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边缘模式：通过 Evolv AI 进化
混乱而复杂的听觉世界无法总是通过具体的、手动的助听器记忆来适应。Starkey 助听器一直采用自动环境分类系统，作为轻松聆听体验的基础。该系统监控环境并相应地调整助听器参数。当助听器用户从一个聆听环境移动到另一个聆听环境时，这种自动适应可以无缝运行。实现这种体验不仅需要精确描述环境及其声学特性，还需要一个提供适当适应度的技术先进的系统。这让助听器佩戴者能够将注意力集中在当下发生的事情上，而不是助听器上。这是轻松聆听体验的基本要素，已被纳入 Evolv AI 助听器中。
创建非歧视性人工智能系统
摘要 在过去十年中，人们越来越担心使用人工智能系统所产生的风险。使用这些系统的主要问题之一是，它们已被证明会对平等和非歧视的基本权利造成损害。在此背景下，我们必须审查旨在解决这一特定问题的现有和拟议监管文书，特别是考虑到将法律文书（特别是平等和非歧视法律框架）的抽象性质应用于编码旨在非歧视的人工智能工具时所需的具体指令的困难。本文重点研究了新欧盟人工智能法案提案的第 10 条如何成为适应算法系统需求的新形式监管的起点。
年度报告和账目
很高兴 WMO 大会任命 Celeste Saulo 为其首位女性秘书长，我们的首席执行官 Penny Endersby 再次当选执行委员会成员，这体现了我们的领导作用。我也特别高兴看到 Penny 当选为 ECMWF 理事会主席。Penny 将在指导 ECMWF 的战略和方向方面发挥关键作用，因为它也适应了这个不断变化的世界。ECMWF 与英国气象局一样，需要将人工智能的发展领域纳入其运营。EUMETNET 修订了其合作协议，反映了其在比利时法律下的新地位，并商定了其未来五年的活动计划。它整合了 ECOMET 以前执行的许多职能。英国气象局继续在所有四个机构中发挥积极的领导作用。
食品行业可持续供应链绩效评估：案例研究 Danang Kumara Hadi a*、Andika Putra Setiawan a、Oppy Valen
供应链绩效的可持续性是一个不断发展的方面，它适应不断变化的企业和市场对社会和环境责任实践的需求[1]。现在，许多企业将可持续性纳入其供应链战略，衡量可持续实践的绩效以提高透明度和问责制[2，3]。创新对于实现可持续供应链绩效至关重要，公司优先考虑环保产品开发、可持续材料以及提高能源和资源效率[4，5]。可持续供应链绩效还有助于满足与客户和利益相关者建立信任的标准[5]。可持续供应链管理（SSCM）是环保供应链管理的一个基本概念。Appiah和Odartey[6]将SSCM定义为传统供应链管理的环保框架。这些考虑因素包括产品设计[7，8]、供应商选择[9]、
使用AI
Lenovo的AI模型范围为您带来了正确的设备，基础架构，操作和专业知识，以解锁数据中的潜力。AI PC和Edge设备，由Intel®Core™Ultra处理器提供动力，将AI直接放在用户手中。从ThinkPad X1碳集成了AI的ThinkPad X1碳，以允许用户自由自动自动化到ThinkPad X1 Yoga 2-in-1，该Yoga 2-in-1可以适应用户偏好以提高效率。Lenovo ThinkEdge，Thinksystem和Thinkagile Infrastructure均由Intel®Xeon®处理器提供支持，旨在处理提供AI驱动功能所需的高密度计算功能。，您可以继续在整个医疗保健和生命科学生态系统中转变运营，所有这些都与联想，由英特尔提供支持。
活动计划 - 陆军财务管理和主计长
财务管理社区是竞选计划的最高优先事项。随着我们继续加强和强化劳动力发展与培训 (WDT)，我们将使用财务与审计 (FC) Connect 改善专业发展资源和机会的沟通范围。这个学习管理网站将员工与直接支持我们专业人员的讲师指导和自定进度的财务培训联系起来。沟通一直是提高认识和可访问性的关键因素，WDT 领导层将继续强化这一目标，确保财务管理劳动力（包括文职和军人）了解专业发展机会和职业道路。我们还将与财务和审计学校合作，以便财务管理士兵得到培训、教育和适当装备，以便在任何环境下为行动提供资源和维持行动，同时确保财务管理专业适应和发展以保持任务相关性。
自我指导的在线机器学习拓扑优化
拓扑优化通过在给定域中最佳分发材料来优化，需要2个无梯度优化器来解决高度复杂的问题。然而，在涉及数百个设计变量或更多涉及的情况下，解决此类问题将需要数百万个有限的4个元素方法（FEM）计算，其计算成本又大且不切实际。在这里5我们报告了一个自我指导的在线学习优化（SOLO），该优化（SOLO）将深度神经6网络（DNN）与FEM计算集成在一起。DNN将目标学习并替换为设计变量的7个函数。少数培训数据是基于DNN的全局最佳预测而动态生成的8。DNN适应了新的培训数据9，并在关注区域提供了更好的预测，直到收敛为止。我们的算法通过合规性最小化问题和流体结构优化问题测试了10个。IT 11
评估2025多模式的评估研讨会...
这项工作旨在在教学计划视频的背景下特别了解VideoQa的快速新兴领域。它还鼓励设计可以引起基于编程的自然语言问题的系统的设计。We introduce two datasets: Code- VidQA, with 2,104 question-answer pair with timestamps and links taken from programming videos extracted using Stack Overflow for Pro- gramming Visual Answer Localization task, and CodeVidCL with 4,291 videos (1751 pro- gramming, 2540 non-programming) for Pro- gramming Video Classification task.在广告中，我们提出了一个框架，该框架适应了Bigbird和SVM进行视频分类技术。所提出的方法实现了视频分类的奇特精度为99.61％。
基于铁路的设备| Terratec
由于每个隧道部分的等级，机车都具有不同的重量（较陡的等级需要更加拖动的努力，因此需要较重的机车）。运输机车的电源源是电动的（电池供电）。通过使用日本的固态控制系统，该设备可以用于再生制动。机车充当发电机，每当它放慢速度时，就会充电自己的电池，从而延长电荷之间的时间。机车的标准包括2组电池和一个高效率电池充电器。滚动库存解决方案适用于经过测试和测试的链路和引脚系统，以用于汽车连接以及用于气动制动器的快速释放耦合。轮毂是铸钢的钢钢，可在延性与寿命之间均衡。
通过触觉反馈和预训练的对象表示自适应接触式操纵
摘要 - 在基于学习的接触任务中，由于演示数据有限以及培训和部署条件之间的差距，仔细的力控制对于适应环境变化至关重要。这在擦拭任务中尤其重要，因为操纵柔软和可变形的物体（例如，海绵），在擦拭表面高度和海绵特性中，需要适应力的适应力。为了解决此问题，我们介绍了一种将实时触觉反馈与预训练的对象表示结合的方法，从而使机器人能够适应未看到的表面高度和对象属性。在实际硬件上进行了测试，该方法通过分析力轨迹，展示了适应性的显着进步，成功地适应了操纵环境的变化。索引术语 - 摄像模仿学习，基于力的接触 - 富含富含力的操纵，对象表示