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探索马来西亚人工智能的未来：迈向协调和适应性治理
2. 制定灵活的监管框架：马来西亚需要一个既能适应不断发展的人工智能格局，又能立足当地情况的监管框架。灵活的监管框架应伴随着提高监管和合规准备程度的举措。确保人工智能采用安全可靠的努力也应承认新兴技术的跨境性质；因此，该国需要积极参与人工智能的全球治理和规则制定。
气候技术的主要增长领域
诸如可以保留雨水然后过滤以进行回收或排放到地面的绿色屋顶以及可以应用于窗户以减少过热的薄膜等解决方案旨在应对气候变化的后果，例如洪水和过热。例子包括 Microshade 的遮阳技术，这是一种微结构薄膜，可适应阳光，在夏季提供高达 100% 的光束遮蔽，在冬季提供 35% 的太阳能透射率，以及 Filia，一种遮光帘，将太阳能薄膜集成到现有或新的遮光帘和门上，将它们转变为太阳能电池板。
南格洛斯特郡理事会塑造异象
南格洛斯特郡理事会将通过提供高质量的混合用途社区来推动区域和国家经济复苏至关重要。 我们的生长领域将在零碳生活和工作中是典范的，这表明我们如何重新构想现有领域的气候弹性以及自然可以蓬勃发展的地方。 ，我们将在塑造南格洛斯特郡的质量中发挥领导作用，随着经济变化和适应以实现净到零的过渡，吸引了新业务。南格洛斯特郡理事会将通过提供高质量的混合用途社区来推动区域和国家经济复苏至关重要。我们的生长领域将在零碳生活和工作中是典范的，这表明我们如何重新构想现有领域的气候弹性以及自然可以蓬勃发展的地方。，我们将在塑造南格洛斯特郡的质量中发挥领导作用，随着经济变化和适应以实现净到零的过渡，吸引了新业务。
关键场景的多目标增强学习...
自动驾驶汽车（AVS）在没有人类干预的情况下做出决定。因此，确保AVS的可靠性至关重要。尽管在AV开发方面进行了重大研究和发展，但由于其操作环境的复杂性和无预测性，它们的可靠性仍然是一个重大挑战。基于方案的测试在各种驾驶场景下评估了AVS，但无限数量的潜在方案突出了识别可能违反安全或功能要求的关键场景的重要性。此类要求本质上是相互依存的，需要同时进行测试。为此，我们提出了MOEQT，这是一种新型的多目标增强学习（MORL）的方法，以生成关键场景，同时测试相互依存的安全性和功能要求。MOEQT将包络Q学习作为Morl算法，该算法会动态调整多目标权重以平衡多个目标之间的相对重要性。MOEQT通过动态与AV环境进行动态交互，生成关键场景，以违反多PLE要求，从而确保全面的AV测试。我们使用高级端到端AV控制器和高保真模拟器评估MOEQT，并将MOEQT与两个基准进行比较：随机策略和具有加权奖励函数的单对象RL。我们的评估结果表明，MOEQT在确定违反多个要求的关键方案方面取得了更好的表现。
H5N1 与 H5N2
关于- 它是新发现的甲型流感病毒亚型，起源于鸟类（禽类），但发生了突变，使其能够感染其他物种，包括人类。新型病毒- 这些病毒被称为“新型”，因为它们具有现有流感毒株中以前未发现的独特遗传特征。宿主- 它主要感染鸟类，包括野生和家养的鸟类（例如鸡、鸭和火鸡），它可能感染其他动物，包括猪和人类等哺乳动物，特别是如果病毒适应这些宿主。传播-
设计手册 | Eurotronics
Eurotronics 提供高度先进的印刷电路板技术，满足每位客户的独特需求。除了标准 (HDI) 印刷电路板技术外，Eurotronics 还顺应了市场对小型化的持续趋势：印刷电路板越来越薄，集成度越来越高。我们提供先进的功能，从使用铜填充堆叠微通孔的超细线生产到超薄基材的加工，再到结合装订机和窗口技术的复杂刚柔结合基板的制造。
Jacques Cartier Bridge的照明
随着发光互动工作的生活联系，雅克·卡地亚桥（Jacques Cartier Bridge）成为世界上第一个网络桥梁。它亮起了，每天晚上都栩栩如生，这要归功于适应季节和城市能量的智能节目。被数以百万计的人类和自然连接激活，桥在日落时唤醒，并以当天的第一光灯入睡。该市雄心勃勃的创新新发光签名是对蒙特利尔城市景观的标志性建筑特征的致敬。
基于MDSR的低碳水稻学习工具包...
•技术指南：水稻种植降低成本，提高效率，适应红河三角洲的气候变化-https：//hdl.handle.net/10568/135008•经济，社会和环境的经济，社会和环境影响量表机械化直接种子水稻技术包的影响： https://hdl.handle.net/10568/163228•国家机械化湿直接种子的国家技术指南，以提高生产率，质量和降低米孔河三角洲稻米生产的碳足迹 -
设计手册 | Eurotronics
Eurotronics 提供高度先进的印刷电路板技术，满足每位客户的独特需求。除了标准 (HDI) 印刷电路板技术外，Eurotronics 还顺应了市场对小型化的持续趋势：印刷电路板越来越薄，集成度越来越高。我们提供先进的功能，从使用铜填充堆叠微通孔的超细线生产到超薄基材的加工，再到结合装订机和窗口技术的复杂刚柔结合基板的制造。
视频的自我监督和自适应的面部聚类
1。一种自我监督的模型登录方法，仅取决于正面匹配对以改善面部嵌入。2。面部聚类的基于深度学习的相似性度量，该指标会自动适应给定模型的学习嵌入空间。3。不需要任何用户输入参数的全自动视频面聚类算法。4。发布电影脸聚类基准数据集，称为MoviefaceCluster，该数据集提供了电影域中存在的极端挑战的面部聚类场景。