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“评估、计划、执行、审查”循环
个别学生/有特殊教育需要支持的学生和有教育和健康护理计划的学生得到最好的支持并取得积极的成果 学校提供的特殊教育需要能够满足所有有特殊教育需要的儿童/青少年的需求 教育和健康护理需求评估、规划和审查流程为儿童/青少年、他们的家庭和教育环境提供支持
适应性在人类与人工智能合作中的作用
本文探讨了定义适应群体中个体的人工智能 (AI) 的框架，并讨论了必须与不同人类伙伴合作的协作式 AI 系统所面临的技术挑战。协作式 AI 并非一刀切，因此 AI 系统必须根据每个人类伙伴的需求和能力调整其输出。例如，在与伙伴沟通时，AI 应该考虑其伙伴是否准备好接收并正确解释他们所接收的信息。放弃这种个人考虑可能会对伙伴的心理状态和能力产生不利影响。另一方面，成功适应每个人（或团队成员）的行为和能力可以为人类-AI 团队带来绩效效益。在此框架下，AI 队友通过首先学习人类决策过程的组成部分，然后更新自己的行为以积极影响正在进行的合作来适应人类伙伴。本文解释了这种人工智能适应形式在人机二元交互中的作用，并通过模拟导航领域的案例研究检验了其应用。
过渡生成AI从POC到生产
自定义选项从简单提示工程到开发自定义模型。提示工程涉及制定有效提示以获取所需的输出。检索功能生成（RAG）通过合并外部知识来增强模型响应。微型调整将预训练的模型适应特定的任务或域。自定义模型开发提供了最高水平的控制，但需要大量的专业知识和资源。
清单：开发或训练生成式 AI 模型时的隐私注意事项
本指南适用于受《隐私法》约束的生成人工智能 (AI) 模型或系统的开发者。开发者包括设计、构建、训练、调整或组合 AI 模型和应用程序的任何组织。这包括通过微调进行调整，即使用较小的、有针对性的微调数据集修改经过训练的 AI 模型（由他们或其他人开发），以使其适应更专业的用例。
使用案例 RTK 功能优势无处不在
实时威胁评估和优先级排序使操作员能够在压力下做出自信的决策。即使没有 ML 专业知识，操作员也能以无与伦比的速度和精度从 RTK 获得洞察力。该系统可根据现场的具体环境和任务进行调整，处理复杂的在线或离线分析，以持续保持战场优势。这使作战人员能够专注于任务，而不是数据。
技术规格2MP Vandal子弹分析摄像机EN
Performant 2MP，全高清/1080p分辨率摄像头具有基于DNN的集成视频分析功能，非常适合日常安全性和监视需求。摄像机可以快速可靠地进行自动焦点，并适应不同的室内和室外场景。Mobotix Everclear Everclear超养和自我清洁的纳米涂层，即使在雨中也可以确保最佳的图像质量，并降低清洁工作和操作成本。
综合：用于增强安全性的多技术结构
OmniFabric的高级自动化减少了手动任务，最小化错误并简化了复杂的网络管理。这是一种具有成本效益的解决方案，包括基本的网络安全度量，例如微分割和AI驱动分析，无需额外费用。从智能建筑物到关键基础架构，综合设备适应各种用例，提供可靠的端到端安全性，可降低总拥有成本，同时启用其/ot融合。
个性化和有针对性的互动援助的模型预测游戏控制
越来越多地使用联系机器人来帮助人类进行体育锻炼和制造任务。但是，当前系统的有效性受到限制，因为它们的控制着重于系统，而无需明确考虑即将到来的人类用户的控制。在这里，我们提出了一个基于游戏的基于游戏的控制器，用于接触机器人，该控制器通过在移动期间预测其固有有限的计划Hori-Zon，确保与人用户的最佳互动。使用此模型可预测性游戏（MPG）控制器，我们在实验中系统地研究了人类机器人共同适应，表明：（a）与MPG的相互作用对所有参与者的互动保持稳定，同时有效地减少了人类的努力； （b）机器人适应人类行为，识别和表征随着时间的推移一致的单个运动控制策略，并且可以用作控制生物标志物； （c）人类适应机器人的行为，并且可以通过辅助元参数调节其相互作用行为。这些发现表明，人类可以在运动过程中理解并适应伴侣的控制策略，从而表现出与游戏理论原则一致的行为。此外，援助元参数指导人类用户达到特定相互作用行为的能力可用于开发用于体育锻炼和康复的多功能机器人辅助学习系统。
IAEA工具包用于可持续能源计划
能源平衡工作室（EBS）是一种工具，有助于建立从原始数据集开始，与联合国统计局的年度能源统计调查表保持一致。它很容易适应能量形式定义，能量流，各种源数据库和操作系统的变化。ebs通过将一致性检查和元数据收集纳入国际能源统计建议（IRES）（IRES）一致，简化了能源平衡汇编的过程。