歧视性数据每秒都会在全球生成大量的电子数据。这些数据并不总是公平地代表社区或人口群体,并且经常反映现实世界中的社会偏见。全球媒体监测项目(2020)的研究表明,例如,只有25%的全球新闻和媒体关注女性。用于训练LLM的数据集易于选择性策划,并且较旧的数据集可能更容易受到历史偏见的影响。关于要收集,标记,分类和存储培训集的数据的主观决策也可能在不同人群的代表群体中造成差异。同时,LLMS通常只能访问所有全球可用数据的一部分 - 世界上狭窄的“快照”,其中无意中排除了一系列信息(和社区)。
主题:675 签名和计件记录服务目的:强调《军事货运统一规则出版物-1》(MFTURP-1)中概述的签名和计件记录 (675) 货物运输要求。请注意:授予 675 货物运输的托运人应提醒运输服务提供商 (TSP) 提供自有或租赁的设备。根据 MFTURP-1 第 69 (10) 条,“TSP 应提供公司自有资产或长期租赁的车辆,不包括行程租赁和经纪卡车。为进行验证,托运人应要求 TSP 提供其当前 IRP 分配注册 CAB 卡(CAB 卡)的副本。在 CAB 卡上,托运人将核实 TSP 是否列在“安全责任”(可能由汽车承运人或承运人处理)或“汽车承运人”下,这可能会根据车辆注册的州而变化。此外,车辆上的牌照必须与该卡上列出的牌照相匹配。”检查 CAB 卡将确定车辆是否正确拥有或租赁。未能提供与 BOL 上的名称相关的设备的 TSP 不应装载。承运人绩效模块 (CPM) 中的文件故障为服务故障代码 F2(设备不当或不足)。对于没有授予 TSP 名称的被拒绝设备,无需支付车辆完工未使用 (VFN)。注意:需要 675 服务或任何其他运输保护服务 (TPS) 的货物不能被经纪或张贴到任何装载/经纪人板上,如 MFTURP-1 的承运人绩效和评估计划 (CPEP) 所述。托运人应使用代码“FL—未经授权的装载/经纪人板张贴”在 CPM 中记录任何未经授权的装载/经纪人板张贴事件。TSP 的重复张贴或服务故障模式将导致全国范围内不使用或从 DOD 计划中移除。SDDC POC:有关此咨询的问题可以发送到:usarmy.scott.sddc.mbx.carrier-performance@army.mil。到期:N/A 类别:DTR/MFTURP-1/政策
对行业的建议:在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议:曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议,以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准,也不应被视为法律建议。一般而言,建议文件是动态的,可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人;但是,微小的编辑可能只会在文件中注明。序言:注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI),但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。