摘要:注意控制理论(ACT)认为,尽管特质焦虑可能不会直接影响性能,但它会通过提示使用补偿机制来影响处理效率。这些机制的具体性质可能是反思性的,并未详细介绍该法案。在一项涉及110名学生(M = 20.12; SD = 2.10)的研究中,进行了调查,以评估学生的元认知信念,特质焦虑和情感调节策略(ERSS)。参与者进行了两个工作记忆练习:WAIS-IV的数字跨度任务和情感上的N-BACK任务。调查结果表明,焦虑,元认知信念和适应不良的ERS不会影响任务绩效,而与增加的响应时间相关。几项回归分析表明,对人的认知能力缺乏信心,而适应不良的ERS则可以预测N-BACK任务中较高的反应时间(RT)。此外,适应不良的ERS还预测了在数字跨度任务中策略的使用增加。最后,两项调解分析表明,焦虑提高了处理效率,这种关系是通过使用适应不良的ERS介导的。这些结果强调了反射水平在介导性状焦虑对效率的影响方面的重要性。他们强调了纳入元认知信念和适应不良的情绪调节策略的必要性,以彻底理解注意力控制理论。认识到这些因素为增强认知能力和促进学业成就提供了宝贵的观点。
自适应变分量子模拟算法使用来自量子计算机的信息来动态创建给定问题汉密尔顿函数的最佳试验波函数。这些算法中的一个关键因素是预定义的运算符池,从中构建试验波函数。随着问题规模的增加,找到合适的池对于算法的效率至关重要。在这里,我们提出了一种称为运算符池平铺的技术,该技术有助于为任意大的问题实例构建问题定制的池。通过首先使用大型但计算效率低下的运算符池对较小问题实例执行自适应导数组装问题定制拟定变分量子特征求解器 (ADAPT-VQE) 计算,我们提取最相关的运算符并使用它们为更大的实例设计更高效的池。我们在这里对一维和二维的强相关量子自旋模型演示了该方法,发现 ADAPT 会自动为这些系统找到一个高效的拟定。鉴于许多问题(例如凝聚态物理学中出现的问题)具有自然重复的晶格结构,我们预计池平铺方法将成为一种适用于此类系统的广泛适用技术。
蝴蝶和蛾类翅膀色素沉着的进化变异提供了通过隐蔽和拟态进行适应的惊人例子。皮质基因座已被独立定位为控制 14 种鳞翅目昆虫颜色多态性的基因座,表明它是翅膀图案多样化的基因组热点,但通过蛋白质编码敲除进行功能验证已被证明很难获得。我们的研究揭示了一种新的长链非编码 RNA (lncRNA) 的作用,我们将其命名为象牙,它从皮质基因座转录而来,在调节蝴蝶的颜色图案方面发挥着作用。令人惊讶的是,象牙表达预示了蛹发育过程中大多数黑色素图案,表明象牙在确定鳞片身份方面具有早期发育作用。为了测试这一点,我们在五种蛱蝶科蝴蝶中生成了 CRISPR 马赛克敲除,并表明象牙诱变会导致深色色素鳞片转变为白色或浅色鳞片。对 Vanessa cardui 生殖系突变体的基因分型将这些表型与象牙保守的第一个外显子上的小靶标缺失联系起来。相反,具有已确认无效等位基因的皮质生殖系突变蝴蝶缺乏任何翅膀表型,并且排除了该相邻基因的颜色图案作用。总体而言,这些结果表明 lncRNA 充当颜色图案规范的总开关,并在蝴蝶颜色图案的适应性多样化中发挥关键作用。
背景和目的:避免海马 - 整个脑放射疗法(HA-WBRT)可能是一个耗时的过程,与常规的全脑技术相比,因此有可能限制广泛利用。因此,我们通过利用计算机断层扫描(CT)基于计算机的商业自适应放射疗法(ART)平台和工作流程来创建和交付不含患者特定于患者的无模拟HA-WBRT,通过剂量 - 体积指标和时间来评估了In In In In In In In In In inico临床可行性。材料和方法:这项研究包括了十名先前接受过具有锥束计算机断层扫描(CBCT)成像的中枢神经系统癌症治疗的患者。CBCT是模拟第一部分板载成像的自适应图像。在MRI上定义的初始轮廓与CBCT匹配。