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采用和调整数字人工智能
摘要：提升自我是保持领先地位的唯一途径。提升就是改进某样东西或将其换成更好的版本。可能会有技能、知识或系统的升级。顺势疗法是一种温和但有效的治疗方式，它刺激生物体自然的自愈能力。顺势疗法的主要原理是相似定律，它预测一种疾病可以通过一种药物治愈，这种药物在健康人身上能够产生与该疾病相似的症状。相似定律可能是自然的基本定律。顺势疗法能够治疗许多慢性疾病，如癌症、糖尿病、关节炎和哮喘。在咨询期间，顺势疗法医生使用药物学——其中收集了对药物治疗效果的描述，并以数字或印刷媒体的形式记录下来，以帮助他们找到所需的治疗方法。因此，为了升级这种整体医学系统，必须全面纳入允许计算机和机器以智能方式运行的技术。这种基于计算机或机器的智能被称为人工智能。它是通过机器（尤其是计算机系统）模拟人类智能过程。我们都知道，技术在减轻人类负担、提高存储能力、节省成本等方面具有巨大潜力。但它在顺势疗法中的功能是在几十年前随着曲目软件的出现而出现的。通过在顺势疗法领域采用和调整这个数字世界，我们可以创造革命性的变化。关键词：顺势疗法、人工智能、机器学习、数据挖掘、糖尿病、1. 简介在全球化的背景下，挑战在于将顺势疗法发展到惠及所有人。以前，全球品牌来自西方。今天，世界正在关注印度这个新兴市场，以及印度是世界第二大消费市场的事实。现在，国外的人们很清楚药品和美容产品中使用的化学物质的有害影响。顺势疗法是一种温和但有效的治疗方法，它能激发生物体自然的自愈能力，由于其个性化、成本效益高、副作用小等特点，在世界各地广受欢迎。因此，为了使顺势疗法全球化并在国际市场上竞争，它与人工智能相结合。因此，人工智能顺势疗法成为了上天赐予世界的礼物。目的和目标研究人工智能在顺势疗法全球化中的应用和意义 2. 材料和方法信息来源来自网络浏览器和一些与此相关的论文。什么是人工智能？在计算机科学中，人工智能（AI），有时也称为机器智能，是机器所展示的智能，与人类和动物表现出的自然智能形成对比。人工智能的历史它已经发展成为一门解决问题的科学，在商业、医疗保健和工程领域有着广泛的应用。人工智能的关键应用之一是专家系统的发展。1956 年通常被认为是
调整蛋白质语言模型以进行结构...
在实验确定的结构上训练的蛋白质设计生成模型已被证明可用于各种设计任务。然而，这种方法受到用于训练的结构的数量和多样性的限制，这些结构只占蛋白质空间的一小部分，且存在偏差。在这里，我们描述了 proseLM，这是一种基于蛋白质语言模型的适应性设计蛋白质序列的方法，以结合结构和功能背景。我们表明，proseLM 受益于底层语言模型的扩展趋势，并且添加非蛋白质背景（核酸、配体和离子）可在设计过程中将天然残基的回收率提高 4-5%，覆盖整个模型尺度。这些改进对于直接与非蛋白质背景交互的残基最为明显，最强大的 proseLM 模型可以以 >70% 的速率忠实地恢复这些残基。我们通过优化人类细胞中基因组编辑器的编辑效率，将碱基编辑活性提高了 50%，并通过重新设计治疗性抗体，获得了具有 2.2 nM 亲和力的 PD-1 结合剂，从而通过实验验证了 proseLM。
适应人工智能颠覆：重塑 IT 格局...
[6] H. Bhatt、R. Bahuguna、R. Singh、A. Gehlot、SV Akram、N. Priyadarshi 和 B. Twala，“人工智能和机器人引领技术
适应新发展格局 实现可持续发展...
