建议 1:应将人权优先作为一项单独的核心原则纳入国家战略。高影响领域需要更严格的保障。建议 2:禁止与基本人权不相容的人工智能和自动决策应用。建议 3:要求所有公共部门使用人工智能和自动决策 (AI & ADM) 系统的案例保持透明,包括通过公共登记。建议 4:保护隐私和人们对其数据的所有权,防止其被 AI 和 ADM 系统使用。建议 5:禁止在对任何个人或团体具有法律或重大影响的决策中使用自动化流程,允许人们在这种情况下反对自动决策并寻求补救。建议 6:扩大要求对涉及大量自动化和有限人为干预的决策作出解释的权利。建议 7:要求定期就人工智能在影响人民权利的领域的应用进行公众咨询,并建立对应用进行持续反馈的机制。建议 8:为企业和平台问责制建立一个有意义的框架。
摘要:口服鳞状细胞癌(OSCC)的进展和转移受到癌症干细胞(CSC)的高度影响,因为它们的独特自我更新和可塑性。在这项研究中,从GEO数据库中的单细胞RNA序列数据集(GSE172577)获得数据,并对1344 CSCS相关基因进行了Lasso-Cox回归分析,以建立一个六基因的预后签名(6-GPS),由AMP,POLR1D,PTGH1,PTH11,PT35A,p41,p41,pth5a,p4。高风险得分与不利的生存结果显着相关,这些特征在ICGC中得到了彻底验证。nom图,校准图和ROC曲线的结果证实了OSCC 6-GP的良好预后准确性。此外,ADM或POLR1D基因的敲低可能会显着抑制OSCC细胞通过JAK/HIF-1途径的增殖,迁移和侵袭。此外,通过压缩细胞周期蛋白D1,在G1阶段发生细胞周期停滞。总而言之,6-GP在OSCC的发生和开发中可能起着至关重要的作用,并且有可能作为OSCC的诊断,治疗和预后工具进一步发展。
致谢我深表感谢国防分析研究所和我的团队在战略,力量和资源部门中。maj gen(ret。)威廉·钱伯斯(William Chambers),Adm(ret。)John Harvey,Gen(ret。)Larry Welch,Priscilla Guthrie,Caroline Milne博士,John Warden先生和Rhiannon Hutton博士在此过程中提供了宝贵的指导。 在他们对美国战略司令部指挥期间,约翰·海滕将军和阿德·戴维·克里特(Adm David Kriete)对我对围绕核指挥,控制和通信的战略的兴趣加深了兴趣。 我要感谢Stratcom的Martin Doebel,Robert Taylor和Anthony Cato Maj Anthony Cato,因为我亲切地接待了我,并挑战了我考虑运作的观点。 Raymond Kuo博士一直是肯定的声音。 约翰·哈维(John Harvey)博士是指导和动力的坚定来源。 我的伴侣道格拉斯·奥蒂诺(Douglas Ottino)阅读了本文的许多草稿。 我感谢他的无条件支持。Larry Welch,Priscilla Guthrie,Caroline Milne博士,John Warden先生和Rhiannon Hutton博士在此过程中提供了宝贵的指导。在他们对美国战略司令部指挥期间,约翰·海滕将军和阿德·戴维·克里特(Adm David Kriete)对我对围绕核指挥,控制和通信的战略的兴趣加深了兴趣。我要感谢Stratcom的Martin Doebel,Robert Taylor和Anthony Cato Maj Anthony Cato,因为我亲切地接待了我,并挑战了我考虑运作的观点。Raymond Kuo博士一直是肯定的声音。约翰·哈维(John Harvey)博士是指导和动力的坚定来源。我的伴侣道格拉斯·奥蒂诺(Douglas Ottino)阅读了本文的许多草稿。我感谢他的无条件支持。
Capitol ProductsCo。35Willow Street Winsted CT 06098通用通知01/24/1991 NJ-1 NOT LTRS特别通知05/21/1991 SG-1 SPCL不ltrs ltrs ltrs和解日期09/30/30/1991 AC-2 AC-2 ACM ORDR SPAND特别通知04/05/05/04/05/2002 SGS SGS SGS SGS SPCL NOT DIV>
