使用可操作的 AI 可以采取全面的方法来解决水资源流失问题,包括精确检测供水系统中的泄漏、确定泄漏大小和位置。准确识别泄漏大小和位置可让公用事业公司迅速且经济高效地进行维修,从而大幅减少水资源流失。Oldcastle Infrastructure 提供业界领先的交钥匙式水资源流失管理和泄漏检测方法。使用经过专业培训的现场团队和最先进的传感器,并由 FIDO Tech 的可操作 AI 提供支持,准确率达到 94%(并且还在提高),可以检测、准确定位泄漏并确定泄漏大小,从而确定维修的优先顺序,从而最大限度地减少非收入水资源损失和运营成本。
– 基于情景的分析明确考虑了未来 30 年的长期不确定性和风险缓解措施(链接) – 计划区分:(1)现在有足够的确定性来推进的可操作项目;(2)未来某个时候可能需要的项目 – 最少遗憾计划重视在需要时可以行使的可选性(例如,可以分阶段建设/扩建的项目;或开展“早期工作”以开发可以在未来快速建设的随时可用的项目) 澳大利亚能源监管机构 (AER) 的成本效益框架、预测和“投资测试”指南使 AEMO 计划具有可操作性(链接)brattle.com | 6 来源:AEMO | 2024 年 ISP 咨询草案
摘要:受体酪氨酸激酶红细胞癌基因B2(ERBB2),也称为人表皮生长因子受体2(HER2),代表了致癌驱动因素,并已在乳腺癌和胃癌中有效靶向。最近,下一代测序(NGS)发现ERBB2是转移性结直肠癌(MCRC)的有前途的治疗靶标,在该靶标(MCRC)中,在3-5%的患者中会改变它,但目前尚未批准用于此用途的治疗。在此,我们介绍了一个中心的经验,可以使用NGS诊断可起作用的遗传ERBB2改变并利用最新的治疗选择。在2019年10月至2022年12月之间,共有107例晚期CRC患者接受了分子分析,显示两名患者的ERBB2突变和其他两名患者的ERBB2扩增。这些发现与免疫组织化学(IHC)染色相关。用曲妥珠单抗 - deruxtecan(T-DXD)治疗了两名患者。我们提出了两例可操作的ERBB2改变患者的示例性病例,以证明T -DXD在经过预处理的ERBB2阳性MCRC患者中的有效性以及对早期分子促进的需求。为了充分利用这种有前途的治疗的潜力,必不可少的分子促进和靶向疗法的启动是必不可少的。
综合基因组分析 (CGP) 正在改变癌症诊断的面貌。随着可操作的生物标志物、获批疗法和研究试验的数量不断增加,单一生物标志物测试和靶向热点面板无法跟上步伐,增加了遗漏关键信息的可能性。此外,这些方法无法检测某些当前或新兴的免疫疗法反应特征,例如肿瘤突变负担 (TMB)。应对不断增加的潜在疗法和生物标志物列表挑战的一种选择是基于下一代测序 (NGS) 的 CGP。在一次测试中,CGP 提供了肿瘤遗传学的全面视图,捕获了数百种生物标志物的信息,并报告了可临床操作的结果,这些结果可导致分子匹配的治疗方案和更好的患者结果。1-6
用于检测特定疾病的放射图像的计算机分析正在迅速兴起,例如检测乳腺病变、脑出血、中风、骨折、主动脉夹层、肺结节等。人工解释会考虑其他信息,例如患者的症状和体征、先前的图像、血液检查和组织病理学报告。放射科医生了解计算机算法的局限性,并经常质疑计算机的解释。考虑到这一点,即使在实施人工智能算法后,放射科医生仍将继续发布针对患者的个性化可操作报告。可操作报告提供初步诊断、潜在的鉴别诊断和下一步治疗建议(通常由当地情况和服务可用性决定)。1
•途径对伴随双重相关生态系统的规模,成本,长期收益和所需措施的规模,长期收益和条件提供了更好的自下而上的理解,从而导致了一项可行的计划,有利于可持续的竞争力。