在线艺术是在第一部分制定治疗计划的。将这些无模拟计划的剂量 - 体积指标与每个患者CT仿真数据集中的标准工作流程HA-WBRT计划进行了比较。记录了自适应计划会话的定时数据。结果:对于所有十名患者,无模拟的HA-WBRT计划通过在线艺术工作流程成功地制定了所有限制。在自适应计划中,海马中位数100%为7.8 Gy(6.6 - 8.8 Gy),而标准工作流计划中的8.1 Gy(7.7 - 8.4 Gy)。由于海马约束(6/10自适应分数)和亚最佳目标覆盖范围(6/10自适应片段),所有计划都需要在第一部分进行自适应。自适应课程的中间时间为45.2分钟(34.0 - 53.8分钟)。结论:通过计划质量指标和时间安排在临床上可行的无模拟Ha-wbrt在临床上是可行的。
图 1:EGT 模型中的确定性最优策略。(GLY-VOP-DEF) 三角形代表各个亚群所有可能的相对丰度。由于该策略是 bang-bang 策略,我们使用黄色背景(其中应以 MTD 速率使用药物)和蓝色背景(其中根本不应使用药物)来显示它。从初始状态 (q0,p0) = (0.26,0.665)(洋红色点)开始,子图显示 (a) 从真正确定性驱动的系统 (2.14) 中找到的最优轨迹,成本为 5.13;(b) 在确定性最优策略下生成的两个代表性样本路径,但受到随机适应度扰动的影响(较亮的一个成本为 3.33,而另一个成本为 6.23); (c) 使用 10 5 个随机模拟近似的累积成本 J 的 CDF。在 (a) 和 (b) 中,轨迹的绿色部分对应于不开药,轨迹的红色部分对应于以 MTD 率开药。在 (a) 中,确定性情况下的价值函数的水平集以浅蓝色显示。在 (c) 中,蓝色曲线是使用确定性最优策略 d ⋆ 生成的 CDF。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 4.95 和 4.91。棕色曲线是使用基于 MTD 的疗法生成的 CDF,在此示例中,它还最大限度地提高了“不受预算约束”的肿瘤稳定的机会。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 5.95 和 5.96。橙色和粉色曲线显示了两种不同的阈值感知策略的 CDF(分别为 ¯ s = 4 . 5 和 ¯ s = 5)。每个曲线上的大点表示不超过相应阈值的最大化概率。术语“阈值特定优势”是指在 ¯ s 时,d ¯ s ∗ 的 CDF 高于所有其他策略的 CDF。
结核病(TB)仍然是迄今为止传染病死亡率的主要原因之一。根据世卫组织发布的最新“全球结核病报告”,2022年有1060万例新病例和130万人死亡(1)。因此,结核病仍然是世界上最致命的传染病,仅在2019年至2021年大流行期间被Covid-19超过了。tb是由结核分枝杆菌(MTB)引起的,该结核病是由罗伯特·科赫(Robert Koch)在1882年识别的。减少MTB感染传播的基本支柱之一是准确且快速的诊断。当前的结核病诊断包括培养,涂片,GenExpert MTB/RIF(XPERT),干扰素释放分析(IGRAS),成像检查等。但是,传统的细菌培养物生长发现是耗时的。基于酸性染色的涂片诊断的敏感性很低。 XPERT对于发展中国家的广泛临床用途却是昂贵且不切实际的,尽管它既快速又敏感。 IGRAS无法区分无症状的潜在结核病感染和活动性结核病疾病。成像检查的特定景点很低(2-4)。因此,结核病的诊断仍然具有挑战性。在这本社论中,我们介绍了一个研究主题,其中包括许多研究,这些研究研究了TB诊断中的新型诊断方法,以及几篇重点介绍不同主题的评论论文,并指出了未来研究的方向。