摘要 本文将英国的法律争议视为 AI 政策的有益反思来源。政府已经发布了“国家 AI 战略”,但鉴于公众信任度存在疑问,该战略的有效性尚不清楚。一个关键问题是英国明显将法律“边缘化”。英国召开了一系列活动来调查对这些问题的关键法律观点,最终召开了针对五个领域的专家研讨会。与会者在自动化决策 (ADM) 的更广泛趋势背景下讨论了 AI。最近法律诉讼的激增预计还将继续。讨论阐明了个别案例与治理发展和更广泛的“AI 相关决策”系统性联系的各种方式,特别是由于透明度和意识方面的长期问题。这为提出与该领域政策相关的批评的主要群体的观点提供了全新的、当前的见解。政策制定者对法律和法律程序的忽视是导致英国最近实际实施 ADM 时出现质量问题的原因之一。现在需要发出强烈信号,从日益增加的不信任恶性循环转向能够赢得公众信任的方法。本文总结了建议,供政策制定者参考。
评估中心 (AFOTEC) FY07 作战评估 (OA-1) 指出,ALR-69A 未表现出作战效能和适用性的潜力。然而,2007 年 6 月 20 日的采购决策备忘录 (ADM) 确定了第二个 OA-2 入口门,并允许 ALR-69A 项目进入低速率初始生产 (LRIP) 的第一阶段(10 台)。• 空军与 DOT&E 协调,增加了
缺乏政治合法性削弱了欧盟解决重大危机的能力,并威胁到整个体系的稳定。通过将数字数据整合到政治进程中,欧盟寻求越来越多地以可靠的经验证据为基础进行决策。特别是,人工智能 (AI) 系统有可能通过识别紧迫的社会问题、预测潜在的政策结果和评估政策有效性来提高政治合法性。本文探讨了三种不同的决策安排如何影响公民对欧盟投入、产出和产出合法性的看法:(a) 欧盟政客的独立人工决策;(b) 基于人工智能的系统进行的独立算法决策 (ADM);(c) 欧盟政客和基于人工智能的系统共同进行的混合决策 (HyDM)。一项预先注册的在线实验 (n = 572) 的结果表明,现有的欧盟决策安排仍然被认为是公民参与度最高、最容易获得的 (投入合法性)。然而,就决策过程本身(生产量合法性)及其政策结果(产出合法性)而言,现状和 HyDM 之间没有差异。受访者倾向于认为 ADM 系统作为唯一决策者是不合法的。本文讨论了这些发现对 (a) 欧盟合法性和 (b) 数据驱动的政策制定的影响,并概述了 (c) 未来研究的途径。
摘要 在本文中,我们提出了“设计透明度”的概念,该概念可作为实用指南,帮助促进透明度的有益功能,同时减轻其在自动决策 (ADM) 环境中的挑战。随着人工智能 (AI) 的兴起以及人工智能系统做出自动和自学决策的能力,学术界和政策界呼吁透明度来解释此类系统如何做出决策。然而,透明度一词涉及多个概念,履行多项功能,并肩负着难以在具体应用中实现的不同承诺。事实上,ADM 透明度的复杂性表明,透明度作为一种规范理想与其转化为实际应用之间存在矛盾。为了解决这种矛盾,我们首先对透明度进行回顾,分析其在自动决策实践方面的挑战和局限性。然后,我们研究从隐私设计的发展中吸取的经验教训,作为制定“设计透明度”原则的基础。最后,我们提出了一套九项原则,涵盖相关的背景、技术、信息和利益相关者敏感考虑因素。设计透明度是一种帮助组织设计透明的人工智能系统的模型,通过逐步整合这些原则,将其作为事前价值而不是事后想法。
摘要 在本文中,我们提出了“设计透明度”的概念,该概念可作为实用指南,帮助促进透明度的有益功能,同时减轻其在自动决策 (ADM) 环境中的挑战。随着人工智能 (AI) 的兴起以及人工智能系统做出自动和自学决策的能力,学术界和政策界呼吁透明度来解释此类系统如何做出决策。然而,透明度一词涉及多个概念,履行多项功能,并肩负着难以在具体应用中实现的不同承诺。事实上,ADM 透明度的复杂性表明,透明度作为一种规范理想与其转化为实际应用之间存在矛盾。为了解决这种矛盾,我们首先对透明度进行回顾,分析其在自动决策实践方面的挑战和局限性。然后,我们研究从隐私设计的发展中吸取的经验教训,作为制定“设计透明度”原则的基础。最后,我们提出了一套九项原则,涵盖相关的背景、技术、信息和利益相关者敏感考虑因素。设计透明度是一种帮助组织设计透明的人工智能系统的模型,通过逐步整合这些原则,将其作为事前价值而不是事后想法。