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超表面雷达单脉冲天线
摘要 — 本文介绍了用于 Ka 波段单脉冲雷达跟踪的调制超表面天线的设计、制造和测试。天线由圆形、薄接地介电层组成，该介电层由形状和大小经过调制的金属贴片纹理印刷而成。贴片层可以建模为空间可变的电容阻抗片，它与接地平板贡献一起提供整体调制电感边界条件。天线孔径被分成四个相同的角象限，每个角象限在由单个单极子发射器激发时都会辐射独立的宽边波束。四个发射器中的每一个都会激发 TM 圆柱形表面波 (SW)，该波被超表面逐渐转换为漏波 (LW)。通过适当设计超表面调制，4 个子孔径被虚拟分开。为此，校准了 LW 衰减常数以充分释放每个单独的 SW，从而防止相邻区域之间的相互作用。因此，印刷结构不受任何物理分离的限制，而仅受等效边界条件的连续变化的限制。通过将源激励与简单的相位方案相结合，可获得单脉冲型线性偏振光束。值得注意的是，该解决方案不会影响结构的整体轻便性、低轮廓、馈源简单性和低制造成本，这相对于更传统的基于波导的解决方案具有固有优势。
噪声环境对量子照明雷达二元决策策略影响的评估
自 20 世纪末以来，雷达技术已得到广泛应用，尤其是在海事和航空领域 [1-3]。雷达技术中最重要的课题之一是在背景噪声中探测隐形目标。另一方面，当前量子技术的发展为远程探测提供了新的可能性，从而产生了量子雷达的概念。本文提出了一种基于光子对之间量子纠缠的量子雷达“玩具模型”。这种简单的模型并不追求逼真，而是具有关于量子雷达潜力的教育价值。当前用于传输信息的量子技术的发展引入了“量子雷达”的概念，尽管直到 2008 年 Lloyd 的文章发表之前，这个想法一直没有引起人们的兴趣 [4]。在这篇文章中，Seth Lloyd 表明，与光子对的量子纠缠可以显著提高光频范围内的远程探测灵敏度。这种利用纠缠进行远程检测的方式称为“量子照明”（QI）。自本文发表以来，人们对量子雷达领域的兴趣日益浓厚。该主题已经开展了新的理论和实验研究 [5-12]。围绕量子雷达的研究已经从关注单个光子转向小束光子 [4,11]。同样，研究也从光学频率范围 [4] 转向微波频率范围 [11-13]，这更适合雷达应用，但也更具挑战性。在此背景下，目前正在开发新技术，以使微波领域的量子照明成为可能。例如，我们可以引用约瑟夫森结，它能够在低温下直接产生微波纠缠光子。还有光学光子和微波光子之间的耦合 [11]。然后，氮空位中心（称为 NV 中心）也允许产生微波纠缠光子。尽管这种量子雷达的可行性面临巨大困难，但该研究领域仍然非常活跃。量子雷达与传统雷达的用途相同，但其功能依赖于量子力学原理。
L 波段合成孔径雷达：当前和未来在地球科学中的应用
© 作者 2021。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可的链接，并指明是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的知识共享许可中，除非在材料的致谢中另有说明。如果材料未包含在文章的知识共享许可中，并且您的预期用途不被法定法规允许或超出允许用途，则您需要直接从版权所有者处获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativeco mmons.org/licenses/by/4.0/ 。
ACCONEER从WASP获得有关协作雷达传感系统的博士学位研究
关于使用开创性技术的ACCONEER AB，Acconeer开发了一个雷达传感器，该传感器打开了一个新的互动世界。ACCONEER微雷达传感器，具有低功耗，高精度，尺寸较小和高鲁棒性，是一种60GHz稳健且具有成本效益的传感器，可用于检测，距离测量，运动检测和摄像机支持的应用，具有低功耗。ACCONEER将低功耗的优势与高度精确的脉冲雷达系统的相干雷达系统结合在一起，所有功能都集成到仅28 mm2的表面积的组件中。雷达传感器可以包含在一系列移动消费产品中，从智能手机到可穿戴设备，以及机器人，无人机，物联网，医疗保健，汽车，工业机器人以及安全以及监控系统等领域。Acconeer是一家半导体公司，作为商业模式，将硬件出售给消费电子产品的制造商。Acconeer在纳斯达克第一北增长市场上列出了股票代码，Redeye是该公司的认证顾问（CA）。有关更多信息：www.acconeer。
