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如何在确保健康公平的同时推进临床实践
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 系统在医学领域越来越多地用于改善临床决策和医疗服务。在胃肠病学和肝病学领域，研究已经探索了 AI/ML 应用的大量机会，这些应用已经转向临床应用。尽管取得了这些进展，但这些技术仍有可能引入或加剧偏见和健康不平等。如果不加以认识，这些技术在大规模部署时可能会产生或加剧系统性的种族、民族和性别差异。AI/ML 可以通过多种机制导致胃肠病学和肝病学领域的健康不平等，包括食道癌的诊断、炎症性肠病 (IBD) 的管理、肝移植、结直肠癌筛查等。本综述调整了符合道德的 AI/ML 开发和应用于胃肠病学和肝病学的框架，以便在临床实践得到推进的同时最大限度地减少偏见并优化健康公平。
GOES 卫星时间码传播：- 时间和频率...
维护、开发和改进时间单位、频率单位和基于这些标准的时间尺度的国家标准；在对进一步根本改进频率标准及其应用具有重要意义的领域开展研究，重点是微波和激光设备、原子和分子共振以及基本物理现象和常数的测量；使时间和频率标准设备和概念适应特殊的科学和技术需求；开发射频、微波、红外和可见辐射领域的时间和频率测量方法；协调国家标准时间尺度与国际时间尺度和美国海军天文台维护的时间尺度；与国家和国际组织合作，开发测量时间相关量的改进方法；运营时间和频率传播服务，如无线电台和广播，以实现对国家时间和频率标准的可追溯性。
与模型无关的参数估计水印...
虽然 PEST 与现有的非线性参数估计软件有一些相似之处（它使用一种功能强大且稳健的估计技术，该技术已在各种问题类型上进行了广泛的测试），但它的设计理念却截然不同。PEST 的新颖之处在于它允许您使用特定模型进行参数估计和/或数据解释，而无需对该模型进行任何更改。因此，PEST 可以适应现有模型，您无需让您的模型适应 PEST。通过将 PEST 包装在您的模型上，您可以将其变成您的模型模拟的系统的非线性参数估计器或复杂的数据解释包。该模型可以是简单的或复杂的，自制的或购买的，并且可以使用任何编程语言编写。
电网现代化进展报告 - Gridworks
南加州爱迪生公司 (SCE) 的愿景是将其配电网转变为一个安全、灵活、联网的平台，以适应客户分布式能源 (DER) 采用率提高所带来的不断变化的需求，通过先进的电网管理优化 DER 价值，支持客户电气化需求，并确保电网在气候变化下的可靠性和弹性。这一愿景需要继续投资五类技术和功能能力：(1) 工程和规划 (E&P) 软件工具、(2) 电网管理系统 (GMS)、(3) 通信和网络安全、(4) 自动化和 (5) DER 托管能力增强。SCE 在 2021 年至 2023 年期间在这五个领域取得了实质性进展，本报告重点介绍了前三个领域（E&P 软件工具、GMS 和通信和网络安全）的成就、用例、优势和挑战。
南非工程课堂中的创新教学法、空间和技术
高等教育技术环境的快速变化促使研究人员重新考虑学习环境——包括物理环境和数字环境。信息和通信技术 (ICT) 的最新进展可能会带来新的学习空间并支持更有效的教学法。此外，工程课程应该进行变革以符合行业要求，因此教学和学习也应该改变。虽然 ICT 提供了许多机会，但挑战在于确保教学和学习以具有教学意义的方式适应和利用新技术和工具。本研究的目的是通过调查一位讲师对“未来适应”教室的看法以及此类教室如何影响讲师的教学和学习方法，讨论学术学习空间如何改变教学实践。“未来适应”教室是技术先进且灵活的学习空间，可以在其中实施创新和多模式教学方法。本研究
引用发布版本（APA）：Wang，Q.，Wang，Y。，＆Chen，Z。（2022）。电力的日期经济优化计划模型 - Hydroge
本文介绍了一个日常的经济优化调度模型，用于区域电力 - 氢化能源系统（REHIE），具有可再生能源的高渗透率。电力 - 氢耦合设备是用储能单元和不敏感的电负荷（ISEL）建模的。所提出的目标函数能够从经济利益方面捕获Rehies的最大收益，并且可以总结为二次编程（QP）问题。模拟验证由MATLAB/CPLEX求解器执行。模拟结果表明，提出的优化模型通过在电力和氢之间的灵活协作来适应市场需求。此外，ISEL的翻译特性可以实施更高的经济利润和更有效的可再生能源利用。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
使用OpenVino在Lenovo Thinksystem上使用OpenVino的企业LLM应用程序SR650 V3加速了RAG管道，该应用程序具有第5代Intel Xeon可伸缩过程
Lenovo Thinksystem SR650 V3凭借Intel第五代处理器，为生成AI用例提供了高度性能且可扩展的解决方案，包括那些对成功用户体验的低延迟要求（例如实时聊天机器人）（目标延迟约为100ms）。它在单个2U服务器中提供了多个存储和网络选项，可适应各种业务需求，同时提供无缝的可扩展性以适应不断变化的需求。它支持DDR5-5600 mt/s的内存模块，以及一个或两个第五代英特尔Xeon处理器，该处理器融合了Intel Advanced Matrix扩展名（Intel AMX），以满足尖端AI工作负载的计算密集要求。此外，它包含三个驱动器区域，该区域可支撑高达20x 3.5英寸或40x 2.5英寸热交换驱动式托架，以高效且可扩展的存储空间。
footyvision：在足球视频中的多对象跟踪，本地化以及球员和球的增强
足球视频内容分析是一个快速发展的领域，旨在丰富足球比赛的观看体验。当前的研究通常集中于玩家和/或球形检测，跟踪和本地化的特定任务。我们的研究致力于将这些努力整合到能够处理透视转换的综合多对象跟踪（MOT）模型中。我们的框架（footyvision）使用了在扩展的球员和球数据集中训练的Yolov7骨干。MOT模块建立了一个画廊，并根据特征嵌入式，界限框相交，距离，距离和速度来通过匈牙利算法分配身份。我们模型的一个新组件是透视转换模块，该模块利用Yolov7骨架的激活映射使用线，相互作用点和椭圆形来计算同型。此方法有效地适应动态
GOES 卫星时间码传播：- 时间和频率...
维护、发展和改进时间单位、频率单位和基于这些标准的时间尺度的国家标准；在对进一步根本性改进频率标准及其应用具有重要意义的领域开展研究，重点是微波和激光设备、原子和分子共振以及基本物理现象和常数的测量；使时间和频率标准装置和概念适应特殊的科学和技术需求；开发射频、微波、红外和可见光辐射领域的时间和频率测量方法；协调国家标准时间尺度与国际时间尺度和美国海军天文台维护的时间尺度；与国家和国际组织合作，开发测量时间相关量的方法；运营时间和频率传播服务，如广播电台和广播，以实现对国家时间和频率标准的可追溯性。