更具体地说,本指南是由国际发展机构DeutscheGesellschaftFür国际核心(GIZ)GMBH的国际发展机构Deutsche GesellschaftFür的经验部分告知的,该指南由国际气候倡议(IKI)和德国联邦诉讼(IKIMIMATE)委托(IKI)委托(IKI)委托(IKI),并由德国的经济学诉讼(BM)(BM)委托(BM),并于保护,核安全和消费者保护(BMUV)。在其飞行员中,CitityAdapt支持墨西哥和南非的二级城市,以进行气候富裕的城市规划,并在某些处境不利的社区中实施和扩大适应措施的实施和扩大。
•建立了综合气候科学部(ICSD),以促进以气候为重点的计划,以满足EPA计划,地区,州和部落伙伴表达的优先气候科学需求; •创建了区域气候援助网络(RCAN),旨在在区域气候适应,弹性和缓解科学需求的ORD内提供一个中心枢纽,同时促进了社区参与的研究和转化科学,以解决现实世界中的气候和环境正义问题; •雇用了ICSD中的六位新的社会科学家,专注于气候变化,以提高其了解气候适应反应和环境正义的能力,再加上其他ORD组成部分中的另外9位社会科学家,以进一步增强ORD将社会科学理解纳入Ord的研究的能力; •为研究提案发布了五次征集,这些征集通过科学融合了气候反应,以取得成果(Star)和其他研究补助计划; •在22财年和FY23上花费了4,000多个小时,向EPA,州,地方和部落官员以及学术,公司和非政府组织提供了与气候变化和回应有关的问题的技术援助; •审查和修改了ORD的健康与安全协议,以帮助保护Sta to造成气候变化驱动的极端天气;
随着气候模式的变化,我们可持续产生的农作物的能力正在增加和挑战。我将分享不仅有助于减轻这些影响的策略,还可以确保我们的处理方法的持续生产力和创新。现在可以改编,我们可以为我们的业务和更广泛的农业社区确保更具弹性的未来。
目标:SARS-COV-2正在不断发展,以逃避保护性免疫并引起新感染的新变体。这项研究旨在评估感染获得的免疫和杂种免疫,以抗感染或严重的COVID-19。方法:在2020年至2023年期间,我们从感染了SARS-COV-2变体的个体中收集了890个血清样品,包括野生型,D614G,D614G,Alpha,delta,ba.1,ba.2,ba.2,ba.2.76,ba.2.76,ba.5.5,BA.5.2,bf.7,xbb和eg.5。使用基于珠的高通量宽中和中和中和抗体测定法测定了针对18种不同SARS-COV-2变体的血清中和抗体(NAB)的水平。结果:在COVID-19大流行的初始浪潮中,> 75%的患者在尚无疫苗的时期表现出针对祖先SARS-COV-2的NAB反应。在Omicron变体中出现后,患者抗分子NAB的血清阳性率迅速增加。到2023年4月,当XBB变体主要为主导时,大约80%的患者对高度免疫异化XBB谱系的恶魔> 50%中和。SARS-COV-2的三种血清型,即鉴定出非球,Omicron和XBB血清型,并且随着病毒突变而发生进一步变化的可能性很大。通常,先前的血清型引起的NABS通常无法有效地保护在进化阶段后期出现的另一种血清型。结论:我们的结果首先证明了现实世界中宿主免疫与SARS-COV-2变体之间的协同演变,这将有助于制定未来的疫苗和公共卫生策略。
摘要 受到动物大脑和身体共同适应环境的启发,我们提出了一种肌腱驱动和过度驱动(即 n 个关节、n + 1 个执行器)的双足机器人,它 (i) 利用其可反向驱动的机械特性来管理身体与环境的相互作用,而无需明确控制,以及 (ii) 使用简单的 3 层神经网络在仅 2 分钟的“自然”运动喋喋不休(即与腿部和任务动态兼容的探索策略;类似于儿童游戏)后即可学会走路。这种大脑与身体的协作首先学会在“空中”产生脚的周期性运动,并且无需进一步调整,就可以在双足动物放低到与地面轻微接触时产生运动。相比之下,用 2 分钟的“幼稚”运动喋喋不休(即忽略腿部任务动态的探索策略)进行训练,不会在“空中”产生一致的周期性运动,并且在与地面轻微接触时会产生不稳定的运动并且没有运动。当进一步降低双足动物并使期望的腿部轨迹达到地面以下 1 厘米时(导致期望轨迹与实际轨迹之间的误差不可避免),基于自然或幼稚的咿呀学语的周期性运动呈现出几乎同样持续的趋势,并且随着幼稚的咿呀学语而出现运动。因此,我们展示了如何通过植根于植物可反向驱动特性的持续物理适应来驱动在不可预见的情况下不断学习行走,并通过利用植物动力学的探索策略来增强这种适应。我们的研究还表明,受生物启发的肢体和控制策略的共同设计和共同适应可以在没有明确控制轨迹误差的情况下产生运动。