抗原ESAT -6/CFP10(EC),是MTB的蛋白质,在BCG菌株中不存在,在IGRA诊断中已被广泛用作MTB刺激剂。Phat等。Phat等。在一项前瞻性队列研究中,Yuan等人。 招募了357例患者,以评估该EC皮肤测试的敏感性和特定性,该患者是通过皮内注射重组EC蛋白进行的。 他们的数据表明,根据临床参考标准,对患者EC皮肤测试的敏感性和特定性为71.52%和65.45%。 通过靶向和基于知识的方法研究了抗TB化学疗法期间脂质相关基因的表达,以评估脂质的潜在使用 -在一项前瞻性队列研究中,Yuan等人。招募了357例患者,以评估该EC皮肤测试的敏感性和特定性,该患者是通过皮内注射重组EC蛋白进行的。他们的数据表明,根据临床参考标准,对患者EC皮肤测试的敏感性和特定性为71.52%和65.45%。通过靶向和基于知识的方法研究了抗TB化学疗法期间脂质相关基因的表达,以评估脂质的潜在使用 -
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
在这项工作中,提出,开发,实施和测试,用于分析具有损害启动和进化的可变角度拖曳复合板的自适应丽兹模型。使用一阶剪切变形理论表示板运动学表示,而在给定负载步骤处的板平衡方程是通过最小化结构势能来获得的。本构行为是在连续损伤力学框架内建模的。尤其是通过在拉伸或压缩载荷中定义与纤维和矩阵相关的不可逆伤害指数来跟踪损害的启动和演变。然后,通过假设能量最小化中主要运动学变量的多项式RITZ近似来获得离散方程。初步测试表明,该方法作为单域方法的应用如何引起有问题的虚假效应的出现,这与吉布斯人伪像有关,因为所选的多项式基础无法代表损害定位。因此,提出了一种自适应多域技术来规避此类问题,该问题已通过基准测试成功验证。最终,提出了有关在渐进式载荷下具有损害演变的可变角度拖放板的原始结果。
在循环过程中,活性材料的损失以及复杂的侧面反应会导致电池的复杂和非线性降解,这引起了对LIBS状态健康(SOH)的准确且高效预测的巨大挑战。当前,巨大的努力已致力于开发高级模型,以预测电池寿命,尤其是物理和(半)经验模型。7 - 9个物理模型旨在对电池的特定潜在降解过程进行定量理解。10 - 12虽然可以对电池降解所涉及的电化学过程进行相对预先描述,但通常会与具有多PLE参数的一系列部分偏微分方程相吻合,这些方程很难安装。因此,物理模型通常缺乏良好的概括性能。替代,提出了经验和半经验模型,以通过关联能力和各种变量来描绘降解轨迹。但是,这种相关通常缺乏物理和化学含义,这几乎不能保持相对较低的数据的鲁棒性,并且在实际应用中受到限制。8,17,18
体感神经系统在屏障组织处监测外部刺激,调节先天51个免疫细胞在感染和炎症下。感觉神经元在控制52个自适应免疫系统中的作用,更具体地说,对微生物群的免疫力仍然难以捉摸。在这里,我们确定了一种新的机制,用于在皮肤中神经肽55降钙素基因相关肽(CGRP)介导的54个共生特异性T淋巴细胞和体感神经元之间直接神经免疫性通信。内部成像表明,56个共生特异性T细胞与体内皮肤神经纤维近距离接近。57相应地,我们观察到神经肽CGRP的受体上调,斜坡1,58在CD8 + T淋巴细胞中是由皮肤共生定植引起的。Neuromune CGRP-RAMP1 59信号轴在共生特异性T细胞中起作用,以约束17型反应,而60适应稳态下微生物群反应性淋巴细胞的激活状态。因此,共有特异性T细胞中神经免疫性CGRP-RAMP1信号传导的61个调节塑造了皮肤上皮的62个总体激活状态,从而影响了对63种损伤等63种侮辱的反应结果。体验神经元通过CGRP-RAMP1轴控制对64微生物群的适应性免疫的能力强调了调节的各个层和65个多系统配位,以在稳定的66个状态和病理学下,最佳微生物群T细胞功能最佳的微生物群T细胞功能。67
