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建议引用：Krzywdzinski, Martin；Butollo, Florian (2022)：将经验知识与人工智能相结合。传统机械制造公司的数字化转型，管理评论 (mrev) - 社会经济研究，ISSN 1861-9908，Nomos，巴登-巴登，第 33 卷，Iss。2，第 161-184 页，https://doi.org/10.5771/0935-9915-2022-2-161
工业 4.0 技术的发展为制造企业的数字化转型创造了空间，这些企业的业务模式越来越依赖于软件和基于数据的服务。虽然一些研究强调制造业别无选择，只能遵循这种转型，但对于企业如何实际管理这种转型，我们知之甚少。本文以一家领先的机械工程公司为例，分析该公司如何组织新数字技术的开发，以及如何改变其组织结构和实践。它基于 22 次访谈和对公司文件的分析。该分析借鉴了双元理论，并扩展到动态过程分析。它表明，数字化转型以支持跨职能合作的结构和实践的发展以及新技能形成方法的创造为前提。开发了与制造企业数字化转型相关的组织变革模型，包括概念验证阶段、部分开发阶段和组织转型阶段。
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
adstiladrin®（Nadofaragene Firadenovec-vncg）
食品和药物管理（FDA）批准的适应症：•基于基于腺病毒载体的基因治疗（用于治疗成年患者，具有高风险的calmette-calmette-guérin（bcg）癌症（bcg）癌症（BCG）的癌症（bcg）carcestive nonmibcle inmbib insmibcle n nonmbinmancte con（nadofaragene firadenovec-vncg）是一种非复制腺病毒载体基因治疗（指示）有或没有乳头状肿瘤的原位（顺式）。该计划使用Medicare和Medicaid服务中心（CMS）和MassHealth的指导来确定其符合双重产品资格计划成员和CMS的Medicare Advantage Plan成员。CMS国家承保范围确定（NCD），地方保险确定（LCD），地方覆盖范围文章（LCA）和医疗保险手册中包含的文件和Masshealth医疗必要性确定是覆盖范围确定的基础。当CMS和MassHealth不提供指导时，将使用该计划的内部开发的医疗必需指南。CMS覆盖指南尚未为此服务制定。Point32Health根据MassHealth的覆盖标准涵盖了Adstiladrin。用于治疗adstiladrin，证据足以覆盖。adstiladrin在2022年12月根据第三阶段试验的结果获得了FDA批准。参加了该试验的人中，有51％的人达到了完全反应（CR），中位持续时间为9.7个月，其中46％的患者至少在至少1年中仍未患有可检测的疾病。adstiladrin为患有膀胱癌的非常特定的患者群体提供了一种额外的治疗选择。在利用管理过程中使用该标准将确保获得基于证据的临床适当护理。有关这些标准的制定中访问的所有证据，请参见下面的参考部分。
2025; 15（4）：1439-1455。 doi：10.7150/thno.102569研究论文多个交联，自我修复和形状适应的水凝胶，带有疼痛 - 雷利