AUTHOR(S) Milieu: Mariya GANCHEVA, Matthew GERACI, Laurine TERTRE, Margaux TRUC Research administrator: Frédéric GOUARDERES, Kelly SCHWARZ Project, publication and communication assistance: Iveta OZOLINA, Stéphanie DUPONT Policy Department for Structural and Cohesion Policies, European Parliament LINGUISTIC VERSIONS Original: EN ABOUT THE PUBLISHER To contact the Policy Department or to subscribe to updates on our work for the REGI Committee please write to: Poldep-cohesion@ep.europa.eu Manuscript completed in October 2024 © European Union, 2024 This document is available on the internet in summary with option to download the full text at: https://bit.ly/3ZSdmEi This document is available on the internet at: https://www.europarl.europa.eu/regdata/etudes/stud/2024/752459/ipol_stu (2024)752459_en.en.pdf
该工具包的结构化是为了指导您制定适应战略和行动计划的每个阶段,作为一种便利工具,旨在弥合CCC第三英国第三次英国气候风险独立评估(CCRA3)的技术指导以及健康和社会护理的实用性。每个阶段都概述了您可以做什么,需要收集的信息,一些指导性问题以及如何记录信息。虽然以线性方式呈现工具包,但实际的适应决策可能需要您在阶段之间来回跳动。此工具包旨在与其他现有指导文件(包括CCRA)一起阅读和使用,以帮助您发展对组织的气候风险和韧性的理解。这里有可用的资源列表。此工具包与威尔士自然资源开发的PSB的气候变化风险评估框架保持一致。
确保电力系统不仅能够处理即时波动,而且在长期环境和运行不确定性面前也具有稳健性和适应性的方法(Bon fi glio et al., 2024; Ding et al., 2024)。传统上,电力系统的设计和运行是为了处理可预测和稳定的电源,主要是化石燃料。然而,受环境问题和技术进步的推动,向可再生能源的转变破坏了这种稳定性(Li Z. et al., 2024)。可再生能源本质上是间歇性的和不可预测的,这给发电、输电和配电带来了重大挑战。风能和太阳能产出的随机性意味着电力系统现在必须管理电力供应的重大波动,这可能会损害供电可靠性和电网的经济效率(Li S. 等人,2024 年;Li 等人,2022 年)。这些不稳定能源的整合促使人们重新评估传统的电力系统管理策略。当前的系统必须发展到不仅能管理这些波动,而且还能有效地预测和适应这些波动。这引起了人们对开发先进数学模型和优化技术的浓厚兴趣,这些模型和优化技术可以在可再生能源整合不断增加的背景下增强电力系统的运行弹性(Ruan 等人,2024 年)。本研究的主要目标是开发一个强大的框架,不仅可以适应可再生能源产出的变化和不确定性,还可以优化输电系统的运行和成本效益。通过利用尖端的稳健优化技术与在线学习算法相结合,这项工作旨在创建一种动态且自适应的管理策略,以确保系统的实时可靠性和效率。本文的贡献可总结如下:
The authors would like to express our sincere gratitude to the members of the project's advisory group, Chikondi Chabvuta (Malawi), Christine Ogola (Kenya), Colette Benoudji (Chad), Joanita Babirye (Uganda), Manal Bidar (Morocco), and Marie Christina Kolo (Madagascar) who provided their knowledge and experiences to unpack the Intergovernmental关于气候变化(IPCC)的关键信息的小组,并且是上下文化和说明这些关键信息的重要组成部分,以便它们可以吸引更广泛的受众。没有咨询小组的投入来共同设计该技术简介和随附的漫画的叙述,就不可能进行这个项目。有关每个咨询小组成员的更多信息,请参见本报告的作者页面。我们也非常感谢与团队合作创作漫画的Lulu Kitololo(肯尼亚)。lulu的插图和叙述使IPCC的关键信息栩栩如生,并为项目的输出提供重要的质感和细微差别。