XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemadaptive
Workday 自适应规划
在瞬息万变的规划世界中，业务敏捷性至关重要。为了快速思考并率先行动，公司必须采用一种规划流程，使组织能够做出更好的决策并迅速采取行动。Workday Adaptive Planning 提供了公司所需的规划平台，使其能够轻松适应不断变化的业务条件，并实现将组织中每个人纳入其中的主动规划流程。
材料的自适应免疫
最近的累积发现表示材料的适应性免疫是组织愈合的关键议程，可以改善再生事件和结果。调节免疫反应，主要是T和B细胞的募集和功能及其与先天免疫细胞（例如树突状细胞，巨噬细胞）的进一步相互作用可以通过材料来编排。例如，已证明脱细胞矩阵通过诱导T助手2（Th2）细胞免疫来促进肌肉愈合，而合成生物聚合物对B细胞的恢复表现出不同的影响，并且比较了纤维化比较纤维化。我们讨论了有关植入材料如何指导适应性免疫事件和随后的组织愈合过程的最新发现。特别是，我们剖析了材料的理化特性（形状，大小，拓扑，降解，刚性和基质模型），以证明这些参数与体外适应性免疫反应的关系和潜在的生物学机制。此外，我们还提供了最近体内现象的证据，包括组织愈合，癌症进展和纤维化，其中生物材料有可能塑造适应性的象征细胞功能和体内结果。我们的讨论将有助于更深入地了解材料调节的免疫学事件，并提供具有可调基质特性的材料的设计基本原理，以加速组织修复和再生。
— ABB Adaptive Execution™ 利用人力...
为什么这很重要？• 由于 800xA 模拟器的非仿真性质，操作员培训课程和控制应用研究是在与生产系统完全相同的环境中进行的 • 结合 ABB Ability™ 过程电力模拟器，最终用户可以模拟整个工厂（即使在设计阶段），并评估过程和电网系统之间的影响 • 决策者可以在规划阶段运行模拟场景以优化设备设计和控制策略 • 生命周期模拟器可用于虚拟调试并在调试之前培训工厂人员 • 操作员和决策者可以研究他们的设备在预期条件和场景下的行为，而不会影响工厂
适应性癌症治疗中的阈值意识
图 1：EGT 模型中的确定性最优策略。(GLY-VOP-DEF) 三角形代表各个亚群所有可能的相对丰度。由于该策略是 bang-bang 策略，我们使用黄色背景（其中应以 MTD 速率使用药物）和蓝色背景（其中根本不应使用药物）来显示它。从初始状态 (q0,p0) = (0.26,0.665)（洋红色点）开始，子图显示 (a) 从真正确定性驱动的系统 (2.14) 中找到的最优轨迹，成本为 5.13；(b) 在确定性最优策略下生成的两个代表性样本路径，但受到随机适应度扰动的影响（较亮的一个成本为 3.33，而另一个成本为 6.23）； (c) 使用 10 5 个随机模拟近似的累积成本 J 的 CDF。在 (a) 和 (b) 中，轨迹的绿色部分对应于不开药，轨迹的红色部分对应于以 MTD 率开药。在 (a) 中，确定性情况下的价值函数的水平集以浅蓝色显示。在 (c) 中，蓝色曲线是使用确定性最优策略 d ⋆ 生成的 CDF。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 4.95 和 4.91。棕色曲线是使用基于 MTD 的疗法生成的 CDF，在此示例中，它还最大限度地提高了“不受预算约束”的肿瘤稳定的机会。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 5.95 和 5.96。橙色和粉色曲线显示了两种不同的阈值感知策略的 CDF（分别为 ¯ s = 4 . 5 和 ¯ s = 5）。每个曲线上的大点表示不超过相应阈值的最大化概率。术语“阈值特定优势”是指在 ¯ s 时，d ¯ s ∗ 的 CDF 高于所有其他策略的 CDF。
