的平民面积上进行了数以千计的空袭。这些行动导致大约45,000名平民死亡,并受伤了85,000多名,其中大多数是妇女和儿童。轰炸在41公里的区域内导致了约3900万吨瓦砾,引起了人们对埋葬在碎片下的大量未探索的军械的严重担忧。在这方面,阿拉伯集团对占领部队对巴勒斯坦国的持续违规行为表示深切关注,使他们对生命,人类苦难以及财产和基础设施的巨大丧失,人类苦难以及破坏的巨大负责。
车辆轨迹数据拥有有价值的信息,用于高级驾驶开发和交通分析。虽然无人机(UAV)提供了更广泛的视角,但视频框架中小规模车辆的检测仍然遭受低精度的折磨,甚至错过了。本研究提出了一个全面的技术框架,以进行准确的车辆轨迹提取,包括六个主要组成部分:视频稳定,车辆检测,车辆跟踪,车道标记检测,坐标转换和数据denosing。为了减轻视频抖动,使用了冲浪和绒布稳定算法。仅一旦使用X(Yolox)进行多目标车辆检测,就只能看一下一个增强的检测器,并在检测头中包含一个浅特征提取模块,以提高低级和小规模特征的性能。有效的通道注意力(ECA)模块在颈部之前集成,以进一步提高表现力。此外,在输入阶段还应用了滑动窗口推理方法,以防止压缩高分辨率的视频帧。Savitzky-Golay过滤器用于轨迹降低。验证结果表明,改进的Yolox的平均平均精度(地图)为88.7%,比原模型的增强5.6%。与Advanced Yolov7和Yolov8模型相比,所提出的方法分别将MAP@50增加到7.63%和1.07%。此外,已经开发了车辆轨迹数据集,并且可以在www.cqskyeyex.com上公开访问。大多数跟踪(MT)轨迹度量达到98.9%,单侧定位的根平方误差约为0.05 m。这些结果证实,所提出的框架是交通研究中高准确性车辆轨迹数据收集的有效工具。
CCAM-MLP-Sonya Anderson,部门主管(导弹后勤部门) 支持计划:AMCOM 服务导弹和空间 • 导弹备件采购(竞争性采购和唯一来源采购) • 陆军导弹系统服务 • 卡塔尔仓库技术援助 (TA) 和新设备培训 (NET) • 阿拉伯联合酋长国爱国者现代化计划 (UAE) • 毒刺训练器仓库级维护设施维修和返还 • 支持复仇者武器系统的第三代前视红外接收器 (FLIR) • AMCOM 车队管理(竞争性)供应链和仓储 • 航空维护支持服务 • 尤斯蒂斯堡第 128 航空旅,维护培训 • 快速专业和工程支持服务 (EXPRESS) • 综合服务一次收购 (OASIS)
人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 仍然是 IT 决策者的首要投资重点,因为他们在近 30 项能力中将此技能组合在团队成员中的排名最低。IT 决策者在招聘网络安全和信息安全人才方面最为困难 (38%)。五分之一的人难以找到 AI/ML 人才。65% 的 IT 决策者表示他们的团队存在技能差距,72% 的决策者计划通过培训现有人才来解决这一问题。94% 的 IT 决策者表示,他们已经观察到员工从培训中获得了切实的好处,而去年这一比例为 90%,2022 年这一比例为 61%。IT 专业人士学习技能的首要原因与对学习新技能的兴趣 (54%) 有关,其次是提高就业市场的竞争力 (53%) 和提高工作保障 (46%)。58% 的 IT 专业人士表示,他们的组织提供领导力发展计划。28% 的人计划在新的一年投资培养领导技能。
- 溶液中的活性物质,单相媒介物:例如皮肤溶液,单相凝胶或软膏。- 悬浮液中的活性物质,单相:例如皮肤悬浮液。- 溶液中的活性物质,两相载体:例如O/W奶油,在油相中溶液中的活性物质。- 悬浮液中的活性物质,两相载体:例如,O/W奶油,活性物质在悬浮液中的任一相不溶。
图形神经网络(GNN)已显着提高了药物发现领域,从而提高了分子鉴定的速度和效率。但是,培训这些GNN需要大量的分子数据,这促使了协作模型共享计划的出现。这些举措促进了在组织中共享分子预培训模型的情况,而无需暴露专有培训数据。尽管有好处,但这些分子预训练的模型仍可能带来隐私风险。例如,恶意对手可以执行数据提取攻击以恢复私人培训数据,从而威胁商业秘密和协作信任。这项工作首次探讨了从分子预训练模型中提取私人训练分子数据的风险。这项任务是非凡的,因为分子预训练的模型是非生成性的,并且表现出多种模型架构,这与语言和图像模型明显不同。为了解决这些问题,我们引入了一种分子生成方法,并提出了一种新颖的,独立于模型的评分函数,以选择有希望的分子。为了有效地减少潜在分子的搜索空间,我们进一步引入了一个分子提取策略网络,以进行分子提取。我们的实验表明,即使仅查询分子预先训练的模型,也存在提取培训数据的很大风险,这挑战了这样的假设,即单独模型共享提供了足够的保护,以防止数据提取攻击。我们的代码可在以下网址公开获取:https://github.com/ molextract/data-extraction-from-molecular-molecular-pre-preated-model-model。
摘要:今天,联邦采购政策办公室 (OFPP) 发布了一份蓝图,旨在打造我们最好的承包劳动力队伍 - 这是成功的联邦采购系统最重要的元素。去年,联邦政府通过数千名承包专业人员授予的合同购买了价值超过 7500 亿美元的商品和服务,这些专业人员的商业敏锐性、分析和研究技能以及判断力对于机构任务的成功至关重要。为确保我们向美国人民提供高质量的服务并应对未来的挑战,我们的承包劳动力队伍需要各级强大的采购人才渠道,并持续投资于他们的技能发展。