1。Shaanxi省的放射学和分子成像部关键实验室，坦杜医院，空军医科大学，西安，710038，中国Shaanxi。2。材料科学与工程学院，西安科学技术大学，西安，710054，中国。 3。 Shaanxi脑疾病的主要实验室，基础和转化医学研究所，西安医科大学，西安，710021，中国。 4。 PLA空军的飞行员选择局，北京，中国100195。 5。 材料机械行为的国家关键实验室和边境科学技术研究所，西安·吉旺大学，西安，710049，中国。 6。 Shaanxi省的主要实验室，颅面精密医学研究，口腔学院，西安北大学，西安，Xi'an，710049，中国。材料科学与工程学院，西安科学技术大学，西安，710054，中国。3。Shaanxi脑疾病的主要实验室，基础和转化医学研究所，西安医科大学，西安，710021，中国。4。PLA空军的飞行员选择局，北京，中国100195。 5。 材料机械行为的国家关键实验室和边境科学技术研究所，西安·吉旺大学，西安，710049，中国。 6。 Shaanxi省的主要实验室，颅面精密医学研究，口腔学院，西安北大学，西安，Xi'an，710049，中国。PLA空军的飞行员选择局，北京，中国100195。5。材料机械行为的国家关键实验室和边境科学技术研究所，西安·吉旺大学，西安，710049，中国。6。Shaanxi省的主要实验室，颅面精密医学研究，口腔学院，西安北大学，西安，Xi'an，710049，中国。
在 Banyumas 摄政区 Rempoah-Baturraden 的 TPST 有机废物中探索和形态表征木霉菌
摘要。木霉菌属成员能够适应各种生境，包括有机废物，具有相当高的种群密度。本研究旨在确定从 Rempoah 综合废物处理设施 (TPST)、Banyumas 摄政区 Baturraden 区分离的木霉菌的形态特征差异。实验在 Jenderal Soedirman 大学生物学院真菌学和植物病理学实验室进行。对木霉菌属的探索结果获得了三个分离株。观察到的特征是宏观特征，包括菌落的颜色和形状，以及微观特征，包括分生孢子梗、瓶梗和分生孢子的形状。结果表明，从 Rempoah TPST 分离的三个木霉菌具有不同的形态特征。获得的木霉菌种为 T. koningii、T. asperellum 和 T. harzianum。
靶向降解 KRASG12V 可在体内引发有效且持久的肺腺癌消退
1 癌症分子机制项目，癌症研究中心 (CIC)，CSIC-萨拉曼卡大学，萨拉曼卡，西班牙 2 生物医学研究所 (IRB 巴塞罗那)，巴塞罗那科学技术研究所 (BIST)，西班牙巴塞罗那 3 癌症转化和临床研究项目，CSIC-大学癌症研究中心 (CIC)萨拉曼卡，萨拉曼卡，西班牙 4 纳瓦拉大学，应用医学研究中心，实体瘤项目，潘普洛纳，西班牙 5 肿瘤与发育生物学实验室 (LBTD)，GIGA-Cancer，列日大学，列日，比利时 6 动物实验服务，萨拉曼卡大学，萨拉曼卡，西班牙 7 分子生物技术和健康科学系，大学分子生物技术中心都灵，都灵，意大利 8 采购计划，加泰罗尼亚肿瘤研究所 (ICO)，L'Hospitalet de Llobregat，巴塞罗那，西班牙 9 Departament de Química Inorgànica i Orgànica，Universitat de Barcelona，巴塞罗那，西班牙 # 共同第一作者 * 共同通讯作者：d.santamaria@usal.es & cristina.mayor-ruiz@irbbarcelona.org
贝莱德拓展全球人工智能和技术增长机会
纽约，2024 年 10 月 22 日 — 今天，贝莱德通过推出 iShares A.I. 扩大了投资者对技术和人工智能股票的投资渠道。创新和技术主动型 ETF（纽约证券交易所代码：BAI）和 iShares 技术机会主动型 ETF（纽约证券交易所代码：TEK）。虽然人工智能革命仍处于早期阶段，但贝莱德认为其长期影响将是深远的。“我们正处于智能革命的黎明，”贝莱德基本股票技术集团负责人 Tony Kim 表示。“这些主动型 ETF 可以帮助投资者抓住人工智能和先进技术全栈中超大且被忽视的投资机会。” 