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制定适合市场状况变化的投资策略的概念
摘要：该研究旨在根据危机流程对资产价值的影响，为战略投资组合的管理开发动态模型。制定了动态投资组合策略的数学模型，并正式化了基于投资市场当前状态的长期投资策略的指南。详细阐述了长期集体预测的一种有效方法，以提高预测财务时间序列的准确性。一种基于不断变化的投资组合策略来构建和重新平衡动态战略投资组合的方法，该方法是由评估当前市场状态和预测而产生的。已根据历史数据进行了经验估算获得的战略投资组合模型，并将其返回率特征与战略投资中使用的现有常规模型的特征进行了比较。
温度影响西尼罗河病毒的演化和适应性
此预印本版的版权持有人于2025年3月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640855 doi：Biorxiv Preprint
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14.00 - 15.30增强气候富含气候葡萄栽培的葡萄藤育种：利用遗传资源和预测基因组学（Emanuele de Paoli教授 - Udine大学）
经验依赖性突触可塑性：大脑如何适应变化。
依赖经验的突触可塑性的最引人注目的特征之一是它在学习和记忆中的作用。当我们体验新事件或从事新任务时，会激活特定的突触途径。重复激活这些途径会导致LTP，从而增强了突触更有效地传输信号的能力。这种突触增强有助于记忆巩固，从而使新学习的信息存储在大脑的神经回路中。例如，当一个人学会骑自行车或演奏乐器时，重复的练习会导致大脑突触网络的变化，从而使学习的行为更加自动和精致[3]。
物理学促进了学习学习学习成果的clarnning turawards错误
Annalisa Soncini，Emilio Paoooolo访问，Maria Crisina Matteuci，Carlo Tomasetto和Fabrizio Butera这是作者的以下论文访问手稿：Snow，A.，Visittin，E。P.，Matteucci，M。M. M. ＆Butter，F。（2022）。正错误气候促销通过学生对错误的自适应反应学习。<潜水和指导，80，101627。ttps：//doi.org/10.1016/j.learnnstructc.2022.101627最终出版物可用： https://www.sciencedirect.com/science/article/Pii/s09594752222000482?Casa_Token=6RWPa5 ORHEAAAA:TDIZMRSQTW2kbsbsbsbsbsbsblpzvuMxxTTVOS6Zpynolgypypypydp79xamloh EEHRC8UIVG7UIVG7DEY04Y1S通讯作者：A。Soncini心理学系，博洛尼亚大学通过Philippo RE，10，40126 Bologna（BO），意大利Annalisa.soncini2@unbo.it orcid.it： orcid.org/0000-0002-6604-0748合着者：E。P. Visittin人文科学系，费拉拉大学通过Paradiso通过Paradiso 12，44121，Ferrara（FE），意大利ORCID：ORCID.org.org/0000-0000-0000-000-0003-2250-3533-M.C。博洛尼亚大学的Matteuci心理学系通过Philippo RE，10，40126 Bologna（BO），意大利Orcid：orcid.org/0000-0000-0002-8425-7393 C. Tomasetto心理学系，波洛格纳大学Piazza Aldo Moro， 47521 CEESENA（FC），意大利ORCID：orcid.org/0000-0002-1350-1387
了解农民对干旱的适应行为
拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05（Jöreskog和Sörbom，1993）Cmin /df = 1.43 <2（Hair等，1998）NFI（Δ1） RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck，1993年； Kline，2005年）拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05（Jöreskog和Sörbom，1993）Cmin /df = 1.43 <2（Hair等，1998）NFI（Δ1） RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck，1993年； Kline，2005年）
塑造无刺蜜蜂中劳动分裂的机制和适应性
无刺的蜜蜂是热带地区多样化和生态上重要的传粉媒介。劳动分裂允许蜜蜂菌落满足其社会生活的各种需求，但在所有描述的无刺蜜蜂物种中，只有3％的人进行了研究。可用的数据表明，与其他社会蜜蜂相比，劳动分工显示出相似之处和引人注目的差异。工人年龄是许多物种中工人行为的可靠预测指标，而体大小的形态变化或大脑结构的差异对于某些物种的特定工人任务很重要。无刺的蜜蜂提供了确认劳动分工的一般模式的机会，但它们也提供了前景，以发现和研究Eusocial Bees中不同生活方式的新型机制。
气候变化改编中的访问和分配
摘要随着气候变化的影响越来越明显，适应变得越来越紧迫。因此，对气候变化的适应已转移到政策和研究中的关注中心。在本文中，我们回顾了适应研究的最后十年（2008- 2018年），重点是地球系统治理网络中的工作。我们使用访问和分配的镜头来构建我们的审查，并研究适应性的影响，一方面受基本需求，基本权利和决策的影响，以及对另一方面的责任，资源和风险的分配。我们发现，正义，公平和公平的问题对于适应的所有方面都是基础。访问的观点表明，我们需要广泛理解我们需要评估漏洞，而分配观点则集中在脆弱性的呼吸问题上，例如当人们居住或搬到暴露于气候风险的危险区域时。这也涉及谁负责选择，实施和资助适应措施的问题。总的来说，我们发现“访问和分配”及其子类别的框架为适应和适应研究提供了详细的方法，但它不是直观的。“气候正义”的概念似乎在学术和政策辩论中引起了更多的共鸣。
动态MMWave网络中自适应用户协会的多代理增强学习
摘要 - 网络密集型和毫米波技术是可以满足移动网络第五代（5G）的能力和数据速率要求的关键推动力。在这种情况下，通过本地观察设计低复杂性政策，但能够适应有关全球网络状态和网络动态的用户关联是一个挑战。实际上，文献中提出的框架需要连续访问全球网络信息，并在无线电环境变化时推荐关联。与这种方法相关的复杂性，这些解决方案不太适合致密的5G网络。在本文中，我们通过设计一种基于多代理增强学习的用户关联的可扩展且灵活的算法来解决此问题。在这种方法中，用户充当独立代理，仅基于其本地观察结果，就会学会自主协调其行动，以优化网络总数。由于代理之间没有直接的信息交换，因此我们还限制了信号开销。仿真结果表明，所提出的算法能够适应无线电环境的（快速）变化，因此与最先进的解决方案相比提供了大量的总和利率增益。
引用Britton，S。和Davidowitz，G。（2023）。黑色素可塑性在热可变环境中的适应性作用。进化生物杂志
利益冲突作者宣布没有利益冲突。作者贡献SB和GD为论文开发了思想和概念。SB进行了实验，数据分析并领导论文的撰写。两位作者都为草稿做出了巨大贡献，并获得了发表的最终批准。致谢我们感谢同事，尤其是Natasha Tigreros博士的评论和讨论，改善了该项目的方向。我们感谢亚利桑那大学的毕业生和专业学生会项目资助。数据可访问性数据和软件代码可在Dryad上找到：doi：10.5061/dryad.b8gtht7j6