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甲基苯丙胺的自我给药会引起大鼠内侧前额叶皮层的神经元功能障碍，在性别特异性和戒断时间依赖的人体中
甲基苯丙胺（甲基苯丙胺）是全球使用的最广泛使用的非法药物之一，发挥了有效的心理刺激作用，可增强其高度上瘾的性质。慢性甲基苯丙胺的使用与严重的认知障碍有关，尤其是在执行功能，决策和工作记忆中，即使在停止使用甲基甲基苯丙胺后也持续了很长时间。这些认知统计与内侧前额叶皮层（MPFC）中谷氨酸能锥体神经元功能障碍有关，该神经元调节成瘾和认知。人类和动物研究都强调了甲基苯丙胺诱导的MPFC功能障碍，这有助于强迫行为和复发。新兴的证据还强调了甲基甲基苯丙胺障碍（MUD）的性别差异显着差异。先前的研究表明，男性和女性的甲基诱导的行为和神经元功能障碍是不同的，但是细胞和分子机制尚未完全了解。使用行为和电生理方法（全细胞弥补），这项研究确定了自我管理的METH（METH-SA）的MPFC中神经元功能障碍的某些性别差异，然后是短（2-5 d）或长期（≥30d）的短（2-5 d）或退出。我们发现，男性和雌性大鼠都以相似的模式自我施用甲基苯丙胺。然而，性别之间的MPFC神经元中产生的不良，多动症和钙失调不同。这种特异性神经元功能障碍分别与短期或长期戒断有关。通过理解不同的性别行为/神经元差异后，我们的新颖发现表明了性别作为生物学变量在甲基化和复发中的作用，并揭示了药物使用环境对MPFC神经元功能障碍的影响，在戒断过程中，在戒断过程中提供了洞察力治疗，从而提供了性别 - 适用策略。
rootasrole：一个安全模块，用于管理Linux的管理特权
摘要 - today，Linux用户使用sudo/su命令来攻击Linux的管理特权。这些命令始终将整个管理特权列表提供给Linux程序，除非有Linux安全模块（LSM）定义的预安装默认策略。lsm要求用户将所需的特权注入过程的内存，并在LSM策略中声明所需的特权。这种方法可以对LSM政策的语法有充分了解的用户有效。但是，添加或编辑现有策略非常耗时，因为LSM需要添加传统权限和管理特权的完整列表。因此，我们提出了一个新的Linux模块，称为Rootasrole，专门用于管理管理权限。rootasrole不是建议替换LSM，而是用作管理Linux管理特权的补充模块。rootasrole允许Linux管理员定义一组包含管理特权的角色，并将其用法限制为一组用户/组和程序。最后，我们进行了一项经验性能研究，将rootasrole工具与sudo/su命令进行比较，以表明我们的模块添加的开销仍然可以接受。
双向EV充电的国家路线图
ENX估计，到2050到2030年代初期，总电动汽车舰队电池容量可能会超过NEM中所有其他形式的存储，包括Snowy 2.0。启用V2G的近期资本成本溢价是大规模存储成本的一小部分。此成本优势的基础是，V2G仅需要增加安装具有V2G的充电器的成本。消费者将已经为汽车中的电池付费。*
国家比迪路线图背景纸
We would like to acknowledge and thank all parties who made time to participate in the consultation process: Nissan, Polestar, Renault, Tesla Motors, Hyundai, Mitsubishi, Ford, The Australian Energy Regulator, Energy Consumers Australia, ,Monash University, Electric Vehicle Council, Australian EV Association, Electric Future, Jetcharge, Net Zero Engineering Solutions, JLL, EVSE Australia, Ambibox, Sigenergy, Fermata Energy, StarCharge, Next-Dimension, IEA Task 53, Australian National University, California Energy Commission, University of Technology Sydney, ACT Government, Amber Electric, German Ministry for Economic Affairs and Climate Action, Evergen, Kaluza, SwitchDin, AGL, Combined Energy Technologies, Reposit, The Mobility House, ActewAGL, Australian Energy Market Operator, CharIN, CSIRO, Dekra, NewVolt, Weavegrid，Delta，Team Global Express，美国能源部，协同，QLD政府，智能能源委员会，清洁能源委员会，Ausgrid，Citipower，Citipower，PowerCor＆United Energy，Endeavor Energy，Endeavor Energy，Energy Queensland，Essential Energial，Evereenergy，Evoenergy，EvoEnergy，South Authorn Australia Power Networks and Western Powers和Western Powers。