mmwave Radar用于工业固定和移动应用中的安全感测
•环境鲁棒性：雷达传感器可以在灰尘，水分和极端温度的环境中可靠地运行。•材料穿透：雷达可以检测非金属障碍物（例如塑料或木材）后面的物体，从而增强了检测可靠性。•远距离和高精度：雷达传感器可有效地以高精度检测各个距离的物体。•对环境干扰的抵抗力：雷达技术受到阳光，雾或反射性表面等环境因素的影响，可能会损害其他传感器类型。•多功能性：雷达传感器可以在广泛的应用中部署，从守护固定机械到确保AGVS或AMR等移动设备的安全操作。3D和对运动的高灵敏度允许重新启动预防安全功能。
可持续性风险雷达 | 金融机构
绿色债券的核心是：(i) 披露所筹集资金将用于资助具有积极可持续性效益的新项目或现有项目，(ii) 持续报告这些资金的使用情况，以及 (iii) 提供独立第三方的第二意见，证明债券的绿色性质。然而，这些标准都没有赋予债券持有人直接可诉诸诉讼的权利。即使是具有固有可衡量 KPI 的可持续发展挂钩债券，如果发行人未能达到其预期，充其量也只能提高息差或赎回。然而，由于投资者对债券挂钩的可持续发展目标的可信度和稳健性等问题的严格审查，发行人继续不愿进入市场，2024 年 SLB 发行量降至三年来的最低水平。
使用 4D 雷达张量进行自动标记和语义分割
雷达在恶劣天气下的稳健性和提供动态信息的能力使其成为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 中摄像头和激光雷达的宝贵补充 [1]。尽管用于 RGB 图像和激光雷达点云 (PC) 的语义分割深度学习方法已经很成熟，但它们在雷达中的应用仍未得到充分探索，尤其是包含额外海拔信息的 4D 雷达数据 [2] [3] [4] [5]。本文通过提出一种直接在距离-方位角-海拔-多普勒 (RAED) 张量上执行语义分割的方法来解决这一研究空白。此外，还引入了一种新颖的自动标记流程来在 RaDelft 数据集中生成逐点多类标签，从而实现使用雷达数据的联合检测和分类。
雷达目标检测 现实世界中隐性关联的任务，用于研究思想感知：社会机器人技术的见解 教授EFL教室的21世纪技能 薄荷油含油的多乳酸膜 - 开放式元 使用微生物组RNA-seq数据的元文字分析
i特此声明，本文档中的所有信息均已根据学术规则和道德行为获得并介绍。我还声明，根据这些规则和行为的要求，我已经完全引用并引用了这项工作不是原始的所有材料和结果。
增强地缘政治雷达指导全球业务
从经验驱动的，向后看的地缘政治风险识别转变为对地缘政治动态的前瞻性跟踪，将使决策从反应性转变为积极主动。在早期阅读地缘政治事件的能力可以产生缓解措施和商机 - 但这需要更深入地了解地缘政治动态的驱动因素。确保公司的内部地缘政治功能抛弃了遗产态度，支持机构记忆，降低关键人物的风险并在需要的地方分享信息，都可以为国际业务的努力做出贡献，以更好地利用随着全球化的发展，随着全球化的出现的机会，在一个多极世界中继续发展。
通过自监督学习和领域自适应实现雷达信号识别
摘要 — 自动雷达信号识别 (RSR) 在电子战 (EW) 中起着关键作用，因为准确分类雷达信号对于为决策过程提供信息至关重要。深度学习的最新进展显示出在具有大量注释数据的领域中提高 RSR 性能的巨大潜力。然而，这些方法在注释 RF 数据稀缺或难以获得的 EW 场景中就显得不足了。为了应对这些挑战，我们引入了一种自监督学习 (SSL) 方法，该方法利用掩蔽信号建模和 RF 域自适应来增强 RF 样本和标签有限的环境中的 RSR 性能。具体而言，我们研究了对来自不同 RF 域的基带同相和正交 (I/Q) 信号进行预训练掩蔽自动编码器 (MAE)，然后将学习到的表示转移到注释数据有限的雷达域。实证结果表明，与不使用 SSL 的基线相比，我们的轻量级自监督 ResNet 模型在域内信号（即雷达信号）上进行预训练时，1 次分类准确率可提高 17.5%，在域外信号（即通信信号）上进行预训练时，1 次分类准确率可提高 16.31%。我们还为几种 MAE 设计和预训练策略提供了参考结果，为少样本雷达信号分类建立了新的基准。索引术语 — 少样本、雷达信号识别、域自适应、自监督学习、掩蔽自动编码器