现在,关于我期望的集团将产生最大的兴趣,我相信这将是专注于机器人和自主行动的人。这一兴趣源于最近的全球事件,包括乌克兰和加沙的冲突,在那里自主技术越来越重要。特别值得注意的是这些技术的民主化。以前仅限于主要军事大国,现在可以使用更广泛的演员来获得自主权。因此,了解如何利用和防御自治系统已成为全球军队的紧迫关注。随着自主权继续塑造战场,应对这些挑战对于寻求在装甲车辆策略中领先的与会者至关重要。
基础模型是对大量数据进行预训练的大型模型。通常可以以最小的努力来适应各种下游任务。但是,由于基础模型通常是在从互联网中提出的图像或文本上进行预培训的,因此它们在植物表型等植物域中的性能受到质疑。此外,完全调整基础模型是耗时的,需要高计算能力。本文研究了植物表型设置和任务的基础模型的有效适应。我们对三个基础模型(MAE,Dino和Dinov2)进行了大量实验,对三个必需的植物表型任务:叶子计数,实例阶段和疾病分类。特别是,预先训练的骨干被冷冻,同时评估了两种不同的调整方法,即适配器调整(使用lora)和解码器调整。实验结果表明,基础模型可以充分地适应植物表型任务,从而产生与针对每个任务的最先进的模型(SOTA)模型相似的性能。尽管在不同任务上表现出很高的传递能力,但在某些情况下,精细调整的基础模型的表现比SOTA任务特定的模型稍差,这需要进一步研究。
新一代的高等教育机构需要旨在支持互动,协作,灵活性,社交参与度以及使用技术使青年胜任行业4.0的空间。建筑学院中教育4.0的学习空间没有探索;他们是否还需要与其他高等教育机构的21世纪教学法相同的空间,尚待确定。这项研究的目的是找出建筑学院正式和非正式学习空间所需的变化,并具有建筑教育所需的学习和技能的新趋势。此处采用的研究方法是案例研究方法,以及调查和访谈的工具。对印度北部四个建筑机构中的学习空间进行了比较分析,这是根据灵活性,技术的整合和交互式社会空间进行的。对150名学生和75名教师进行了进一步的调查,以了解用户学习空间类型的偏好。结论指出,正式和非正式的学习空间同样需要增强学生学习的空间,并且在正式和非正式的学习空间中需要进行更改,以结合这三个因素的灵活性,技术整合,交互式社会空间,以使青年能力为四个工业革命的技能授权青年能力。这项研究将帮助建筑师为教育4.0和未来建筑师创造更好的学习环境。
模拟对真实性增强学习(RL)面临着核对模拟和现实世界中的差异的关键挑战,这可能会严重降级剂。一种有希望的方法涉及学习校正以代表残留误差函数的模拟器正向动力学,但是对于高维状态(例如图像),此操作是不切实际的。为了克服这一点,我们提出了Redraw,这是一种潜在的自回归世界模型,在模拟中鉴定在模拟中,并通过剩余的潜在动力学而不是明确观察到的状态对目标环境进行了验证。使用此改编的世界模型,Redraw使RL代理可以通过校正动力学下的想象的推出来优化RL代理,然后在现实世界中部署。在多个基于视觉的Mujoco域和一个物理机器人视线跟踪任务中,重新绘制有效地对动态变化,并避免在传统转移方法失败的低数据方案中过度拟合。
其他影响加纳海洋环境的压力源高捕鱼压力加剧了气候变化对海洋渔业的负面影响(Cook等,2021)。尤其是小型层渔业(例如sardinella)对于加纳的粮食安全是最重要的,在1996年至2011年期间,捕获量的下降最大约为60%(Ameyaw等,2021; Cook等,2021)。2016年在加纳小规模渔业中大约有14,000个独木舟,这一数字持续增长。此外,许多工业拖网渔船在离岸地区钓鱼。在加纳运营的捕鱼舰队中的过度容量通过增加的竞争和资源退化导致冲突(Ameyaw等,2021)。此外,加纳整个海岸线上的海洋环境正在经历许多其他人类活动的影响。这些包括陆地污染,砂矿侵蚀,栖息地破坏,海洋垃圾和过度捕捞。共同给海洋和沿海生态系统带来了压力,并进一步降低了鱼类种群的弹性,以及渔业适应气候变化的能力。