肺炎球菌疫苗接种计划获得、免疫原性以及肺炎球菌结合物和黄热病疫苗联合给药研究
简明英语摘要背景和研究目标全球对肺炎球菌疾病的控制受到肺炎球菌结合疫苗 (PCV) 成本的限制。2009 年，冈比亚采用常规三剂接种方案（不加加强剂）（“3+0”方案）引入了 PCV。PCV 的引入已导致侵袭性肺炎球菌疾病（由于疫苗中包含的血清型和严重肺炎）大幅减少。现在疫苗型侵袭性肺炎球菌疾病已得到控制，肺炎球菌疫苗接种方案 (PVS) 研究将比较持续使用的 3+0 方案与过渡到替代的两剂接种方案（包括加强剂、一剂早期剂量和一剂加强剂）。这项拟议的 PVS 子研究旨在评估加强剂量对鼻咽肺炎球菌感染的影响、两种方案的免疫原性以及 PCV 与黄热病疫苗的共同给药。
测试一种新型靶向放射疗法 123I-ATT001，该疗法直接作用于之前治疗后复发的胶质母细胞瘤患者的脑肿瘤
仅限第 1 部分的次要结果测量：1. 为确定 123I-ATT001 的生物分布和药代动力学，将从第 1 部分的前 6 名患者采集血液和尿液样本。血液样本将在每次服药后 1 小时、4 小时和 24 小时采集，也可选择在首次服药后 48 小时采集。尿液样本仅在首次服药后 24 小时采集。2. 为确定 123I-ATT001 的辐射剂量（每个器官暴露于辐射）：2.1. 全身和大脑 SPECT/CT 成像将在每次服药后 1 小时进行 2.2. 每次服药后 4 小时进行全身和大脑 SPECT 2.3. 仅大脑 SPECT 将在注射首次剂量后 24 小时进行 2.4. 可选择在注射首次剂量后 48 小时拍摄大脑 SPECT 图像 2.5.注射第四剂后 4 小时 ±30 分钟将进行仅脑部 SPECT 检查
Venglustat，一种口服的葡萄糖基酰胺
一个溶酶体疾病单位，艾登布鲁克医院，剑桥大学医院中心兼儿科大学辛辛那提大学医学院，俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州俄亥俄州E国家E国家血液学医学研究中心，莫斯科，俄罗斯f儿科，营养和代谢疾病系，儿童纪念健康研究所，波兰G sanoide comfornity c Comprister，Qurand comfine comcan i comfor阿姆斯特丹，荷兰J，以前是美国马萨诸塞州剑桥的萨诺夫；目前，美国马萨诸塞州沃特敦的Eloxx Pharmaceuticals，马萨诸塞州沃特敦，前美国马萨诸塞州弗雷明汉。目前，目前，美国马萨诸塞州牛顿的贝丝·瑟伯格·孤儿（Beth Thurberg Orphan Science LLC） FilièreG2M，Metabern网络，凡尔赛大学医学遗传学系目前，美国马萨诸塞州牛顿的贝丝·瑟伯格·孤儿（Beth Thurberg Orphan Science LLC） FilièreG2M，Metabern网络，凡尔赛大学医学遗传学系
新加坡的新经济地理
认可：（名称，机构，电子邮件）Ali Arniio，北卡罗来纳大学格林斯伯勒大学，anarnio@uncg.edu Olivier Absil，Li`Eege大学，Oliiege。 n.anugu@exexer.ac.ac.uk elyn baines, naval research lab, elyn.baines@nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.nrl.navy.Grenoble Alpes，Ipag，Jean-Philippe.berger@univ-grenoble-alpes.fr L. Ilsedore Cleeves，弗吉尼亚大学，lic3f@virginia.edu daniel daniel daniel dale，U.Wyoming飞行中心，William.C.Danchi@nasa.gov W.J.dev wit，eeso，eeso，wdewit@eso.org denis deNis deNis deNis defr`，li` eege，ddefefefre@uliege.be swn domagal-goldman，nasa-gsfc，smithsonian，cfa Harvard＆Smithsonian，melvis@cfa.