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推荐引用 推荐引用 Chauhan C, Gullapalli RR。病理学中人工智能的伦理：当前范式和新出现的问题。Am J Pathol。2021 年 10 月；191(10):1673-1683。doi: 10.1016/j.ajpath.2021.06.011。电子版 2021 年 7 月 10 日。PMID：34252382；PMCID：PMC8485059。
深度学习迅速推动了人工智能 (AI) 和算法决策 (ADM) 范式的发展，影响了许多传统医学领域，包括病理学，这是一个高度以数据为中心的医学专业。病理学数据存储库的结构化性质对 AI 研究人员来说具有极大的吸引力，他们可以训练深度学习模型来改善医疗保健服务。此外，由于有望提高医疗保健提供流程的效率，因此巨大的经济激励推动着人们采用 AI 和 ADM。如果不道德地使用 AI，可能会加剧现有的医疗保健不平等，尤其是在实施不当的情况下。迫切需要以合乎道德和道义的方式利用 AI 的巨大力量。本综述探讨了病理学中涉及 AI 伦理的关键问题。讨论了与病理学 AI 研究的道德设计相关的问题以及在病理学工作流程中实施 AI 和 ADM 的潜在风险。在病理学的背景下，描述了道德 AI 的三个关键基本原则：透明度、问责制和治理。病理学的未来实践必须以这些原则为指导。病理学家应该意识到人工智能提供卓越医疗保健的潜力以及与之相关的道德陷阱。最后，病理学家必须参与推动未来在病理学实践中实施道德 AI。（Am J Pathol 2021，191：1673 e 1683；https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.06.011）
XAI方法可以满足透明度的法律义务，理性
本报告的目的是探讨如何（或不能）与法律和道德治理制度集成并嵌入并嵌入法律和道德治理制度，以确保算法决策系统的设计和部署（包括利用AI的设计和部署），将专注于法律义务，将其专注于跨跨跨跨副准则和责任。它的重点是由旨在告知或自动化的输出的组织部署的算法（ADM）系统，该组织可以自动化“决策”，从而导致实质性干预措施，从而实现实质性干预，从而对受影响的人（一个决策”）产生法律或其他重大影响。我们的分析进行的基础是，在实际实践中，ADM系统通常嵌入更大的社会技术系统中，并通过“组织决策系统架构”执行，其成员应遵循其任务和职责。这样的架构通常会识别决策授权的正式链条，通过这些链条进行了执行指定任务和职责的责任。
org信：EPA必须立即停止CO2注入井
这些要求源于1）伊利诺伊州迪凯特的Archer Daniels Midland（ADM）设施的二氧化碳和设备故障的多次泄漏； 2）关于从2011年开始的德克萨斯II类井的不合规违规行为增加的新信息； 3）当将这些井与其他II类井进行比较时，在一个或多个机械完整性测试中未能通过一个或多个机械完整性测试的II类二氧化碳注入井的较高百分比； 4）EPA的调查结果是，钢用于ADM现场以及全国其他其他地区的井结构，易于在CO2注入井中进行腐蚀。我们的要求也与2024年10月的白宫环境司法咨询委员会的建议保持一致。注入井和其他碳捕获基础设施对环境司法社区的不成比例发展将增加对已经受到污染负担过重的社区的伤害的风险，并且与政府的气候司法目标不一致。
225 标记 DOTAylated-huCC49 抗体 Megan Minnix 1
作者贡献：MM 设计、开展实验、分析数据、撰写初稿；LL、PY、ADM、JC、EP 和 RCR 贡献了宝贵的材料和数据分析，DC 和 JES 指导了这项研究。
全dielectric metasurfaces及其在Terahertz范围内的应用
在快速发展的Terahertz（THZ）技术领域中，全型元信息（ADMS）已成为一种显着的驱动力，可能会改变各种行业和科学训练。这篇评论对与THZ ADMS相关的基本原理，材料，制造技术和最新设计方法进行了全面和深入的研究，包括人工智能在其发展中的新兴作用。各种应用都深入到这些元信息的范围内，例如高分辨率成像，高级传感和可调设备的开发，展示了THZ范围内ADM的多功能性和承诺。此外，讨论了跨学科合作的重要性，并在推动基于ADM的THZ设备的边界时的尖端技术集成。随着该领域的不断增长和创新，预计全端元元面积的应用和含义预计将变得越来越多样化，为各个部门的变革突破铺平了道路。
MicroRNA-1246 通过靶向 AXIN2 和 GSK-3β...