系统 从某种意义上说,自主武器系统已经存在很长时间了。许多杀伤人员地雷和水雷可被认为是自主的,因为它们一旦部署就会被配置 (最初是机械的,后来是电子的) 基于物理接触或与目标相关的其他信号引爆。许多武器的引爆方式非常简单,除了压力或运动之外无法区分其他东西,更不用说选择合法目标和非法目标了。至少从概念上讲,如果“选择”被理解为仅仅意味着“触发”而不是“在目标中进行选择”,那么它们可能符合自主的定义。然而,本文将重点关注技术先进的系统,在这些系统中,“选择”能力是武器的特定设计目标。一些现代的、非常复杂的自主 (或至少是高度自动化的) 武器系统已经存在。这些系统通常仅限于用于防御其他机器,并且部署在空中或海上等平民风险非常小的环境中,人类操作员可以激活和监视系统并可以超越其操作。
因此,去年初,我和我的团队启动了一个利益相关方参与流程,以制定和阐明一种更全面的方法,利用贸易工具和政策促进供应链的弹性。2024 年 3 月,美国贸易代表办公室通过《联邦公报》通知征求公众意见。在概述新的贸易政策愿景时,该通知解释说,弹性供应链提供了一系列采购选择;在冲击后灵活地适应、反弹和恢复;维护劳工权利和环境保护;加强美国制造业基础和劳动力;并降低导致通胀动态的价格飙升和波动的风险。美国贸易代表办公室工作人员在四次公开听证会上听取了 84 名证人的证词,并收到了来自广泛利益相关者的近 300 份书面意见,包括工会和劳工权利非政府组织 (NGO)、智库、环境非政府组织、大、中、小型公司和行业协会以及外国政府。
1.1. 背景和目标 ������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ 1 1.2. 为什么要关注适应气候变化所涉及的技术问题? ���������������������������������������������������������������������������������������������������������� 1 1.3.方法�� ...贡献的选择和分析 �� ...摘要和报告撰写�� ...致谢�� ...
abraham.w.meilich@lmco.com 摘要。面向对象 (OO) 技术主要由软件工程师使用。为什么系统工程师想要将 OO 技术添加到他们现有的实践中?应如何调整这些技术以使其对系统工程师有用?本文将展示面向对象系统工程方法 (OOSEM) 如何解决这些问题,以及如何在系统工程 (SE) 级别使用统一建模语言 (UML) 来促进系统需求和设计信息的捕获并简化系统和软件工程师之间的沟通。本文概述的技术已应用于信息系统,并允许工程师对系统需求、要求、架构设计及其对硬件、软件、数据库和手动程序的分配进行建模。作者认为 OOSEM 也适用于其他类型系统的工程。
自主武器系统在某种意义上已经存在了很长时间。许多杀伤人员地雷和海底水雷可以被认为是自主的,因为一旦部署,它们就会被配置(最初是机械的,后来是电子的)根据与目标相关的物理接触或其他信号引爆。许多这样做的方式非常简单,无法区分压力或运动以外的更多东西,更不用说在合法和非法目标之间进行选择。至少从概念上讲,如果“选择”被解释为仅仅意味着“触发”而不是“在目标中进行选择”,它们可能符合自主的定义。然而,本文关注的是技术复杂的系统,在这些系统中,“在目标中进行选择”的能力是武器的特定设计目标。一些现代和非常复杂的自主(或至少是高度自动化)武器系统已经存在。这些通常仅限于用于防御其他机器,并部署在空中或海上等平民风险非常小的环境中,人类操作员可以激活和监控系统并可以覆盖其操作。