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精算师的生成式人工智能入门指南
3.1 用于通用生产力的生成式人工智能 ...................................................................................................................... 11 3.1.1 会议 ...................................................................................................................................................... 11 3.1.2 总结文件 ................................................................................................................................................ 11 3.1.3 学习工具 ................................................................................................................................................ 12 3.1.4 起草内容 ................................................................................................................................................ 12 3.2 用于编码和软件开发的生成式人工智能 ............................................................................................................. 13 3.2.1 副驾驶工具 ............................................................................................................................................. 13 3.2.2 代码转换 ................................................................................................................................................ 13 3.2.3 构建精算模型 ................................................................................................................................ 14 3.3 模型文档和治理 ............................................................................................................................................. 14 3.4 丰富、操作和分析数据................................................................................................ 16 3.4.1 丰富数据 ...................................................................................................................................... 16 3.4.2 处理数据 ...................................................................................................................................... 17 3.4.3 数据分析 ...................................................................................................................................... 18 3.5 场景分析 ............................................................................................................................................. 19 3.6 自动化与效率 ...................................................................................................................................... 21 3.6.1 自动化 ............................................................................................................................................. 21 3.6.2 效率 ............................................................................................................................................. 21 3.7 索赔 ........................................................................................................................................................................ 22 3.8 承保................................................................................................................................................... 24
Zamara 咨询精算师计划调查
总体经济回顾：肯尼亚经济在 2024 年第一季度增长了 5.0%，而 2023 年同期增长了 5.5%。增长主要得益于运输、金融和保险行业的强劲表现。与 2023 年第一季度一样，由于有利的天气条件支持农作物和动物生产，2024 年初的农业生产保持强劲。标准银行肯尼亚采购经理人指数从 2024 年 3 月的 49.7 降至 2024 年 6 月的 47.2。该指数水平是七个月来最大幅度的下降，表明肯尼亚私营部门经济健康状况显着下降，其特点是新业务量急剧下降和销售量下降。
对ISSB和全球气候的精算师的影响
第1节：标准 - 本节概述了2023年6月发布的新ISSB披露标准，即国际财务报告标准（IFRS）S1，以了解与可持续性相关财务信息披露的一般要求，以及与气候相关披露的IFRS S2。它主要讨论ISSB标准的目标，范围，要求和原则，以及基于行业的保险披露要求。本节还研究了其他主要的可持续性和气候标准，其核心原则和要求以及它们与ISSB标准的相似性和差异。本节的结尾是一个插图表，比较了所有标准的关键维度。在应用ISSB标准时，建议用户交叉引用其他标准，以确保可持续性信息的有用性。各种可持续性标准正在发展，以与ISSB标准保持一致。采用现有可持续性框架的公司应意识到具有ISSB标准的更新和差距。
精算师气候（和气候风险）指数：用于...
•创建反映精算性观点的索引，是客观的，并且易于理解而不过于简单化•创建一个指数•衡量极端气候变化的索引，以及将这些极端气候与经济和人类损失相关的第二个索引与经济和人类损失相关的第二个索引•使用这些索引•使用这些索引来促进政治事件的一般性促进范围的事件，并促进了行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•赞助商：
精算师如何利用行为经济学？
我们生活在物质、服务和选择都极其丰富的时代。在过去的半个世纪里，大规模的工业化和自动化带来了产量的提高。我们所处的时代被广泛称为第四次工业革命，技术正在深刻地改变我们的生活，其中之一就是它为我们提供了无数的选择和机会。在早期，地理、距离和时间对信息共享和商品和服务交易施加了重大限制，但这不再是我们的障碍。另一方面，我们必须处理比前辈更多的不确定性。面对不确定性时，我们需要能够对可能的未来结果做出选择，而我们做出的决定并不总是理性的。
2024年11月29日任命的精算师研讨会
1 ASHK总裁Timothy Wong先生2 Ashk Life Commitse的联合主席Chris Hancorn先生3 MS Flora Chan，Ashk Life Commitse的联合主席
精确和预测：精算师的死亡率建模中的人工智能
此外，AI启用的非传统数据源的使用代表了死亡率建模和预测的显着进步。通过利用社交媒体活动，可穿戴技术数据，电子健康记录和其他非常规数据集，精算师可以实现对死亡率风险的更细微和更全面的了解。这些数据源提供了其他上下文和粒度，从而导致更准确，及时和个性化的死亡率预测。随着AI的不断发展，这些不同数据流的整合对于增强精算分析的精确和相关性至关重要。
任命 Chitra Jayasimha 女士为
Chitra Jayasimha 女士是一名合格的精算师，是印度精算师协会、英国精算师协会和学院以及印度保险协会的资深会员。她是马德拉斯大学统计学学士学位的金牌获得者。她在人寿保险、一般保险、再保险、员工福利和养老金等不同领域拥有超过 34 年的丰富经验。她还曾担任印度精算师协会养老金、员工福利和社会保障计划咨询小组主席超过 9 年。她还是 Universal Actuaries and Benefit Consultants 的创始董事和咨询精算师，Sanima Reliance Life（尼泊尔）、GIC Reinsurance Company Limited（不丹）、尼泊尔再保险公司的指定精算师和马尔代夫再保险公司的 IBNR 精算师。
人工智能在保险业务中的作用。
“精算师本质上是具有丰富保险知识的数据科学家。这两个职业都使用数据来对未来做出明智的决策。精算师在实践中使用各种表格、模型和理论。随着技术的发展，所有这些都变得更加高效。”
