层次条件类别(HCCS) - 基于绿洲的质量度量风险模型中使用HCC来反映患者状况/诊断。HCC是通过映射ICD-10-CM诊断M1021和M1023的代码获得的。CMS每年将ICD-10-厘米的中年最终映射发布到HCC。HHQRP风险模型中使用了HCCS的年中最终版本。在发布最终映射后,秋季每年都会更新基于绿洲的质量度量风险模型中的HCC映射。家庭健康质量报告计划测量计算和报告用户手册(又称A.QM用户手册) - 家庭健康质量报告计划(HH QRP)手册,其中包括HHQRP中所有质量措施的度量规格,风险模型和报告信息。当HH QRP中包含的任何质量措施发生任何重大添加或更新时,将触发对手册的更新。重大更新将包括添加度量,重新指定度量或风险调整技术规格的更新。风险(调整)模型 - 用于风险调整措施的特定量度模型。每个风险调整措施都有其独特的风险模型。风险(调整)模型更新 - 对单个措施公开记录的风险模型的任何更新。这可能包括增加或去除风险因素,更新系数或模型的任何重新校准。每当公开可用时,风险模型被视为“更新”
如果您希望将调整委员会决定有关此申请的决定,则必须将书面请求提交给秘书财务主管。决定的通知还将解释向安大略省土地法庭提出决定的过程。如果对本申请提出调整委员会的决定提出上诉的人或公共机构不会在调整委员会给予或拒绝给予临时同意之前向书面提交,那么安大略省土地法庭可能会驳回上诉。按调整委员会的命令,塔亚·塔拉巴(Taya Taraba)邮寄日期:2024年7月31日,秘书 - 财务主管
改善医疗保健结果需要在正确的时间访问正确的数据。Apixio 正在通过数据驱动的智能和分析来推进基于价值的护理。我们针对风险、质量和临床洞察的 AI 解决方案从管理数据和非结构化临床信息中解锁可操作的信息。结果推动了更好的临床决策和更智能的医疗保健方法。
2022 年春季之后,希伯来教会通知圣克莱尔学校,他们将无法续签 2022-2023 学年的租赁协议。2022 年 5 月,圣克莱尔学校向太浩地区规划局 (TRPA) 提交了一份临时使用许可申请,要求在位于 701 Mt. Rose Highway 的圣弗朗西斯阿西西学校开办一所小学,用于 2022-2023 学年。这块占地 3.2 英亩的土地自 1969 年以来一直是圣弗朗西斯阿西西教堂的所在地。TRPA 颁发的临时使用许可允许圣克莱尔学校在 2023-2024 学年在该地点开办一所学校,招收 45 名学生和 7 名全职员工。申请人表示,圣克莱尔希望在可预见的未来继续提供一所小规模学校和日托/幼儿园,预计可容纳六十 (60) 名学生。
案例经理:Greg Barnes Admin技术:Rayleen Swarts地点:7911 E 96th Ave请求:1。差异允许结构位于距侧角属性线两(2)英尺的结构,最小要求的挫折为25(25)英尺; 2。差异,允许结构位于距动脉通行权和前进性行为线两(2)英尺的位置,所需的最低最低为75(75)英尺; 3。差异允许结构位于距侧属性线两(2)英尺的结构,其中最小要求的挫折为五(5)英尺; 4。差异允许一个结构位于距后属性线7(7)英尺的结构,最小要求的挫折为15(15)英尺; 5。差异,允许结构位于距截面挫折的72(72)英尺,其中最小要求的挫折为1005(145)英尺;该地点用工业2分区指定,并受矿物保护覆盖区的影响。听力注:批准(5-0),有6个调查结果,1个条件先例,1条条件和2张申请人的注释。格林先生提出的动议,由沃兰德先生借调。处置:批准
机载激光扫描 (ALS) 是一种在扩展区域内获取密集且精确点云的有效方法。为确保无间隙覆盖该区域,点云以条带形式收集,重叠程度相当大。这些重叠区域中包含的冗余信息可与地面实况数据一起使用,以重新校准 ALS 系统并补偿系统测量误差。此过程通常称为条带调整,可改善 ALS 条带的地理参考,换句话说,可提高获取的点云的数据质量。我们提出了一种全自动条带调整方法,该方法 (a) 使用原始扫描仪和轨迹测量,(b) 对整个 ALS 多传感器系统进行在职校准,以及 (c) 单独校正每个条带的轨迹误差。与迭代最近点 (ICP) 算法类似,在重叠的 ALS 条带的点之间迭代直接建立对应关系(避免耗时的点云分割和/或插值)。基于由 103 条条带组成的 ALS 块证明了该方法对大量数据的适用性。
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC),尼科西亚,塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组,ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡,法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词:捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要:价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场,最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持,从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而,在过去的几十年里,航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案,但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像,因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT(阻尼束调整工具箱)重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni(塞浦路斯)收集的各种数据集,评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