东航致力于提供高品质航空运输服务，大力发展“智慧•云航空”。连续十年保持航空运输重大事故率为零。公司荣获国内飞行安全最高奖项——“飞安钻石奖”，连续九年入选全球著名品牌评级机构WPP评选的“中国最具价值品牌50强”，连续四年入选英国品牌评级机构Brand Finance评选的“全球最具价值品牌500强”。公司连续两年入选2020中国最佳全球形象企业20强，MSCI ESG评级为“A”，并列行业第一。此外，公司在运营品质、服务体验、社会责任履行等方面屡获国内外殊荣。
研究管理的未来：适应并繁荣
在新的商业模式、新兴技术和新一代人才的推动下，研究管理正在经历一场巨大的变革。该行业有机会优化运营模式，为教师提供专家指导、报告和日常投资组合管理。领先的研究型大学越来越多地将自动化工具视为“虚拟工作者”，从而使研究管理人员能够专注于更高价值、关键任务的职责。人工智能这项潜力无限的技术将筛选资助机会，以更无缝地将资助机会映射到研究人员首选的研究领域，并自动化奖项生命周期的关键要素，从奖项设立到奖项结算。凭借对技术的理解，研究管理人员可以为行业提供从任务驱动到主动、战略性工作的转变。
为未来做好准备 - 适应联盟 (2018-2019)
首先，我们应该加倍致力于彼此的安全。这意味着继续投资于国防和北约所需的能力。这也意味着确保公平分担我们对欧洲-大西洋地区安全和防御的集体责任。这方面的趋势是积极的：国防开支在过去五年中一直在增加。2016 年至 2020 年期间，欧洲盟国和加拿大的国防预算将增加 1000 多亿美元。根据盟国在 2019 年提交的国家计划，到 2024 年底，这一数字将上升到 4000 亿美元。我们不仅花费更多，而且还获得了北约所需的更多高端能力，同时提高了我们部队的战备能力和部署能力。这是个好消息，但我们必须继续做得更多。
超越北约联合条令
2021 年，北约军事委员会责成两个战略司令部制定多域作战 (MDO) 的初步概念，该概念整合了盟军关于部队如何在现代作战速度和规模下协同工作的思考。盟军最高司令部转型总部 (HQ SACT) 和欧洲盟军最高总部 (SHAPE) 的参谋人员与盟国和合作伙伴合作，考虑 MDO 对北约的意义及其对联盟部队的影响。盟国以前也走过这条路。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，北约军队概念化了“联合”理论，使陆军、海军、海军陆战队和空军等军种能够作为一支连贯的力量协同工作。北约在此基础上进一步发展，使盟国能够作为一支多国联合部队实现互操作性。过去二十年，这种联合协作在阿富汗、利比亚、伊拉克和其他地区的行动中得到了进一步完善。当时，联合行动备受争议；有些人认为，直到今天，这种争议仍然存在，尤其是在讨论文化和历史问题时。
适应超越联合作战理论北约
2021 年，北约军事委员会责成两个战略司令部制定多域作战 (MDO) 的初步概念，该概念整合了盟军关于部队如何以现代作战的速度和规模协同工作的思想。盟军最高司令部转型总部 (HQ SACT) 和欧洲盟军最高总部 (SHAPE) 的参谋人员与盟国和合作伙伴合作，考虑 MDO 对北约的意义及其对联盟部队的影响。盟国以前也走过这条路。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，北约军队概念化了“联合”理论，使陆军、海军、海军陆战队和空军等军事部门能够作为一支连贯的力量协同工作。北约进一步巩固了这一成就，作为一支多国联合部队，实现了盟国之间的互操作性。在过去二十年中，这种联合合作在阿富汗、利比亚、伊拉克和其他地区的行动中得到了完善。当时，联合行动是有争议的；有些人可能会说，这种情况一直持续到今天，尤其是在讨论文化和历史问题时。
适应航空业自动化程度的提高...
摘要 自动化的增加已经影响到了驾驶舱的工作。单一欧洲天空 ATM 研究 (SESAR) 旨在提高欧洲 ATM 系统的性能，它将自动化视为提高未来系统性能的关键推动因素。航空系统是一个复杂的大型社会技术系统。该系统受到所有系统级别的内部和外部压力源的影响。在这个系统的工作流程层面上，驾驶舱代表了一个联合认知系统。当事故或事件确实发生时，人们普遍认识到，要超越机组人员错误的标签来了解发生了什么。随着飞行安全性的提高，需要从中吸取教训的事件和事故越来越少，这增加了查看正常运营数据以进行改进的重要性。机组人员培训环境越来越依赖于收集到的有关单个航空公司的飞行运营环境和绩效的数据。通过航空公司的绩效测量系统，收集了大量的绩效数据。然而，这些数据的格式并不适用于复杂的社会技术或联合认知系统的研究。此外，监管、财务和其他限制限制了航空公司对收集数据的使用以及他们进行培训的方式。本研究的目的是增加对高度自动化动态环境下机组人员的培训内容和学习机会与航空公司绩效监测和测量过程的关系的了解。在此背景下，确定了支持机组人员操作高度自动化飞机的障碍和改进潜力。本研究采用混合方法来收集和分析数据。整体研究方法是按照应用研究传统进行的。本论文中的经验数据主要基于两个研究项目，HILAS 和 Brantare，这两个项目都明确地以参与组织的知识生成和学习为目标。基于 Rasmussen 的动态社会技术系统模型，感兴趣的航空系统范围从“单一欧洲天空”到监管机构、国家立法、飞行运营、培训和驾驶舱工作以及航空公司的政治和财务压力。从这个全面的范围得出的结论依赖于作者在航空业 30 年左右的经验中获得的领域知识。结果基于以下方法：1）使用 Rasmussen 的风险管理社会技术系统模型作为框架进行系统分析，主要从机组人员及其自动化工作环境的角度描述航空系统，2）采访飞行员，3）与飞行员和安全办公室工作人员组进行研讨会，4）尝试实施拟议的数据使用方法和 5）收集飞行运行数据。确定了使用绩效数据进行知识和学习改进的几个障碍。航空公司监控系统并不理想，特别是