XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemactor
自我监督的强化学习与双重回报有关知识感知建议
为了提高建议准确性并提供建议的解释，增强学习（RL）已应用于知识图的路径推理。但是，在建议任务中，大多数现有的RL方法仅使用短期或单一的奖励来学习路径调查策略，从而导致本地最佳选择并失去一些潜在的路径。为了解决这些问题，我们提出了一个自我监督的强化学习（SSRL）框架，并结合了双重回报，以实现知识图表的知识建议推理。然后，我们通过使用双回报驱动的策略来改善参与者 - 批评算法，该策略将短期奖励与长期增量评估相结合。改进的算法在整体情况下有助于政策指南路径推理。此外，要找到最潜在的路径，在改进的参与者 - 批评算法中，每个样品的损耗约束用作加强信号以更新梯度。有了针对基准的一些改进，实验结果证明了我们框架的有效性。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
区块链技术：起草有效的专利主张
•系统主张每个元素都应将每个元素都定向到单个演员的活动管理实体（即所有针对单个服务器的元素）节点（即所有针对用户/矿工活动的元素）控制系统及其从中获得的好处应在美国
对国家特别服务局领导的采访......
乌克兰国家特别通信和信息保护局 (SSSCIP) 成立于 2006 年 2 月 23 日。SSSCIP 是专门负责特别通信和信息安全的中央执行机构，国防和安全机构是国家网络安全系统的主要参与者。它协调网络安全参与者在网络防御领域的活动并管理通信。● 网站 https://cip.gov.ua/
46。口服霍乱疫苗活动
支持人群控制。这可以通过管理队列中的人涌入；协助检查目标年龄组和特征；并与社区领导人合作维持秩序。如果要求，请与负责管理疫苗的卫生行为者进行协调，例如注册人员，分配其他物品，例如维生素或设置疫苗接种空间。
大脑有效的连通性学习深入增强学习
摘要 - 近年来，使用功能磁共振成像（fMRI）数据来推断不同大脑区域之间的大脑有效连通性（EC）是神经信息学的重要高级研究。但是，由于神经成像数据的高噪声，当前方法总是表现不佳。在本文中，我们提出了一种有效的连通性学习方法，其中具有深厚的增强学习，称为EC-DRL，旨在更准确地从fMRI数据中确定大脑有效的连通性。提出的方法基于参与者批判性算法框架，使用编码器模型作为Actor网络。更具体地说，编码器采用变压器模型结构，解码器使用带有注意机制的双向长期记忆网络。对模拟fMRI数据和现实世界fMRI数据的大量实验结果表明，与最新方法相比，EC-DRL可以更好地推断有效的连通性。索引术语 - 脑有效的连通性，深度强化学习，编码器模型，双向长短记忆网络，fMRI时间序列。
新闻稿2025-会议KFS4 2.11.25 -PDF
McMahon和More Austin，德克萨斯州 - 2025年2月11日 - South WySouthwest®（SXSW®）会议和节日宣布增加了新的Keynotes，以及第39届年度会议的第四轮演讲者，庆祝技术，电影，电影，电影，电视和音乐的融合。SXSW于2025年3月7日至15日在德克萨斯州的奥斯汀举行。今天宣布的主旨包括演员，作家，制片人和导演Issa Rae，Signal Meredith Whittaker的总裁，以及Colossal Biosciences Ben Lamm的创始人兼首席执行官Ben Lamm与演员，制片人，作家，作家，艾美奖，艾美奖，艾美奖获奖的配音演员和现实竞赛竞赛竞赛主持人Joe Manganiello。“每年，SXSW都会组装一群演讲者，这些演讲者正在做非凡的，通常令人惊讶的事情，例如破坏讲故事和代表的界限，倡导安全的交流，并带回羊毛猛mm象。“ Issa Rae，Meredith Whittaker，Ben Lamm和Joe Manganiello组成了一个杰出的变革者组，他们非常适合SXSW社区。”Issa Rae, Meredith Whittaker, Ben Lamm, and Joe Manganiello join the previously announced Rock and Roll Hall of Famer and Grammy Award-winning lead singer for Creedence Clearwater Revival John Fogerty , Bluesky CEO Jay Graber , and IBM Chairman and CEO Arvind Krishna as Keynote Speakers for SXSW 2025.今天宣布的特色演讲者包括HBO艾美奖获奖系列《最后的演员》的演员和创作者；游戏创建者和Kojima Productions Hideo Kojima的创始人； Rivian RJ Scaringe的首席执行官；食品评论家和创作者基思·李（Keith Lee）；五次获得艾美奖的电视主持人，喜剧演员，作家，制片人和播客柯南
2024 年至 2028 年健康连接器战略计划投票
▪ 利用 Health Connector 独特的州购买力和作为州参与者及商业保险市场制定者的地位，与其他州的医疗保健购买者合作，制定针对联邦所有居民和购买者的医疗保健可负担性和成本控制的战略和措施，从而提高联邦对可负担性、成本控制和价值的影响
基于分布式强化学习的不平衡解决机制中的能源套利策略
可再生能源渗透率的增长使供应变得更加不确定，并导致系统不平衡加剧。这种趋势与单一不平衡定价相结合，为平衡责任方 (BRP) 在不平衡解决机制中进行能源套利提供了机会。为此，我们提出了一种基于分布式强化学习的电池控制框架。我们提出的控制框架采取了风险敏感的视角，允许 BRP 调整其风险偏好：我们的目标是优化套利利润和风险度量（本研究中的风险价值）的加权和，同时限制电池的每日循环次数。我们使用 2022 年比利时的不平衡价格评估我们提出的控制框架的性能，并比较两种最先进的 RL 方法，即深度 Q 学习和软演员-评论家 (SAC)。结果表明，分布式软演员-评论家方法优于其他方法。此外，我们注意到，只有当代理对价格更确定时，我们的完全规避风险的代理才会适当地学会通过对电池进行（放电）充电来对冲与未知不平衡价格相关的风险。
西班牙可再生电动拍卖的未来设计...
在其最近发布的有关国家能源和气候计划的草案中（西班牙首字母缩写），西班牙政府概述了2021 - 2030年期间Res-e Auctions设计的主要要素。本文的目的是将未来拍卖的设计与西班牙过去拍卖（2016年和2017年组织）以及国际经验进行比较，并评估其优势和缺点。除了提供支持成本的功效和最小化（这也是先前拍卖中的目标）之外，促进演员多样性和派遣性的促进性也被明确提及为政府目标。发现，正如PNIEC中所设想的未来拍卖的主要设计选择需要与过去在西班牙组织的拍卖发生破裂。总体而言，与以前的拍卖相比，它们将不那么复杂，并且与国际经验更加一致。尤其是在中等和长期的能源计划策略中组织拍卖，以及拍卖的多年时间表，拍卖和报酬的生成，而不是能力，而不是能力，并明确促进了技术和参与者的多样性，这意味着相对于先前的拍卖而言是一个关键的出发，并被认为是适当的选择。但是，关于设计元素的许多细节仍然未知，因为它们将在以后的立法中提供。