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适应心智进化心理学和......
几年前，我休假一个学期，在伦敦肯辛顿花园附近租了一套公寓，由别人出钱。在那个学期，我有幸白天阅读进化生物学，研究进化论在当代心灵哲学问题中的应用，晚上则在高档酒吧或家中观看出奇精彩的英国电视节目。（在我们伦敦的公寓里，我们能收到四个频道，从中寻找有趣的节目总是比在一百个美国频道中寻找要容易得多。）一天晚上，我在家里偶然看到英国广播公司一档引人入胜的节目的结尾。我确信在美国电视上看不到一个场景，一对裸体异性恋情侣正在做爱。片刻之后，画面切换到另一个场景，我发现自己正在经历一场爱因斯坦从未想象过的旅程。您可能还记得，爱因斯坦在他的一个著名思想实验中，要求我们想象在光束中的观察者眼中，事件会是什么样子。我想，这一切都非常有趣，但对于一个对人类性行为有着持久兴趣而非严格意义上的专业兴趣的人来说，这根本无法与我当时的经历相比，我当时是一个突然成为 BBC 忠实观众的人。因为摄像机被绑在男性勃起的阴茎上，我骑在男性的阴茎上，从女性出奇明亮的阴道内观看交配行为。经过多次阴茎抽插和阴道收缩后，射精不可避免地到来了。片刻之后，我（毫无疑问还有无数其他着迷的英国观众）目睹了女性的子宫颈多次“浸入”阴道后部积聚的精液中。叙述者——我后来发现是德斯蒙德·莫里斯——解释说，子宫颈正在“吸入”精液进入子宫，以“增加受精的机会”。 1 我们随后得知，女性可以通过“改变
批判5-适应不断发展的威胁
这种叙述提供了有关关键基础设施面临的不断发展的风险的更新，并讨论了五个国家如何现代化其关键基础设施保护的方法。它还确定了共同的手段，以在国内加强其关键基础设施的安全性和韧性，同时认识到鉴于关键基础设施的相互联系的性质，在国际社会中需要进行协作和协调的方法。
将人工智能融入到...的演进中
进化是指物种适应环境并随着时间的推移发展新特征的过程。同样，技术多年来也经历了重大变化，新的创新不断涌现，使旧技术过时。例如，在 USB 驱动器和云存储出现之前，软盘曾经是一种流行的存储和传输计算机数据的方式。在互联网出现之前，百科全书是获取一般知识和信息的流行方式。这些例子说明了随着新创新的出现，自然选择如何使旧技术过时。自 17 世纪第一批学术期刊创立以来，科学期刊也经历了重大演变。最初，科学期刊以印刷形式出版。然而，随着万维网的兴起，《药学与制药科学杂志》可以免费向公众提供文章，从而消除了 1998 年通过“开放获取”途径获取科学研究的障碍。药学是专注于药物发现、开发和制造的科学领域。多年来，这一领域取得了重大进展。我们对疾病分子和遗传基础的理解不断加深，这极大地促进了这一增长。组合化学和计算机建模等技术极大地提高了药物开发的效率。高通量筛选使科学家能够快速识别具有所需特性的化合物，而药物基因组学则促进了个性化医疗的扩展。另一个例子是网络药理学的广泛应用，它拥有庞大的数据库，可以以循证方式研究常用的传统药物。人工智能 (AI) 的使用将进一步促进药物研发。例如，语言模型（如 2022 年 11 月推出公测版的 Chat Generative Pre-Trained Transformer (GPT)）已在包括制药
调整输入到隐藏的连接权重
下一步，我们要计算平方误差和对输入到隐藏权重的依赖关系。这次计算与上一次计算的主要区别在于，之前当我们对平方误差和 (SSE) 对特定隐藏到输出连接权重 vh,o 的依赖关系感兴趣时，我们只需要考虑输出节点 O o 处的平方误差。其他输出节点不会影响 SSE 对此输出节点的依赖关系。相反，这一次，当我们想要考虑 SSE 对给定输入到隐藏连接权重 wi,h 的依赖关系时，我们现在必须考虑每个输出节点的平方误差的影响。这是因为输入到隐藏连接权重 wi,h 影响隐藏节点 H h 的激活（结果输出）。但是，这个隐藏节点的激活会影响所有输出节点。因此，我们需要考虑所有输出节点的 SSE，以及它们对 H h 的反向传播影响，以及从该隐藏节点到 wi,h 的反向传播影响。如图 7.1 所示。因此，我们希望
利用人工智能调整教育