背景与目的：化疗在白血病治疗中起着重要作用。化疗引起的多药耐药性 (MDR) 往往导致治疗失败和疾病复发。微小 RNA (miRNA) 已被证实是致癌作用的关键组成部分，包括肿瘤细胞的化学耐药性，但这一点尚未完全了解。在本研究中，我们旨在确定潜在的候选 miRNA miR-1246，并揭示其在白血病细胞化学耐药中的调控作用。方法：通过微阵列分析选择候选 miRNA，通过生物信息学工具筛选并通过逆转录定量聚合酶链反应 (RT-qPCR) 进行验证。检测转染 miR-1246 类似物或抑制剂后白血病细胞的化疗耐药表型，包括细胞存活率、凋亡、阿霉素 (ADM) 外排和体内致癌性，并检测是否接受 ADM 处理，以明确 miR-1246 与化疗耐药之间的关系。通过 RT-qPCR、Western blot 和双荧光素酶报告基因检测，检测相关基因的表达，探讨 miR-1246 在化疗耐药中的潜在调控机制。结果：miR-1246 在化疗耐药的白血病 K562/ADM 细胞、HL-60/RS 细胞和复发性原发性白血病细胞中的表达显著增高。 miR-1246的缺失抑制了化疗耐药白血病细胞的增殖、诱导了细胞凋亡、改变了细胞周期分布、抑制了ADM的流出，而miR-1246的过表达在化疗敏感白血病细胞中则表现出相反的作用。生物信息学预测和荧光素酶检测均表明AXIN2和糖原合酶激酶3β（GSK-3β）是白血病细胞中miR-1246的直接作用靶点。抑制miR-1246可以上调AXIN2和GSK-3β并使Wnt /β-catenin通路失活，同时抑制β-catenin的表达，并进一步影响化疗耐药白血病细胞中P糖蛋白（P-gp）的表达。结论： miR-1246 的缺失通过负向调控 AXIN2 和 GSK-3 β，使 Wnt/β-catenin 通路失活并抑制 P-gp 表达，从而减弱了 MDR 白血病细胞的化疗耐药能力，这意味着靶向 miR-1246-AXIN2/GSK-3β-Wnt/β-catenin 轴可能有利于克服复发和难治性白血病患者的化疗耐药性。
BEUC 对欧盟的回应...
人工智能 (AI) 和基于算法的决策 (ADM) 应用已经改变了消费者的生活。例如，在线视频平台使用算法来个性化用户的内容和推荐；银行使用算法来追踪可疑活动并防止欺诈；公共当局利用人工智能和 ADM 来处理和回答公民的要求；智能手机集成了虚拟个人助理，社交媒体应用程序根据对消费者过去行为、在线活动和互动的自动分析来组织消费者在时间线上看到的信息。我们仍处于社会数字化转型的开始阶段。虽然人工智能可能为消费者提供许多创新机会，但其广泛使用带来了影响消费者和整个社会的深刻社会、法律和经济挑战。强有力的监管框架对于确保人工智能的使用得到充分监管和控制是必不可少的。它应该促进创新，并确保消费者能够充分享受社会数字化转型的好处，但要免受人工智能带来的风险。
航空决策 | PRNFC
1. 识别对安全飞行有害的个人态度 2. 学习行为矫正技术 3. 学习如何识别和应对压力 4. 培养风险评估技能 5. 利用所有资源 6. 评估个人 ADM 技能的有效性