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.edu dirk dirk dirk dirk dirk Froebrich，肯特大学，df@star.kent.ac.ac.uk Mario Gai，Istuto Nazionole di Astrofisca，Mario.it posit Pose pose pose Gandhi，Poshak.gandhi and poshak.gandhi@sonon.ac.ac.uk paulo paulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo garcia Porto，葡萄牙，pgarcia@fe.up.pt Tyler Gardner，密歇根大学，tgardne@ummich.edu douglas gies，佐治亚州立大学，gees@chara.gsu。 Jean-francois.gonzalez@ens-lyon.fr Brian Gunter，乔治亚理工学院，brian.gunter@aerospace.edu sebastian hoenig，英国南安普敦大学，s.hoenig@song@sonn.ac。澳大利亚国立大学，Michael.ireland.ireland@anu.au Anders Jorgensen，新墨西哥矿业与技术研究所，Anders.m.Jorgensen@nmt.edu Makoto Kishimoto，京都Sangyo Sangyo大学，日本，日本dev wit，eeso，eeso，wdewit@eso.org denis deNis deNis deNis defr`，li` eege，ddefefefre@uliege.be swn domagal-goldman，nasa-gsfc，smithsonian，cfa Harvard＆Smithsonian，melvis@cfa.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.harvd.edu dirk dirk dirk dirk dirk Froebrich，肯特大学，df@star.kent.ac.ac.uk Mario Gai，Istuto Nazionole di Astrofisca，Mario.it posit Pose pose pose Gandhi，Poshak.gandhi and poshak.gandhi@sonon.ac.ac.uk paulo paulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo gaulo garcia Porto，葡萄牙，pgarcia@fe.up.pt Tyler Gardner，密歇根大学，tgardne@ummich.edu douglas gies，佐治亚州立大学，gees@chara.gsu。 Jean-francois.gonzalez@ens-lyon.fr Brian Gunter，乔治亚理工学院，brian.gunter@aerospace.edu sebastian hoenig，英国南安普敦大学，s.hoenig@song@sonn.ac。澳大利亚国立大学，Michael.ireland.ireland@anu.au Anders Jorgensen，新墨西哥矿业与技术研究所，Anders.m.Jorgensen@nmt.edu Makoto Kishimoto，京都Sangyo Sangyo大学，日本，日本
物流和供应链管理中的人工智能：研究的底漆和路线图。
生成人工智能（AI）的曙光有可能从根本上改变物流和供应链管理。然而，这种有希望的创新与有希望的能力和潜在弊端之间的相互作用的学术话语相遇。这次对话经常包括大规模失业和有关学术研究完整性的有害影响的反乌托邦预测。尽管当前进行了炒作，但现有的研究探讨了AI与L＆SCM部门之间的交集。因此，本社论旨在填补这一空白，并综合了L＆SCM域中AI的潜在应用，并分析实施挑战。这样做，我们提出了一个强大的研究框架作为底漆和路线图，以供将来研究。这将为研究人员和组织提供全面的见解和策略，以在L＆SCM领域中浏览AI集成的复杂而有希望的景观。
医疗保健供应链的数字化：产生福利并有效支持医疗保健交付的路线图
在绩效和最佳实践的部署方面，医疗保健供应链远远落后于其他行业的供应链。经理可以通过实施数字化计划来弥合这一差距，并提高医疗保健供应链的绩效。但是，已经在医疗保健部门部署的实践的不稳定，断开的数字化使得很难最大程度地发挥这些举措的潜力。为了在改善医疗保健交付的同时从数字化中产生最大的好处，本文规定了实施技术的路线图。与以前关注整个供应链或限于患者流动的研究不同，本研究采用了医院的视角作为数字化计划的中心发射点。涉及内部和外部数字化轨迹的路线图基于一种研究方法，该方法将观察结果与文献审查结合在一起。这种方法使我们能够捕捉与医疗保健供应链相关的研究挑战，并展示数字化计划如何解决这些挑战。提出的数字化建议是根据优先级进行的，并以医院为中心。这些建议可以帮助管理人员改善供应链和临床流。