摘要 研究设计/方法：在当今快速发展的数字环境中，人工智能 (AI) 与教育的融合对于寻求在数据革命中蓬勃发展的组织来说至关重要。本文探讨了人工智能与教育的融合，强调了其变革潜力。它深入探讨了人工智能在教育中的各个方面，包括其好处、挑战、道德考虑、对教学实践的影响、人工智能工具的使用，以及通过现实世界的例子和教育见解，人工智能的未来趋势和创新是什么。所有这些观点都是通过对全球数据库中的文献和文章的回顾得出的。发现：本文强调了人工智能在教育中的重要性以及人工智能在当今动态环境中塑造商业未来的作用，尽管这取决于持续的评估，以解决与其实施相关的挑战和道德困境。总之，我们强调教育工作者、技术专家、政策制定者和行业利益相关者之间必须共同努力，充分发挥人工智能在教育领域的潜力，并将其融入教育领域。关键词：人工智能、教育、人工智能、优势、挑战 教育人工智能简介 由于近年来组织面临的挑战和进步，例如全球化、认知发展、文化多样性、激烈的竞争、通信速度以及技术在人类生存各个方面的普遍性，商业环境已显着而迅速地发展。这种新动态迫使组织迎面面对这些挑战，并适应以保持领先地位并迅速做出反应。它必须适应当前的形势和发展才能生存和发展。这些变化需要做出战术、战略和常规决策，无论这些决策有多复杂，都要实施智能系统，以分析业务数据并将其转化为有用的信息（Ali & Nasser，2020），在需要时可访问，并帮助决策者做出最佳选择，这两者都会影响他们的绩效和成功（Abu Nasser，2020）。自数字时代出现以来，数据在商业、政治、学术和私人领域变得越来越普遍。计算机领域已经发生了变化
适应加州的酷热
我们审查了 10 个不同州政府机构监督的 20 多个项目 5，这些项目确实将与高温相关的措施 6 的资金投入到我们确定的几个优先环境中。我们无法确定一个以降低高温风险为主要目标的州投资项目。 7 虽然城市绿化计划或低收入防寒保暖计划等计划可以提供改善热舒适度等好处，但根据计划指南，它们的主要目标是减少温室气体排放。增加遮荫和/或其他热效益被视为共同效益。此外，没有一个计划根据预期的气候条件（例如，预测的温度、极端高温天数或事件）来分配投资。许多机构广泛使用的 CalEnviroScreen 分配资金，但它没有认识到或纳入极端高温风险。一些计划认识到该计划可能产生的与高温相关的共同效益（例如，减少城市热岛效应）；然而，似乎没有评估机制或要求了解这些投资对解决高温问题的影响。只有两个项目，低收入家庭能源援助计划
我们是否适应气候变化？
我们研究了过去半个世纪的经济，健康和生计对气候极端的敏感性是否与适应性相一致。了解这种适应是否已经发生是预期未来气候损害，校准缓解排放措施所需的野心水平的核心，以及理解可能需要避免额外损害的适应性投资。使用跨不同地理和成果的全面小组数据，包括有关死亡率，农业生产力，犯罪，冲突，经济产出以及洪水和热带气旋的损害的数据，我们发现迄今为止适应的系统性有限。在我们研究的21个结果中，有6个显示了对气候变化的统计学意义下降，五个显示敏感性越来越高，其余的则没有统计学上的显着变化。我们的结果并不意味着特定的记录适应工作无效或某些位置尚未适应，而是表明现有行动的净效应在很大程度上并没有成功地有意义地降低了总体上的气候影响。为了避免因变暖而持续不断的损害，我们的结果表明需要确定有希望的适应策略并了解如何扩展它们。
超越北约联合条令
2021 年，北约军事委员会责成两个战略司令部制定多域作战 (MDO) 的初步概念，该概念整合了盟军关于部队如何在现代作战速度和规模下协同工作的思考。盟军最高司令部转型总部 (HQ SACT) 和欧洲盟军最高总部 (SHAPE) 的参谋人员与盟国和合作伙伴合作，考虑 MDO 对北约的意义及其对联盟部队的影响。盟国以前也走过这条路。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，北约军队概念化了“联合”理论，使陆军、海军、海军陆战队和空军等军种能够作为一支连贯的力量协同工作。北约在此基础上进一步发展，使盟国能够作为一支多国联合部队实现互操作性。过去二十年，这种联合协作在阿富汗、利比亚、伊拉克和其他地区的行动中得到了进一步完善。当时，联合行动备受争议；有些人认为，直到今天，这种争议仍然存在，尤其是在讨论文化和历史问题时。