摘要,即人类水平的认知系统将需要大量知识是司空见惯的。但是,由于多种原因,认知系统社区并未直接解决大规模内容的问题。本文为认知系统研究的长期目标的内容中心性提供了理由。所涉及的主题包括:以内容为中心的COG固定建模的性质和范围;它与认知体系结构和认知系统的工作并置;立即解决长期知识需求的重要性,因为应用系统的逐步增强无法满足它们;以内容为导向的观点的方式影响了认知体系结构的设计;以内容为中心的建模如何减少对搜索的依赖;以及在代理环境中以内容为中心建模的实践。
• 讨论与医疗保健和公共卫生领域的人工智能相关的正义、社会责任和仁慈 • 解释人工智能在医疗保健和公共卫生领域的扩散的含义,以解决对人类健康的影响 • 描述有助于医疗保健和公共卫生领域人工智能应用可信度的威胁和保障措施(数据完整性、内部/外部检查、安全性、透明度、问责结构、人为对可靠输出的影响等)• 概述影响医疗保健和公共卫生领域人工智能应用实施公平/差异的因素(数据公平性、设计公平性、结果公平性) • 比较和对比与医疗保健和公共卫生领域的人工智能应用相关的协议、政策和实践,以解决它们在防止违反道德行为方面的有效性 • 举例说明人工智能在医疗保健和公共卫生领域应用的道德违规行为,这些行为产生了负面影响 • 讨论与医疗保健和公共卫生领域人工智能实施相关的各种角色(数据科学家、产品经理、数据工程师、领域专家、交付经理等),以便他们解决与道德考虑相关的责任
作者:A Mauroni · 2022 · 被引用 3 次 — 尽管可能对国家安全产生影响,但最好将流行病与生物防御概念分开处理。美国军方确实……
分析并通过编程解决。IB。 在某些情况下将气候和环境数据纳入现有编程中,气候和环境变化已经对产生深远影响IB。在某些情况下将气候和环境数据纳入现有编程中,气候和环境变化已经对
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地球物理勘探有其自身的相关危险,特别是与主动能量源相关的危险。一些主动源包括:地震法中的浅层爆炸;电阻率法中的施加电流;以及探地雷达中的脉冲电磁场。地球物理勘探人员在规划和现场部署期间会定期处理这些危险。现场环境危险(如未爆弹药)的增加可能会加剧地球物理勘探的风险。本手册无法逐一解决每一种复合危险。地球物理人员和勘探客户必须进行持续的对话并制定灵活的计划来考虑和适应环境危险的各个方面。此外,该计划还应根据适用法规和专家指导纳入健康和安全实践。
摘要 基于激光的金属定向能量沉积模拟受到越来越多的关注,旨在减少选择适当的加工条件来修理或大修实际部件的实验工作。需要解决的主要问题之一是对残余应力的评估,残余应力可能导致零件在标称载荷下失效。在这方面,特别是涉及铝合金,很少有研究进行开发和验证。本文解决了这方面知识的缺乏:即,在单次沉积的情况下讨论了模拟沉积金属活化的正确方法,并将其转移到基板上多次沉积的情况。通过与 X 射线衍射产生的实际应力进行比较来验证预测的残余应力。