作为一个投资主题，贝莱德将人工智能视为一股具有广泛投资影响的巨型力量，无论是现在还是长期，它都为投资者提供了一个进入可能实现显着增长的市场的机会。利用贝莱德追求阿尔法收益的专业知识来捕捉不断发展的全球人工智能和技术趋势 1 BAI 和 TEK 都以流动性强、透明且税收效率高的 ETF 包装为投资者提供贝莱德最好的投资见解。基金由 Tony Kim 和 Reid Menge 管理，受益于贝莱德基本股票技术集团的专业知识。贝莱德在美国管理着 40 多个活跃 ETF，管理着 320 亿美元的资产。 2
投标指南虚拟世界 EN
3.1.1 动机和背景虚拟和混合世界正变得越来越重要，并在教育、绿色转型、艺术和设计、娱乐、健康和工业等领域开辟了许多新的可能性。音频和显示技术、人工智能、低延迟连接以及不同技术的融合等技术发展进一步增强了这种重要性。虚拟和混合世界将极大地改变人们的行为、生活、工作和组织方式。这也可能导致处理数字技术的新方法，这些方法更多地基于人类直觉，而不是（以前的）技术规范。与任何有效的技术一样，这种变化也存在风险，因此必须加以管理，为公民、公司和研究创造一个开放、安全、值得信赖、公平和包容的环境。
在临床测试的溶瘤腺腺免疫疗法中，T细胞参与者的附加表达重定向肿瘤浸润，无关紧要的T细胞与癌细胞相对于癌细胞，以增强抗肿瘤免疫力
抽象的背景肿瘤腺病毒（OADS）是实体瘤的临床测试最多的病毒载体。然而，大多数临床测试的“武装” OADS在各种实体瘤患者中的抗肿瘤作用有限，即使剂量增加和多次注射。我们开发了一种二元溶瘤/辅助辅助腺病毒系统（CADVEC），其中肿瘤与OAD和非重复辅助辅助辅助辅助AD（HDAD）共同感染。我们最近证明，表达白介素12的单一低剂量CADVEC，编程的死亡配体1个阻滞剂和HSV胸苷激酶安全开关（CADTRIO）会诱导患者的显着抗肿瘤作用，包括完全反应。与以前的OAD研究类似，所有患者在治疗后主要放大AD特异性T细胞，但是，CadVec即使以低剂量下的100倍，CADVEC仍然能够诱导临床反应。解决了患者中介导的抗肿瘤效应机制的方法，我们使用酶联的免疫吸附物点（ELISPOT）分析了患者样品，以测量T-Cell特异性和定量聚合酶链链反应（QPCR），以测量CADVEC病毒基因组拷贝在Tumor的位置。然后，我们使用活细胞成像评估了体外CADVEC功效的潜在机制。基于这些结果，我们开发了一种新的CADVEC，另外表达了针对CD44V6的T细胞参与者分子，以重定向与癌症干细胞群体（CADTETRA）相关的肿瘤无关的T细胞，以进一步改善局部CADVEC治疗。我们在体外和体内测试了其对不同癌症类型的功效，包括AD预免疫的人源化小鼠。结果我们发现，HDAD感染的细胞通过免疫调节转基因逃脱了具有增强肿瘤特异性T细胞活性的AD特异性T细胞识别。由于CADVEC治疗最初在患者中扩增了AD特异性T细胞，因此我们通过表达CD44V6。从CADTETRA咬合，将这些病毒特异性T细胞重新指导为靶向肿瘤细胞。cadtetra显着控制了肿瘤的生长，在免疫学上“热”和“冷”肿瘤中针对癌细胞的局部和全身反应
勘误：PSMB6在肺腺癌中的免疫调控及预后预测模型的建立及验证
赵海洋、罗可欣、刘梅寒、赵永胜、张红攀。除了现有的附属机构外，他们还应该有中国四川省南充市川北医学院附属医院。更正后的单位如下： 赵海洋 1,2,3,4,† ，罗可欣 1,2,3,4,† ，刘梅涵 1,2,4,5,† ，蔡元泽 2 ，刘思曼 2 ，李诗娟 6 ，赵永胜 1,2,3,*，张红攀 1,2,5,7,* 1.川北医学院附属医院，四川省南充市 2.川北医学院附属医院胸外科，四川省南充市 5.川北医学院附属医院肿瘤科，四川省南充市 6.南充市中心医院，四川省南充市 7.四川省治疗性蛋白质重点实验室，四川省南充市原文已更新。